【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水下图像处理，具体而言，尤其涉及一种基于分层小波分解的水下图像复原方法。
技术介绍
1、水下环境的物理属性对水下图像处理构成了很大的挑战。由于水分子的吸收和散射特性，水下采集的图像往往会受到退化的影响。其中，前向散射和后向散射是影响图像质量的主要因素。前向散射使得图像变得模糊，而后向散射掩盖了图像的细节。除此之外，水下环境中的悬浮颗粒也是影响水下图像质量的一个重要因素。这些悬浮颗粒会引起散射和吸收，导致图像出现噪声和模糊。对于海洋环境监测、海洋生态保护、考古学以及海洋资源勘探等领域，获取高质量的水下图像非常重要。因此，研究人员们开发了各种技术和方法来克服水下环境对图像质量的影响。例如，针对前向散射和后向散射的问题，人们研发了各种图像增强算法，如去模糊、去噪、图像复原和增强等方法，以提高水下图像的清晰度和可见性。
技术实现思路
1、根据上述提出的技术问题，提供一种基于分层小波分解的水下图像复原方法。本专利技术主要采用一种分治的思想，通过将图像进行分层小波分解，分别对水下图像的低...
【技术保护点】
1.基于分层小波分解的水下图像复原方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于分层小波分解的水下图像复原方法，其特征在于，所述S02的频域分解提取方法为：
3.根据权利要求1所述的基于分层小波分解的水下图像复原方法，其特征在于，所述S03所述高频域恢复图像的计算方法为：
4.根据权利要求1所述的基于分层小波分解的水下图像复原方法，其特征在于，所述S04所述对低频域进行频域提取的计算方法为：
5.根据权利要求1所述的基于分层小波分解的水下图像复原方法，其特征在于，所述S05中的对第三次分解中低频域进行恢复...
【技术特征摘要】
1.基于分层小波分解的水下图像复原方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于分层小波分解的水下图像复原方法，其特征在于，所述s02的频域分解提取方法为：
3.根据权利要求1所述的基于分层小波分解的水下图像复原方法，其特征在于，所述s03所述高频域恢复图像的计算方法为：
4.根据权利要求1所述的基于分层小波分解的水下图像复原方法，其特征在于，所述s04所述对低频域进行频域提取的计算方法为：
5.根据权利要求1所述的基于分层小波分解的水下图像复原方...
【专利技术属性】
技术研发人员：张维石，梁天宇，周瑞，周景春，张得欢，
申请(专利权)人：大连海事大学，
类型：发明
国别省市：
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