【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力调度，尤其涉及一种基于动态时间规整的风光出力场景生成方法。
技术介绍
1、近年来，构建以新能源为主体的新型电力系统，风电、光伏装机容量快速增长，其强不确定性、弱可控出力特性给电力系统调度运行带来新的挑战。风力发电、光伏发电受风速、温度、辐射强度、湿度等自然气象因素影响，导致风光出力过程难以准确预测，传统的点预测方法不可避免的存在预测误差。概率预测方法可以提供风光出力过程的概率分布或分位点信息，为调度人员提供未来可能出力过程的直观表达。同时，出力过程的概率信息也是水火风光多能互补随机优化的输入信息，概率预测方法的有效性直接关系到电力系统调度运行调度计划的准确性。
2、目前，概率预测结果的表示方法有概率分布、风险因子、场景等。其中，风光出力场景包含一系列具有概率信息的点预测结果，更易于调度人员理解应用，更加适用于多阶段随机规划方法。风光短期预测一般为日前预测，需要预测明天全天的风光出力过程，不同时段间、风电光伏间的时空相关性具有高维特性，目前的场景生成方法难以有效捕捉，需要探索新的行之有效的短期风光出力场景生成
【技术保护点】
1.一种基于动态时间规整的风光出力场景生成方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于动态时间规整的风光出力场景生成方法，其特征在于：步骤1所述风电、光伏出力过程分解方法包括：将风电光伏的历史实际出力过程样本和预测出力过程样本分别按照式(1)～(8)分解为日内实际、预测出力标幺过程样本和预测、实际日平均出力样本；
3.根据权利要求1所述的一种基于动态时间规整的风光出力场景生成方法，其特征在于：基于动态时间规整的日内出力标幺过程概率预测包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于动态时间规整的风光出力场景生成方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于动态时间规整的风光出力场景生成方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于动态时间规整的风光出力场景生成方法，其特征在于：步骤1所述风电、光伏出力过程分解方法包括：将风电光伏的历史实际出力过程样本和预测出力过程样本分别按照式(1)～(8)分解为日内实际、预测出力标幺过程样本和预测、实际日平均出力样本；
3.根据权利要求1所述的一种基于动态时间规整的风光出力场景生成方法，其特征在于：基于动态时间规整的日内出力标幺过程概率预测包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于动态时间规整的风光出力场景生成方法，其特征在于：动态时间规整距离用于比较两个时间序列的相似性，在数据挖掘中用于度量两个时间序...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏华英，张俨，王融融，王榆楗，赵维兴，黄晓旭，贺先强，马覃峰，刘明顺，安甦，王国松，田年杰，陈锐，汪明清，王寅，姚刚，赵倩，陶用伟，冯金玲，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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