【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，尤其涉及一种动作质量的评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、动作质量评估(action quality assessment，aqa)是对具体动作的执行情况进行评估。与传统针对动作进行分类和分辨不同，aqa工作需要给相同动作进行打分，粒度要更细更具挑战性，aqa的应用价值很高，如体育赛事、医疗保健等应用场景。
2、现有的aqa方法包括两类：基于回归的aqa方法和基于排序的aqa方法。然而，现有的aqa方法存在如下问题：
3、1.基于回归的aqa方法中，在处理复杂的自然语言问题时，回归模型可能无法准确地理解问题的含义，如：难以准确地识别和理解自然语言中存在的大量的多义词和歧义，导致回答不准确；回归模型通常需要大量的标注数据进行训练，而获取高质量的标注数据是一项昂贵且耗时的工作，回归模型在训练集上的表现良好，但在未见过的数据上的泛化能力有限，容易出现过拟合或欠拟合的问题。
4、2.基于排序的aqa方法，主要关注较长、更模糊的任务，只预测总体排名，且将aqa...
【技术保护点】
1.一种动作质量的评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的动作质量的评估方法，其特征在于，所述对动作视频进行上下文编码，得到视频增强特征征，具体包括：
3.根据权利要求2所述的动作质量的评估方法，其特征在于，所述融合上下文信息特征和短视频特征得到视频增强特征具体包括：
4.根据权利要求2所述的动作质量的评估方法，其特征在于，所述对视频增强特征进行梯度等级解耦，得到梯度等级解耦特征，具体包括：
5.根据权利要求4所述的动作质量的评估方法，其特征在于，所述基于更新原型和交叉注意机制对视频增强特征进行梯度等级解耦...
【技术特征摘要】
1.一种动作质量的评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的动作质量的评估方法，其特征在于，所述对动作视频进行上下文编码，得到视频增强特征征，具体包括：
3.根据权利要求2所述的动作质量的评估方法，其特征在于，所述融合上下文信息特征和短视频特征得到视频增强特征具体包括：
4.根据权利要求2所述的动作质量的评估方法，其特征在于，所述对视频增强特征进行梯度等级解耦，得到梯度等级解耦特征，具体包括：
5.根据权利要求4所述的动作质量的评估方法，其特征在于，所述基于更新原型和交叉注意机制对视频增强特征进行梯度等级解耦，得到梯度等级解耦特征具体包括：
6.根据权利要求4所述的动作质量的评估方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴海波，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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