System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及充电桩控制,尤其涉及一种充电桩的充放电规划方法及系统。
技术介绍
1、由于不同用电时间段所耗的电力资源不同,供电成本差异大,现有技术中用户在充电桩充电的时间集中,导致用户用电成本较高。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种充电桩的充放电规划方法,用于解决现有技术中用户在充电桩充电的时间集中,导致用户用电成本较高的问题。
2、本专利技术第一方面提供了一种充电桩的充放电规划方法,包括:
3、获取用户需求充电量,根据用户需求充电量计算充电所需时间;获取用户用电时刻,计算当前时刻与用户用电时刻之间的规划可用时间;获取电力现货市场价格波动预测曲线,将预测曲线与峰谷分时电价进行比对,识别电力现货市场价格高于分时电价的时间段和电力现货市场价格低于分时电价的时间段;基于充放电规划电价预测模型得到预测电价最低值,所述充放电规划电价预测模型具体为:
4、
5、其中,ai为电力现货市场价格低于分时电价的时间,bi为电力现货市场价格高于分时电价的时间,t1为用户所需充电时间,t2为规划可用时间,为ai时间段对应的预测曲线电价,pmin为预测电价最低值;
6、判断预测电价最低值是否小于峰谷分时电价,若是,则监测电力现货市场实时电价,在实时电价低于峰谷分时电价时进行充电,在实时电价高于峰谷分时电价时进行放电,并在实时时刻满足规划结束模型时进行持续充电,所述规划结束模型具体为:
7、
8、其中,ai为实际充电时间
9、可选的,所述基于充放电规划电价预测模型得到预测电价最低值,具体为:
10、获取温度预测曲线,并基于预置的充电效率与温度关系和放电效率与温度关系,生成充电效率预测曲线和放电效率预测曲线;
11、基于充电效率预测曲线和放电效率预测曲线对充放电规划电价预测模型进行修正,得到预测电价最低值,修正后的充放电规划电价预测模型具体为:
12、
13、其中,为在ai时间对应的充电效率,为在bi时间对应的放电效率。
14、可选的,所述监测电力现货市场实时电价之后,还包括:监测用户电池实时所需充电量;
15、所述规划结束模型具体为:
16、
17、其中,为在t3时间对应的充电效率,q为用户电池实时所需充电量,w为充电桩充电功率。
18、本申请第二方面提供了一种充电桩的充放电规划系统,包括:
19、电价预测模块,用于获取用户需求充电量,根据用户需求充电量计算充电所需时间;获取用户用电时刻,计算当前时刻与用户用电时刻之间的规划可用时间;获取电力现货市场价格波动预测曲线,将预测曲线与峰谷分时电价进行比对,识别电力现货市场价格高于分时电价的时间段和电力现货市场价格低于分时电价的时间段;基于充放电规划电价预测模型得到预测电价最低值,所述充放电规划电价预测模型具体为:
20、
21、其中,ai为电力现货市场价格低于分时电价的时间,bi为电力现货市场价格高于分时电价的时间,t1为用户所需充电时间,t2为规划可用时间,为ai时间段对应的预测曲线电价,pmin为预测电价最低值;
22、监测规划模块,用于判断预测电价最低值是否小于峰谷分时电价,若是,则监测电力现货市场实时电价,在实时电价低于峰谷分时电价时进行充电,在实时电价高于峰谷分时电价时进行放电,并在实时时刻满足规划结束模型时进行持续充电,所述规划结束模型具体为:
23、
24、其中,ai为实际充电时间,bi为实际放电时间,t3为距用户用电时刻剩余时间,t0为用户用电时刻,t0为实时时刻。
25、可选的,所电价预测模块中,基于充放电规划电价预测模型得到预测电价最低值,具体为:
26、获取温度预测曲线,并基于预置的充电效率与温度关系和放电效率与温度关系,生成充电效率预测曲线和放电效率预测曲线;
27、基于充电效率预测曲线和放电效率预测曲线对充放电规划电价预测模型进行修正,得到预测电价最低值,修正后的充放电规划电价预测模型具体为:
28、
29、其中,为在ai时间对应的充电效率,为在bi时间对应的放电效率。
30、可选的,所述监测规划模块中,监测电力现货市场实时电价之后,还包括:监测用户电池实时所需充电量;
31、所述规划结束模型具体为:
32、
33、其中,为在t3时间对应的充电效率,q为用户电池实时所需充电量,w为充电桩充电功率。
34、本申请第三方面提供了一种充电桩的充放电规划方法设备,所述设备包括处理器以及存储器:
35、所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
36、所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行本专利技术第一方面任一项所述的一种充电桩的充放电规划方法。
37、本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行本专利技术第一方面任一项所述的一种充电桩的充放电规划方法。
38、从以上技术方案可以看出,本专利技术具有以下优点:考虑用户充电量和用电时间,基于电力现货市场进行充放电规划预测的最佳情况,当预测能降低充电成本时再进行充放电规划,并根据实时充电情况调整充放电状态,在保障用户用电的前提下最大程度降低用户充电成本。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种充电桩的充放电规划方法,其特征在于包括:
2.根据权利要求1所述的一种充电桩的充放电规划方法,其特征在于,所述基于充放电规划电价预测模型得到预测电价最低值,具体为:
3.根据权利要求2所述的一种充电桩的充放电规划方法,其特征在于,所述监测电力现货市场实时电价之后,还包括:监测用户电池实时所需充电量;
4.一种充电桩的充放电规划系统,其特征在于,包括:
5.根据权利要求4所述的一种充电桩的充放电规划系统,其特征在于,所电价预测模块中,基于充放电规划电价预测模型得到预测电价最低值,具体为:
6.根据权利要求5所述的一种充电桩的充放电规划系统,其特征在于,所述监测规划模块中,监测电力现货市场实时电价之后,还包括:监测用户电池实时所需充电量;
7.一种充电桩的充放电规划方法设备,其特征在于,所述设备包括处理器以及存储器:
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行权利要求1-3任一项所述的一种充电桩的充放电规划方法。
【技术特征摘要】
1.一种充电桩的充放电规划方法,其特征在于包括:
2.根据权利要求1所述的一种充电桩的充放电规划方法,其特征在于,所述基于充放电规划电价预测模型得到预测电价最低值,具体为:
3.根据权利要求2所述的一种充电桩的充放电规划方法,其特征在于,所述监测电力现货市场实时电价之后,还包括:监测用户电池实时所需充电量;
4.一种充电桩的充放电规划系统,其特征在于,包括:
5.根据权利要求4所述的一种充电桩的充放电规划系统,其特征在于,所电价预测模...
【专利技术属性】
技术研发人员:张秋申,罗裕政,关运仪,
申请(专利权)人:广东健电新能源科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。