System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 管道风险监测模型的训练方法及管道的风险监测方法技术_技高网

管道风险监测模型的训练方法及管道的风险监测方法技术

技术编号:40563785 阅读:10 留言:0更新日期:2024-03-05 19:27
本发明专利技术涉及一种管道风险监测模型的训练方法及管道的风险监测方法,该训练方法可以基于管道的管道信息、历史的受力信息,得到用于预测管道的形变信息的模型。基于实际获取的管道的受力信息和该模型预测得到的管道的受力信息不满足预设条件,调整该模型,提高该模型的预测精度。基于该模型能够对管道进行风险监测,提高管道在各工况下运行的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油气管道风险监测,尤其涉及一种管道风险监测模型的训练方法及管道的风险监测方法


技术介绍

1、山岭隧道穿越输送是管道穿越大坡度、高海拔等障碍地形输送对应气体的方法之一。由于管道穿越障碍地形的部分会出现应力集中现象,可能会导致管道的局部受力超过管道所能承受的最大受力值而使得管道发生变形,存在安全隐患。因此,如何对管道进行风险监测是亟需解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是提供一种管道风险监测模型的训练方法及管道的风险监测方法,能够通过对管道进行风险监测,提高管道在各工况下运行的安全性。

2、本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下:

3、一方面,本专利技术提供一种管道风险监测模型的训练方法,包括:基于管道对应的第一信息,得到管道风险监测模型;所述第一信息包括所述管道的管道信息和历史的受力信息;所述管道风险监测模型用于基于输入的管道的管道信息和历史的受力信息预测所述输入的管道的形变信息;将所述管道的受力信息输入至所述管道风险监测模型,输出第二信息;基于所述第二信息与第三信息的差距不满足预设条件,调整所述管道风险监测模型的模型参数,得到目标管道风险监测模型;所述第三信息包括所述管道实际发生形变的形变信息;所述目标管道风险监测模型基于输入的所述管道的受力信息输出第四信息;所述第四信息与所述第三信息的差距满足预设条件。

4、本专利技术的有益效果是:基于管道的管道信息、历史的受力信息,得到用于预测管道的形变信息的模型;基于实际获取的管道的受力信息和该模型预测得到的管道的受力信息不满足预设条件,调整该模型,提高该模型的预测精度。

5、在上述技术方案的基础上,本专利技术还可以做如下改进。

6、进一步,所述管道信息包括对应管道的尺寸数据、材料数据、结构数据中的至少一项。

7、采用上述进一步方案的有益效果是:给出了管道信息包括的具体内容。

8、进一步,所述受力信息包括对应管道在至少一个受力位置的位置坐标和受力值。

9、采用上述进一步方案的有益效果是:给出了受力信息包括的具体内容。

10、进一步,所述形变信息包括对应管道发生形变的位置及形变量。

11、采用上述进一步方案的有益效果是:给出了形变信息包括的具体内容。

12、进一步,所述第二信息包括的所述管道发生形变的位置为第一位置;所述第三信息包括的所述管道发生形变的位置为第二位置;所述预设条件包括所述第一位置与所述第二位置之间的距离小于预设距离。

13、采用上述进一步方案的有益效果是:给出了预设条件的一种可能的设置方式。

14、进一步,所述第二信息包括的所述管道在所述第一位置处的形变量为第一形变量;所述第三信息包括的所述管道在所述第二位置处的形变量为第二形变量;所述预设条件包括所述第一形变量与所述第二形变量之间的差距小于预设值。

15、采用上述进一步方案的有益效果是:给出了预设条件的一种可能的设置方式。

16、第二方面,本专利技术提供一种管道的风险监测方法,包括:

17、获取管道的受力信息;所述受力信息包括所述管道在至少一个受力位置的位置坐标和受力值;基于所述管道的受力信息,确定所述管道的形变信息;所述形变信息包括所述管道发生形变的位置及形变量;基于所述管道发生形变的位置及形变量满足风险条件,确定所述管道存在风险。

18、本专利技术的有益效果是:通过对管道进行风险监测,提高管道在各工况下运行的安全性。

19、进一步,所述风险条件包括所述管道发生形变的位置与预设位置之间的距离小于第一阈值;和/或,所述管道发生形变的位置的受力值大于第二阈值。

20、采用上述进一步方案的有益效果是:给出了风险条件可能的设置方式。

21、进一步,所述基于所述管道的受力信息,确定所述管道的形变信息,包括基于将所述管道的受力信息输入至管道风险监测模型,输出所述管道的形变信息;其中,所述管道风险监测模型基于如本专利技术第一方面提供的训练方法训练得到。

22、采用上述进一步方案的有益效果是:给出了确定管道的形变信息的具体实现方式。

23、进一步,所述基于所述管道发生形变的位置及形变量满足风险条件,确定所述管道存在风险之后,基于历史解决所述风险的至少一个解决方案,得到目标风险方案;生成用于提示基于所述目标风险方案解决所述风险的提示信息。

24、采用上述进一步方案的有益效果是:确定管道存在的风险后,可以给用于解决该风险的方案,并提示用户可以用该方案解决该风险。

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【技术保护点】

1.一种管道风险监测模型的训练方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述管道信息包括对应管道的尺寸数据、材料数据、结构数据中的至少一项。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述受力信息包括对应管道在至少一个受力位置的位置坐标和受力值。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述形变信息包括对应管道发生形变的位置及形变量。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第二信息包括的所述管道发生形变的位置为第一位置;所述第三信息包括的所述管道发生形变的位置为第二位置;所述预设条件包括所述第一位置与所述第二位置之间的距离小于预设距离。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二信息包括的所述管道在所述第一位置处的形变量为第一形变量;所述第三信息包括的所述管道在所述第二位置处的形变量为第二形变量;所述预设条件包括所述第一形变量与所述第二形变量之间的差距小于预设值。

7.一种管道的风险监测方法,其特征在于,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述风险条件包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于所述管道的受力信息,确定所述管道的形变信息,包括:

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述基于所述管道发生形变的位置及形变量满足风险条件,确定所述管道存在风险之后,还包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种管道风险监测模型的训练方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述管道信息包括对应管道的尺寸数据、材料数据、结构数据中的至少一项。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述受力信息包括对应管道在至少一个受力位置的位置坐标和受力值。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述形变信息包括对应管道发生形变的位置及形变量。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第二信息包括的所述管道发生形变的位置为第一位置;所述第三信息包括的所述管道发生形变的位置为第二位置;所述预设条件包括所述第一位置与所述第二位置之间的距离小于预设距离。

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【专利技术属性】
技术研发人员:邱春斌曹国飞赵冬野胡子秋张照旭杨洪兵涂怀鹏毛建谈玉同何佰毅宋奕修林冉丁疆强马赛焦庆军
申请(专利权)人:国家石油天然气管网集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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