System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 图像的增强方法及装置、电子设备、可读存储介质制造方法及图纸_技高网

图像的增强方法及装置、电子设备、可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:40562336 阅读:9 留言:0更新日期:2024-03-05 19:25
本申请提供一种图像的增强方法及装置、电子设备、可读存储介质,基于图像中的区域的灰度,查找待增强图像,获取待增强图像的亮度分量的细节增强结果、亮度增强结果以及对比度增强结果,将细节增强结果、亮度增强结果以及对比度增强结果进行融合,得到融合亮度分量,基于融合亮度分量,获取增强图像,实现增强图像的亮度的目的。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及领域,尤其涉及一种图像的增强方法及装置、电子设备、可读存储介质


技术介绍

1、随着移动互联网、人工智能和物联网等技术的不断发展,人脸识别、文字识别等图像处理技术在金融领域得到了广泛应用。同时随着银行智能终端不断发展升级,智能柜台设备现已遍布各个基层服务网点。但在实际应用过程中,受制于环境光照、天气等影响,银行智能柜台设备采集的图像和视频流亮度存在较大差异,对于较暗的图像,往往难以取得较高的识别成功率,从而导致服务时长增加,影响客户体验。

2、可见,如何增强图像的亮度,成为需要解决的问题。


技术实现思路

1、本申请提供了一种图像的增强方法及装置、电子设备、可读存储介质,目的在于解决如何增强图像的亮度的问题。

2、为了实现上述目的,本申请提供了以下技术方案:

3、本申请的第一方面提供一种图像的增强方法,包括:

4、基于图像中的区域的灰度,查找待增强图像;

5、获取所述待增强图像的亮度分量的细节增强结果、亮度增强结果以及对比度增强结果;

6、将所述细节增强结果、亮度增强结果以及对比度增强结果进行融合,得到融合亮度分量;

7、基于所述融合亮度分量,获取增强图像。

8、可选的,所述基于图像中的区域的灰度,查找待增强图像,包括:

9、将所述图像划分子块;

10、在第一灰度等级子块的灰度值小于第一阈值,且第二灰度等级子块的灰度值小于第二阈值的情况下,将所述图像作为所述待增强图像,所述第一灰度等级子块的灰度值小于所述第二灰度等级子块的灰度值,所述第一阈值小于所述第二阈值。

11、可选的,所述获取所述待增强图像的亮度分量的细节增强结果,包括:

12、估计所述待增强图像的亮度分量的照度分量;

13、基于所述照度分量以及所述亮度分量,获得所述待增强图像的亮度分量的反射分量,作为所述细节增强结果。

14、可选的,获取所述待增强图像的亮度分量的亮度增强结果的流程包括:

15、基于所述亮度分量的灰度值获取调整参数;

16、基于所述调整参数,对所述亮度分量进行非线性变换,获得所述亮度增强结果。

17、可选的,获取所述待增强图像的亮度分量的对比度增强结果,包括:

18、对所述亮度分量进行分块处理,得到亮度分量子块;

19、统计每个亮度分量子块的直方图;

20、基于预设的对比度受限值,对每个亮度分量子块的直方图进行截取与重分配;

21、对截取与重分配后的直方图进行均衡化处理,得到对比度增强后的亮度分量子块;

22、合并对比度增强后的亮度分量子块。

23、可选的,所述将所述细节增强结果、亮度增强结果以及对比度增强结果进行融合,得到融合亮度分量,包括:

24、基于所述亮度分量分别获取曝光度、方差以及熵;

25、使用预先配置的权重值,计算所述细节增强结果、亮度增强结果以及对比度增强结果的加权和,得到所述融合亮度分量,所述权重值基于所述曝光度、方差以及熵获取。

26、可选的,所述基于所述融合亮度分量,获取增强图像,包括:

27、对所述融合亮度分量进行滤波处理;

28、基于滤波处理后的融合亮度分量,将hsv图像转换为rgb图像,得到所述增强图像。

29、本申请的第二方面提供一种图像的增强装置,包括:

30、查找模块,用于基于图像中的区域的灰度,查找待增强图像;

31、处理模块,用于获取所述待增强图像的亮度分量的细节增强结果、亮度增强结果以及对比度增强结果;

32、融合模块,用于将所述细节增强结果、亮度增强结果以及对比度增强结果进行融合,得到融合亮度分量;

33、获取模块,用于基于所述融合亮度分量,获取增强图像。

34、本申请的第三方面提供一种电子设备,包括:

35、存储器,用于存储计算机程序;

36、处理器,用于运行所述计算机程序,以实现本申请的第一方面提供的图像的增强方法。

37、本申请的第四方面提供一种可读存储介质,当所述可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备本申请的第一方面提供的图像的增强方法。

38、本申请提供的图像的增强方法及装置,基于图像中的区域的灰度,查找待增强图像,获取待增强图像的亮度分量的细节增强结果、亮度增强结果以及对比度增强结果,将细节增强结果、亮度增强结果以及对比度增强结果进行融合,得到融合亮度分量,基于融合亮度分量,获取增强图像,实现增强图像的亮度的目的。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像的增强方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于图像中的区域的灰度,查找待增强图像,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述待增强图像的亮度分量的细节增强结果,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述待增强图像的亮度分量的亮度增强结果的流程包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述待增强图像的亮度分量的对比度增强结果,包括:

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述细节增强结果、亮度增强结果以及对比度增强结果进行融合,得到融合亮度分量,包括:

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述融合亮度分量,获取增强图像,包括:

8.一种图像的增强装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种可读存储介质,当所述可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够实现权利要求1-7任一项所述的图像的增强方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种图像的增强方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于图像中的区域的灰度,查找待增强图像,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述待增强图像的亮度分量的细节增强结果,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述待增强图像的亮度分量的亮度增强结果的流程包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述待增强图像的亮度分量的对比度增强结果,包括:

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:王兴奔
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1