【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据挖掘，特别涉及一种基于大数据挖掘的资产运营决策系统。
技术介绍
1、大数据挖掘是一种利用大量的数据和算法来自动识别模式或关系的技术；在资产运营决策系统中，大数据挖掘可以帮助资产管理人员从庞大的数据中提取关键信息和趋势，以更好地管理和优化资产；资产运营平台通过资产清查来查清资产信息，通过对接房产数据，完成房产数据聚集，利用bi技术来对房产数据进行分析，从而完成资产信息的价值评估和资产价值预测。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据挖掘的资产运营决策系统，通过数据挖掘的方式，为资产运营决策提供帮助。
2、为实现以上目的，本专利技术采用的技术方案涉及到资产运营平台，系统功能分为房产数据处理、投资决策分析模型、智能决策、不动产价值评估等模块。
3、房产数据处理模块用于本系统数据的处理，包括新房成交明细数据处理、二手房成交明细数据处理、租房成交明细数据处理。
4、投资决策分析模型模块用于投资决策分析，包括查询房价/房租，各区新房对比走势图，各区二手房对比走势图，年度各区租售比分析，年度周边城市租售比分析。
5、智能决策模块用于评估的小区和区域，经过出租、拍卖收入、经营收入三个维度进行后台计算，得出10年内三类运营方式所得收益的对比，包括资产对象选择、评估指标获取、评估结果计算、生成决策评估结论。
6、不动产价值评估模块用于不动产的价值评估，包括房价评估、城市二手房房价地图、二手房房价走势图、新
7、其中，所述房产数据处理模块包括新房成交明细数据处理单元，二手房成交明细数据处理单元，租房成交明细数据的处理单元。
8、新房成交明细数据处理单元用于新房成交明细数据全量对接，新房成交明细数据增量对接、新房成交数据日维度汇总、新房成交数据月维度汇总。
9、二手房成交明细数据处理单元用于二手房成交明细数据全量对接，二手房成交明细数据增量对接、二手房成交数据日维度汇总、二手房成交数据月维度汇总。
10、租房成交明细数据处理单元用于租房成交明细数据全量对接，租房成交明细数据增量对接、租房成交数据日维度汇总、租房成交数据月维度汇总。
11、其中，投资决策分析模型模块包括查询房价/房租单元，各区新房对比走势图单元，各区二手房对比走势图单元，年度各区租售比分析单元，年度周边城市租售比分析单元。
12、查询房价/房租单元用于运营人员在运营平台来查询房价/房租的过程，可以通过楼道名称、街道位置、物业类型来查询房价信息，显示二手房的房价相关信息，包括楼盘名称、出售状态、物业类型、街道位置、均价、总价、区域等信息，显示出租房房租信息，包括楼盘名称、出租方式、物业类型、街道位置、成交租金、区域等信息。
13、各区新房对比走势图单元用于运营人员查看城市各区域近10月新房房价月度走势图。
14、各区二手房对比走势图单元用于运营人员查看城市各区域近10月二手房房价月度走势图。
15、年度各区租售比分析单元用于运营人员选择年度查看各区租售比分析，可以选择图表显示或者表格显示，选择图表显示：各区租售比以柱状图信息来显示，选择表格显示：显示地区名称、租价、房价、租售比等信息。
16、年度周边城市租售比分析单元用于运营人员选择年度查看周边城市租售比分析，可以选择图表显示或者表格显示，选择图表显示：周边城市租售比以柱状图信息来显示，选择表格显示：显示地区名称、租价、房价、租售比等信息；其中，智能决策模块包含资产对象选择单元、评估指标获取单元、评估结果计算单元、生成决策评估结论单元。
17、资产对象选择单元用于运营人员选择资产，资产信息来自于运营平台在数据清查通过后的运营资产信息，资产信息包括资产编号、资产名称、所属单位、资源面积、资源价值。运营人员可以选择一条或者多条资产。
18、评估指标获取单元用于运营人员根据选择的资产信息，对于选择的资产信息通过大数据汇总评估指标来生成对应资产信息的匹配的评估指标，运营人员根据专业判断，当评估指标有偏离时，通过修改相关指标来对指标信息进行修正，评估指标信息包括房屋数量、房屋面积、决策对象房产价值评估、国有资金投资收益率、决策对象每平米年粗金评估、决策目标押所得资金百分北、当前抵押贷款利率、未来10年房价增速10项评估指标。
19、评估结果计算单元用于运营人员确定了评估指标，点击计算，通过报表和表格两种方式查看运营系统通过出租、拍卖收入、经营收入三个维度进行后台计算，得出10年内三类运营方式所得收益的对比。
20、生成决策评估结论单元用于运营人员通过大数据分析得出资产在出租模块、拍卖模块、经营模块三种模式下，资产价值收益情况，并给出相关的决策评估结论。
21、其中，不动产价值评估模块包括房价评估单元、城市二手房房价地图单元、二手房房价走势图单元、新房房价走势图单元。
22、房价评估单元用于运营人员对房屋信息进行评估，用户输入小区名称，选择朝向，录入房屋面积、所在楼层、总楼层信息，进行评估后，以走势图的方式显示小区近1年和近2年，小区所在城市、小区所在地区、小区按照月度统计的房屋均价信息，以地图的方式显示小区所在地图的相关小区的房价信息。
23、城市二手房房价地图单元用于以地图的形式，显示所在城市，区域的房价信息。
24、二手房房价走势图单元用于以走势图的形式，可以选择1年或者3年，显示城市月度二手房房屋信息的房价走势。
25、新房房价走势图单元用于以走势图的形式，可以选择1年或者3年，显示城市月度新房房屋信息的房价走势。
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1.一种基于大数据挖掘的资产运营决策系统，其特征在于：房产数据处理模块、投资决策分析模型模块、智能决策模块、不动产价值评估模块;房产数据处理模块用于本系统数据的处理，包括新房成交明细数据处理、二手房成交明细数据处理、租房成交明细数据处理；投资决策分析模型模块用于投资决策分析，包括查询房价/房租，各区新房对比走势图，各区二手房对比走势图，年度各区租售比分析，年度周边城市租售比分析；智能决策模块用于评估的小区和区域，经过出租、拍卖收入、经营收入三个维度进行后台计算，得出10年内三类运营方式所得收益的对比，包括资产对象选择、评估指标获取、评估结果计算、生成决策评估结论；不动产价值评估模块用于不动产的价值评估，包括房价评估、城市二手房房价地图、二手房房价走势图、新房房价走势图。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于：所述房产数据处理模块包括新房成交明细数据处理单元，二手房成交明细数据处理单元，租房成交明细数据的处理单元；新房成交明细数据处理单元用于新房成交明细数据全量对接，新房成交明细数据增量对接、新房成交数据日维度汇总、新房成交数据月维度汇总；二手房成交明细数据处理单元用
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于：投资决策分析模型模块查询房价/房租单元，各区新房对比走势图单元，各区二手房对比走势图单元，年度各区租售比分析单元，年度周边城市租售比分析单元；查询房价/房租单元用于运营人员在运营平台来查询房价/房租的过程，可以通过楼道名称、街道位置、物业类型来查询房价信息，显示二手房的房价相关信息，包括楼盘名称、出售状态、物业类型、街道位置、均价、总价、区域等信息，显示出租房房租信息，包括楼盘名称、出租方式、物业类型、街道位置、成交租金、区域等信息；各区新房对比走势图单元用于运营人员查看城市各区域近10月新房房价月度走势图；各区二手房对比走势图单元用于运营人员查看城市各区域近10月二手房房价月度走势图；年度各区租售比分析单元用于运营人员选择年度查看各区租售比分析，可以选择图表显示或者表格显示，选择图表显示：各区租售比以柱状图信息来显示，选择表格显示：显示地区名称、租价、房价、租售比等信息；年度周边城市租售比分析单元用于运营人员选择年度查看周边城市租售比分析，可以选择图表显示或者表格显示，选择图表显示：周边城市租售比以柱状图信息来显示，选择表格显示：显示地区名称、租价、房价、租售比等信息。
4.如权利要求1所述的系统，其特征在于：智能决策模块包含资产对象选择单元、评估指标获取单元、评估结果计算单元、生成决策评估结论单元；资产对象选择单元用于运营人员选择资产，资产信息来自于运营平台在数据清查通过后的运营资产信息，资产信息包括资产编号、资产名称、所属单位、资源面积、资源价值。运营人员可以选择一条或者多条资产；评估指标获取单元用于运营人员根据选择的资产信息，对于选择的资产信息通过大数据汇总评估指标来生成对应资产信息的匹配的评估指标，运营人员根据专业判断，当评估指标有偏离时，通过修改相关指标来对指标信息进行修正，评估指标信息包括房屋数量、房屋面积、决策对象房产价值评估、国有资金投资收益率、决策对象每平米年粗金评估、决策目标押所得资金百分北、当前抵押贷款利率、未来10年房价增速10项评估指标；评估结果计算单元用于运营人员确定了评估指标，点击计算，通过报表和表格两种方式查看运营系统通过出租、拍卖收入、经营收入三个维度进行后台计算，得出10年内三类运营方式所得收益的对比；生成决策评估结论单元用于运营人员通过大数据分析得出资产在出租模块、拍卖模块、经营模块三种模式下，资产价值收益情况，并给出相关的决策评估结论。
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于：不动产价值评估模块包括房价评估单元、城市二手房房价地图单元、二手房房价走势图单元、新房房价走势图单元；房价评估单元用于运营人员对房屋信息进行评估，用户输入小区名称，选择朝向，录入房屋面积、所在楼层、总楼层信息，进行评估后，以走势图的方式显示小区近1年和近2年，小区所在城市、小区所在地区、小区按照月度统计的房屋均价信息，以地图的方式显示小区所在地图的相关小区的房价信息；城市二手房房价地图单元用于以地图的形式，显示所在城市，区域的房价信息；二手房房价走势图单元用于以走势图的形式，可以选择1年或者3年，显示城市月度二手房房屋信息的房价走势；新房房价走势图单元用于以走势图的形式，可以选择1年或者3年，显示城市月度新房房屋信息的房价...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据挖掘的资产运营决策系统，其特征在于：房产数据处理模块、投资决策分析模型模块、智能决策模块、不动产价值评估模块;房产数据处理模块用于本系统数据的处理，包括新房成交明细数据处理、二手房成交明细数据处理、租房成交明细数据处理；投资决策分析模型模块用于投资决策分析，包括查询房价/房租，各区新房对比走势图，各区二手房对比走势图，年度各区租售比分析，年度周边城市租售比分析；智能决策模块用于评估的小区和区域，经过出租、拍卖收入、经营收入三个维度进行后台计算，得出10年内三类运营方式所得收益的对比，包括资产对象选择、评估指标获取、评估结果计算、生成决策评估结论；不动产价值评估模块用于不动产的价值评估，包括房价评估、城市二手房房价地图、二手房房价走势图、新房房价走势图。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于：所述房产数据处理模块包括新房成交明细数据处理单元，二手房成交明细数据处理单元，租房成交明细数据的处理单元；新房成交明细数据处理单元用于新房成交明细数据全量对接，新房成交明细数据增量对接、新房成交数据日维度汇总、新房成交数据月维度汇总；二手房成交明细数据处理单元用于二手房成交明细数据全量对接，二手房成交明细数据增量对接、二手房成交数据日维度汇总、二手房成交数据月维度汇总；租房成交明细数据处理单元用于租房成交明细数据全量对接，租房成交明细数据增量对接、租房成交数据日维度汇总、租房成交数据月维度汇总。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于：投资决策分析模型模块查询房价/房租单元，各区新房对比走势图单元，各区二手房对比走势图单元，年度各区租售比分析单元，年度周边城市租售比分析单元；查询房价/房租单元用于运营人员在运营平台来查询房价/房租的过程，可以通过楼道名称、街道位置、物业类型来查询房价信息，显示二手房的房价相关信息，包括楼盘名称、出售状态、物业类型、街道位置、均价、总价、区域等信息，显示出租房房租信息，包括楼盘名称、出租方式、物业类型、街道位置、成交租金、区域等信息；各区新房对比走势图单元用于运营人员查看城市各区域近10月新房房价月度走势图；各区二手房对比走势图单元用于运营人员查看城市各区域近10月二手房房价月度走势图；年度各区租售比分析单元用于运营人员选择年度查看各区租售比分析，可以选择图表显示或者表格显示，选择图表显示：各区租售比以柱...
【专利技术属性】
技术研发人员：王洪光，逄旭东，唐延盛，姚凯文，刘晓杰，
申请(专利权)人：中宏盈科山东数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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