【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能推荐领域，尤其涉及一种智能推荐方法和系统。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展，智能推荐系统已经在各个领域得到广泛应用，如电子商务、社交媒体、音乐和视频等。这些系统通过分析用户的历史行为和偏好，利用机器学习和数据挖掘算法，为用户提供个性化的推荐内容，提高用户体验和满意度。
2、目前，智能推荐系统已经采用了多种算法和模型，如协同过滤、内容过滤、基于模型的推荐等。这些技术可以通过分析用户的历史行为来预测用户的兴趣和需求，并向用户推荐符合其个性化需求的内容。
3、首先，由于信息爆炸式增长，用户面临着大量的选择和信息过载，而智能推荐系统往往只关注热门和流行的内容，忽略了用户的个性化需求。其次，相关技术往往只依赖于用户的历史行为数据进行推荐，忽略了用户的实时需求和变化。
技术实现思路
1、本申请提供了一种智能推荐方法和系统，用于根据用户的实时需求进行推荐信息，还能推荐用户近期感兴趣的信息，进而提高了用户的体验感。
2、第一方面，本申请提供了一种智能推荐方法，该方法包括：确定第一时刻、第二时刻、第一时长和第二时长，该第一时刻为用户使用应用程序的当前时间，该第二时刻为该第一时刻之前的时刻，该第一时长为该第一时刻与该第二时刻的间隔时长，该第二时长为该第二时刻之前该应用程序的一段使用时长；确定该第一时长内的第一信息权重与该第二时长内的第二信息权重，该第一信息权重大于该第二信息权重；检测该用户在该第一时长内的第一信息喜爱程度与该第二时长内的第二信息喜
3、在上述实施例中，用户可以在应用程序上既浏览到当前一段时间内的感兴趣的信息，又可以浏览到前一段时间内感兴趣的信息，满足了用户的实时需求，进而提高了用户的体验感。
4、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该根据该第一信息喜爱程度与该第一信息权重确定该第一时刻的第一待显示信息；根据该第二信息喜爱程度与该第二信息权重确定该第一时刻的第二待显示信息的步骤之后，还包括：根据该第一待显示信息与该第二待显示信息显示热度信息选项；响应于选择该热度信息选项的操作，显示热度信息，该热度信息为与该第一信息喜爱程度和该第二信息喜爱程度相关的热门信息。
5、在上述实施例中，根据用户近期感兴趣的第一待显示信息与第二待显示信息来获取相对应的热度信息，让用户获取到关于感兴趣信息相关的热度信息，为用户提供了更宽广的信息，提升了用户的体验感。
6、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该显示该喜爱信息的步骤之后，还包括：检测到该用户输入关键词后的搜索指令后，根据该搜索指令显示与该关键词相关的热度类型选项，该热度类型选项包括热度信息选项、常规信息选项和小众信息选项，该热度信息选项用于响应于点击的操作显示热度不小于第一设定阈值的信息，该常规信息选项用于响应于点击的操作显示热度小于第一设定阈值且不小于第二设定阈值的信息，该小众信息选项用于响应于点击的操作显示热度小于第二设定阈值的信息，其中第一设定阈值对应的热度大于第二设定阈值对应的热度；响应于用户点击该热度类型选项的操作，显示对应的信息。
7、在上述实施例中，用户可以根据自己的需求来选择对应的热度类型选项，而不会只限于浏览系统推荐的较窄领域的信息，拓展了用户的信息获取方向。
8、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该显示该喜爱信息的步骤，具体包括：获取与该喜爱信息相关的推荐语，该推荐语包括该喜爱信息的推荐原因；显示该推荐语。
9、在上述实施例中，系统在进行喜爱信息推荐时，会根据喜爱信息而设定推荐语，并将该推荐语显示出来，增加了用户对系统的信任感，让用户了解系统的推荐机制。
10、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该显示该喜爱信息的步骤之后，还包括：响应于用户选择手动选项的操作，显示信息类型选项，该手动选项用于用户手动控制显示的信息类型；接收到该用户选择该信息类型选项的操作，推荐与该信息类型选项相匹配的信息。
11、在上述实施例中，用户可以手动选择信息类型，系统根据用户的选择而推荐相应的信息，用户不再局限于同一种类型的信息显示中，拓展了信息种类，满足了用户需求。
12、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该响应于用户选择手动选项的操作，显示信息类型选项的步骤之后，还包括：显示该信息类型选项对应的占比滑动图标；响应于滑动该占比滑动图标的操作，确定该信息类型选项对应的显示占比；根据该显示占比显示该信息类型选项对应的信息内容。
13、在上述实施例中，用户可以根据自己对不同种类的信息的需求来调解不同种类信息对应的占比，进而根据占比来显示对应种类信息的显示量，提高了用户体验。
14、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该显示该喜爱信息的步骤之后，还包括：检测到用户浏览信息达到预设时长后，显示推荐语。
15、在上述实施例中，若用户浏览一段时长后看到推荐语，会更加了解系统的推荐机制，增加了用户对系统的信任感。
16、第二方面，本申请实施例提供了一种智能推荐系统，该一种智能推荐系统包括：
17、时刻与时长确定模块，用于确定第一时刻、第二时刻、第一时长和第二时长，该第一时刻为用户使用应用程序的当前时间，该第二时刻为该第一时刻之前的时刻，该第一时长为该第一时刻与该第二时刻的间隔时长，该第二时长为该第二时刻之前该应用程序的一段使用时长；
18、权重确定模块，用于确定该第一时长内的第一信息权重与该第二时长内的第二信息权重，该第一信息权重大于该第二信息权重；
19、喜爱程度确定模块，用于检测该用户在该第一时长内的第一信息喜爱程度与该第二时长内的第二信息喜爱程度，该第一信息喜爱程度与第二信息喜爱程度由用户对信息的点赞、收藏、浏览时长、分享情况和搜索关键词决定；
20、待显示信息确定模块，用于根据该第一信息喜爱程度与该第一信息权重确定该第一时刻的第一待显示信息；根据该第二信息喜爱程度与该第二信息权重确定该第一时刻的第二待显示信息；
21、喜爱信息确定模块，用于根据该第一待显示信息与该第二待显示信息确定喜爱信息；
22、喜爱信息显示模块，用于显示该喜爱信息。
23、第三方面，本申请实施例提供了一种智能推荐系统，该一种智能推荐系统包括：一个或多个处理器和存储器；该存储器与该一个或多个处理器耦合，该存储器用于存储计算机程序代码，该计算机程序代码包括计算机指令，该一个或多个处理器调用该计算机指令以使得该一种智能推荐系统执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一信息喜爱程度与所述第一信息权重确定所述第一时刻的第一待显示信息；根据所述第二信息喜爱程度与所述第二信息权重确定所述第一时刻的第二待显示信息的步骤之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示所述喜爱信息的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示所述喜爱信息的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示所述喜爱信息的步骤之后，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述响应于用户选择手动选项的操作，显示信息类型选项的步骤之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示所述喜爱信息的步骤之后，还包括：
8.一种智能推荐系统，其特征在于，包括：
9.一种智能推荐系统，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，包括指令，其特征在于，当所述指令在一种智能推荐系统上运行
...【技术特征摘要】
1.一种智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一信息喜爱程度与所述第一信息权重确定所述第一时刻的第一待显示信息；根据所述第二信息喜爱程度与所述第二信息权重确定所述第一时刻的第二待显示信息的步骤之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示所述喜爱信息的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示所述喜爱信息的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示...
【专利技术属性】
技术研发人员：周炎召，潘志双，
申请(专利权)人：上海金亥通信设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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