【技术实现步骤摘要】
本公开涉及电池但不限于电池，尤其涉及一种获取电池的电化学阻抗谱的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着移动终端应用的广泛普及和各类功能的实现，电池成为关键性的部件。为了实现电池的监控和失效分析，需要基于电化学阻抗谱对电池进行老化分析。以锂离子电池为例，可以利用电化学阻抗谱测试设备，通过宽频率范围的正弦波信号获取锂离子电池在不同频率下的阻抗。但是，相关技术中，电化学阻抗谱测试设备具有成本高、体积大和测试精度低的特点，不能满足应用需求。
技术实现思路
1、本公开实施例公开了一种获取电池的电化学阻抗谱的方法、装置、终端及存储介质。
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种获取电池的电化学阻抗谱的方法，所述方法包括：
3、获取电池的电参数，其中，所述电参数包括所述电池的当前电压和/或当前电流；
4、基于所述电池的分数阶模型的恒相位元件的阶数和所述电参数，确定所述分数阶模型在时域的离散模型的模型参数，其中，所述模型参数包括所述分数阶模型的欧姆内阻、所述恒相位元件的极化阻抗和扩散元件的扩散阻抗中的至少之一；
5、将所述模型参数输入所述分数阶模型在频域的阻抗模型中，确定所述电池的电化学阻抗谱。
6、在一个实施例中，所述基于所述电池的分数阶模型的恒相位元件的阶数和所述电参数，确定所述分数阶模型在时域的离散模型的模型参数，包括：
7、基于所述恒相位元件的阶数和所述电参数，通过遗忘因子递推最小二乘法确定所述分数阶模型
8、在一个实施例中，所述基于所述恒相位元件的阶数和所述电参数，通过遗忘因子递推最小二乘法确定所述分数阶模型在时域的离散模型的模型参数，包括：
9、将所述恒相位元件的阶数和所述电参数输入所述离散模型的遗忘因子递推最小二乘法模型；
10、将初始增益矩阵输入遗忘因子递推最小二乘法模型；
11、将所述离散模型的端电压向量输入所述遗忘因子递推最小二乘法模型，获得所述分数阶模型在时域的所述离散模型的模型参数；其中，所述离散模型的端电压向量为基于所述电池的端电压的预定历史数据确定的；所述端电压向量和状态矩阵用于代入到所述离散模型的参数向量中确定所述模型参数。
12、在一个实施例中，所述方法还包括：
13、建立所述分数阶模型的离散模型。
14、在一个实施例中，所述建立所述分数阶模型的离散模型，包括：
15、确定所述分数阶模型；
16、离散化所述分数阶模型，获得所述分数阶模型的在时域离散的所述离散模型。
17、在一个实施例中，所述方法还包括：
18、建立所述分数阶模型在频域的阻抗模型，其中，所述阻抗模型的阻抗参数包括所述极化阻抗和所述扩散阻抗。
19、在一个实施例中，所述方法还包括：
20、向云平台发送所述电化学阻抗谱的数据；
21、其中，所述电化学阻抗谱的数据至少用于所述电池的故障诊断。
22、根据本公开实施例的第二方面，提供一种获取电池的电化学阻抗谱的装置，所述装置包括：
23、获取模块，用于获取电池的电参数，其中，所述电参数包括所述电池的当前电压和/或当前电流；
24、确定模块，用于：基于所述电池的分数阶模型的恒相位元件阶数和所述电参数，确定所述分数阶模型在时域的离散模型的模型参数，其中，所述模型参数包括所述分数阶模型的欧姆内阻、恒相位元件的极化阻抗和扩散元件的扩散阻抗中的至少之一；
25、所述确定模块，还用于：将所述模型参数输入所述分数阶模型在频域的阻抗模型中，确定所述电池的电化学阻抗谱。
26、在一个实施例中，所述确定模块还用于：
27、基于所述恒相位元件的阶数和所述电参数，通过遗忘因子递推最小二乘法确定所述分数阶模型在时域的离散模型的模型参数。
28、在一个实施例中，所述装置还包括：
29、输入模块，用于：
30、将所述恒相位元件的阶数和所述电参数输入所述离散模型的遗忘因子递推最小二乘法模型；
31、将初始增益矩阵输入所述遗忘因子递推最小二乘法模型；
32、将所述离散模型的端电压向量输入所述遗忘因子递推最小二乘法模型，获得所述分数阶模型在时域的所述离散模型的模型参数；其中，所述离散模型的端电压向量为基于所述电池的端电压的预定历史数据确定的；所述端电压向量和状态矩阵用于代入到所述离散模型的参数向量中确定所述模型参数。
33、在一个实施例中，所述装置还包括：
34、建立模块，用于建立所述分数阶模型的离散模型。
35、在一个实施例中，所述确定模块还用于：确定所述分数阶模型；
36、所述获取模块，还用于：离散化所述分数阶模型，获得所述分数阶模型的在时域离散的所述离散模型。
37、在一个实施例中，所述装置还包括：
38、建立模块，用于建立所述分数阶模型在频域的阻抗模型，其中，所述阻抗模型的阻抗参数包括所述极化阻抗和所述扩散阻抗。
39、在一个实施例中，所述装置还包括：
40、发送模块，用于向云平台发送所述电化学阻抗谱的数据；
41、其中，所述电化学阻抗谱的数据至少用于所述电池的故障诊断。
42、根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，所述电子设备，包括：
43、处理器；
44、用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
45、其中，所述处理器被配置为：用于运行所述可执行指令时，实现本公开任意实施例所述的方法。
46、根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行程序，所述可执行程序被处理器执行时实现本公开任意实施例所述的方法。
47、本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
48、在本公开实施例中，获取电池的电参数，其中，所述电参数包括所述电池的当前电压和/或当前电流；基于所述电池的分数阶模型的恒相位元件的阶数和所述电参数，确定所述分数阶模型在时域的离散模型的模型参数，其中，所述模型参数包括所述分数阶模型的欧姆内阻、所述恒相位元件的极化阻抗和扩散元件的扩散阻抗中的至少之一；将所述模型参数输入所述分数阶模型在频域的阻抗模型中，确定所述电池的电化学阻抗谱。这里，由于可以实时获取电池的电参数，并基于所述电池的分数阶模型的恒相位元件cpe的阶数和所述电参数，确定所述分数阶模型在时域的离散模型的模型参数，然后将所述模型参数输入所述分数阶模型在频域的阻抗模型中，实时确定所述电池的电化学阻抗谱，相较于需要基于专用的电化学阻抗谱测试设备，可以在电池所在终端中运行实现，实时性强且基于实时获取的电池的电参数获得的所述电化学阻抗谱会更加准确。
49、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种获取电池的电化学阻抗谱的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述电池的分数阶模型的恒相位元件的阶数和所述电参数，确定所述分数阶模型在时域的离散模型的模型参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述恒相位元件的阶数和所述电参数，通过遗忘因子递推最小二乘法确定所述分数阶模型在时域的离散模型的模型参数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述建立所述分数阶模型的离散模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种获取电池的电化学阻抗谱的装置，其特征在于，所述装置包括：
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块还用于：
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
11.根据权利要求8所述的装置，
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述确定模块还用于确定所述分数阶模型；
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
15.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器和用于存储能够在所述处理器上运行计算机服务的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机服务时，实现权利要求1至7任一项所述的方法。
16.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行实现权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种获取电池的电化学阻抗谱的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述电池的分数阶模型的恒相位元件的阶数和所述电参数，确定所述分数阶模型在时域的离散模型的模型参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述恒相位元件的阶数和所述电参数，通过遗忘因子递推最小二乘法确定所述分数阶模型在时域的离散模型的模型参数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述建立所述分数阶模型的离散模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种获取电池的电化学阻抗谱的装置，其特征在于，所述装置包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：王兴成，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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