System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种混合肥的生产图像处理系统技术方案_技高网

一种混合肥的生产图像处理系统技术方案

技术编号:40560562 阅读:6 留言:0更新日期:2024-03-05 19:23
本发明专利技术公开了一种混合肥的生产图像处理系统,属于图像处理技术领域,包括物料图像采集单元、物料轮廓提取单元和物料颜色生成单元;物料图像采集单元用于采集生产车间内混合肥物料的生产图像,并对生产图像进行预处理,生成校正生产图像;物料轮廓提取单元用于提取校正生产图像中的缺陷混合肥颗粒区域;物料颜色生成单元用于提取校正生产图像中的异常颜色混合肥颗粒区域。本发明专利技术可以降低混合肥生产车间的不合格率,控制整个生产过程,提高混合肥生产效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理,具体涉及一种混合肥的生产图像处理系统


技术介绍

1、随着我国加工技术的发展,图像分析技术已经逐渐应用到肥料等领域中。目前,对于混合肥的生产控制需要对各个生产节点的混合肥颗粒进行图像采集并汇总至技术部门,通过技术部门的成员对混合肥图像进行分析,判断是否出现不合格混合肥颗粒的情况,从而对整个生产过程进行调整。然而,如何对混合肥颗粒图像进行处理成为急需解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术为了解决以上问题,提出了一种混合肥的生产图像处理系统。

2、本专利技术的技术方案是:一种混合肥的生产图像处理系统包括物料图像采集单元、物料轮廓提取单元和物料颜色生成单元;

3、物料图像采集单元用于采集生产车间内混合肥物料的生产图像,并对生产图像进行预处理,生成校正生产图像;

4、物料轮廓提取单元用于提取校正生产图像中的缺陷混合肥颗粒区域;

5、物料颜色生成单元用于提取校正生产图像中的异常颜色混合肥颗粒区域。

6、进一步地,物料图像采集单元生成校正生产图像包括以下步骤:

7、a1、采集生产车间内混合肥物料的生产图像;

8、a2、采集混合肥生产车间的光照亮度和光照颜色,并根据光照亮度和光照颜色确定生产车间的光照校正标签值;

9、a3、根据生产车间的光照校正标签值,将生产图像中各个像素点的像素值与光照校正标签值之间的均值作为校正生产图像中各个像素点的像素值,生成校正生产图像。

<p>10、在混合肥物料的生产车间内采用的照明装置的光照亮度和光照颜色都会影响生产图像的颜色和亮度呈现情况,因此本专利技术根据生产车间内照明装置的光照亮度和光照颜色对生产图像进行像素修正,减少外部因素对生产图像的影响。

11、进一步地,a2中,生产车间的光照校正标签值q的计算公式为:;式中,r表示混合肥生产车间的光照颜色的红色分量,g表示混合肥生产车间的光照颜色的绿色分量,b表示混合肥生产车间的光照颜色的蓝色分量,l表示混合肥生产车间的光照亮度,exp(·)表示指数函数,max(·)表示最大值运算。

12、进一步地,物料轮廓提取单元提取校正生产图像中的缺陷混合肥颗粒区域包括以下步骤:

13、b1、利用sobel算子提取校正生产图像的若干个混合肥颗粒轮廓;

14、b2、根据校正生产图像的若干个混合肥颗粒轮廓,确定校正生产图像的颗粒存在系数;

15、b3、根据校正生产图像的颗粒存在系数,判断各个混合肥颗粒轮廓是否连通,将混合肥颗粒轮廓不连通的像素点作为缺陷混合肥颗粒区域。

16、上述进一步方案的有益效果是:在本专利技术中,sobel算子是像素图像边缘检测中最重要的算子之一,用于检测物体的边缘、形状、面积和位置等信息。它是一个离散的一阶差分算子,用来计算图像亮度函数的一阶梯度之近似值,在图像的任何一点使用此算子,将会产生该点对应的梯度矢量或是其法矢量。因此本专利技术先采用sobel算子提取校正生产图像中混合肥颗粒的大致轮廓,再判断混合肥颗粒的大致轮廓是否存在缺陷。在确定混合肥颗粒轮廓是否存在缺陷的过程,主要通过颗粒存在系数与各个轮廓长度之间的比值判断轮廓是否连续,轮廓不连续说明该混合肥颗粒可能存在缺陷,需要人为重点检查。

17、进一步地,b2中,校正生产图像的颗粒存在系数c的计算公式为:,;式中,sk表示第k个混合肥颗粒轮廓的面积,表示与第k个混合肥颗粒轮廓相邻的所有混合肥颗粒轮廓的面积之和,lk表示第k个混合肥颗粒轮廓的长度,表示与第k个混合肥颗粒轮廓相邻的所有混合肥颗粒轮廓的长度之和,k表示所有混合肥颗粒轮廓个数,ρk表示第k个混合肥颗粒轮廓的动态邻近系数。

18、进一步地,b3中,判断各个混合肥颗粒轮廓是否连通的具体方法为:若混合肥颗粒轮廓的长度与校正生产图像的颗粒存在系数之间的比值小于或等于0.5,则混合肥颗粒轮廓不连续,否则混合肥颗粒轮廓连续。

19、进一步地,物料颜色生成单元确定校正生产图像中的异常颜色混合肥颗粒区域包括以下步骤:

20、c1、获取标准混合肥颗粒颜色;

21、c2、计算校正生产图像中各个像素点的绝对特征值;

22、c3、根据各个像素点的绝对特征值,计算校正生成图像中各个像素点与标准混合肥颗粒颜色之间的相似度;

23、c4、根据校正生成图像中各个像素点与标准混合肥颗粒颜色之间的相似度,确定校正生产图像中的异常颜色混合肥颗粒区域。

24、上述进一步方案的有益效果是:在本专利技术中,生产车间内需生产的混合肥颜色作为标准混合肥颗粒颜色,与整个校正生产图像的像素点逐个进行相似度计算,若相似度较大,则说明该像素点与标准混合肥颗粒颜色区别较大,可能不符合要求。

25、进一步地,c2中,校正生产图像中第m个像素点的绝对特征值xm的计算公式为:;式中,rm表示校正生产图像中第m个像素点的红色分量,gm表示校正生产图像中第m个像素点的绿色分量,bm表示校正生产图像中第m个像素点的蓝色分量,m表示校正生产图像的像素点个数。

26、进一步地,c3中,校正生成图像中第m个像素点与标准混合肥颗粒颜色之间的相似度dm的计算公式为:;式中,r0表示标准混合肥颗粒颜色的红色分量,g0表示标准混合肥颗粒颜色的绿色分量,b0表示标准混合肥颗粒颜色的蓝色分量,xm表示校正生产图像中第m个像素点的绝对特征值。

27、进一步地,c4中,将相似度小于0.5的像素点所在区域作为异常颜色混合肥颗粒区域。

28、本专利技术的有益效果是:本专利技术公开了一种混合肥的生产图像处理系统,对混合肥生产车间的物料图像进行初步处理,再来确定校正后的生产图像中是否存在缺陷颗粒和异常颜色颗粒,并将判断结果传输至运维人员,便于运维人员快速确定需重点监测的区域,可以降低混合肥生产车间的不合格率,控制整个生产过程,提高混合肥生产效率。

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【技术保护点】

1.一种混合肥的生产图像处理系统,其特征在于,包括物料图像采集单元、物料轮廓提取单元和物料颜色生成单元;

2.根据权利要求1所述的混合肥的生产图像处理系统,其特征在于,所述物料图像采集单元生成校正生产图像包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的混合肥的生产图像处理系统,其特征在于,所述A2中,生产车间的光照校正标签值Q的计算公式为:;式中,r表示混合肥生产车间的光照颜色的红色分量,g表示混合肥生产车间的光照颜色的绿色分量,b表示混合肥生产车间的光照颜色的蓝色分量,l表示混合肥生产车间的光照亮度,exp(·)表示指数函数,max(·)表示最大值运算。

4.根据权利要求2所述的混合肥的生产图像处理系统,其特征在于,所述物料轮廓提取单元提取校正生产图像中的缺陷混合肥颗粒区域包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的混合肥的生产图像处理系统,其特征在于,所述B2中,校正生产图像的颗粒存在系数C的计算公式为:,;式中,sk表示第k个混合肥颗粒轮廓的面积,表示与第k个混合肥颗粒轮廓相邻的所有混合肥颗粒轮廓的面积之和,lk表示第k个混合肥颗粒轮廓的长度,表示与第k个混合肥颗粒轮廓相邻的所有混合肥颗粒轮廓的长度之和,K表示所有混合肥颗粒轮廓个数,ρk表示第k个混合肥颗粒轮廓的动态邻近系数。

6.根据权利要求4所述的混合肥的生产图像处理系统,其特征在于,所述B3中,判断各个混合肥颗粒轮廓是否连通的具体方法为:若混合肥颗粒轮廓的长度与校正生产图像的颗粒存在系数之间的比值小于或等于0.5,则混合肥颗粒轮廓不连续,否则混合肥颗粒轮廓连续。

7.根据权利要求1所述的混合肥的生产图像处理系统,其特征在于,所述物料颜色生成单元确定校正生产图像中的异常颜色混合肥颗粒区域包括以下步骤:

8.根据权利要求7所述的混合肥的生产图像处理系统,其特征在于,所述C2中,校正生产图像中第m个像素点的绝对特征值Xm的计算公式为:;式中,Rm表示校正生产图像中第m个像素点的红色分量,Gm表示校正生产图像中第m个像素点的绿色分量,Bm表示校正生产图像中第m个像素点的蓝色分量,M表示校正生产图像的像素点个数。

9.根据权利要求7所述的混合肥的生产图像处理系统,其特征在于,所述C3中,校正生成图像中第m个像素点与标准混合肥颗粒颜色之间的相似度Dm的计算公式为:;式中,r0表示标准混合肥颗粒颜色的红色分量,g0表示标准混合肥颗粒颜色的绿色分量,b0表示标准混合肥颗粒颜色的蓝色分量,Xm表示校正生产图像中第m个像素点的绝对特征值。

10.根据权利要求7所述的混合肥的生产图像处理系统,其特征在于,所述C4中,将相似度小于0.5的像素点所在区域作为异常颜色混合肥颗粒区域。

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【技术特征摘要】

1.一种混合肥的生产图像处理系统,其特征在于,包括物料图像采集单元、物料轮廓提取单元和物料颜色生成单元;

2.根据权利要求1所述的混合肥的生产图像处理系统,其特征在于,所述物料图像采集单元生成校正生产图像包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的混合肥的生产图像处理系统,其特征在于,所述a2中,生产车间的光照校正标签值q的计算公式为:;式中,r表示混合肥生产车间的光照颜色的红色分量,g表示混合肥生产车间的光照颜色的绿色分量,b表示混合肥生产车间的光照颜色的蓝色分量,l表示混合肥生产车间的光照亮度,exp(·)表示指数函数,max(·)表示最大值运算。

4.根据权利要求2所述的混合肥的生产图像处理系统,其特征在于,所述物料轮廓提取单元提取校正生产图像中的缺陷混合肥颗粒区域包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的混合肥的生产图像处理系统,其特征在于,所述b2中,校正生产图像的颗粒存在系数c的计算公式为:,;式中,sk表示第k个混合肥颗粒轮廓的面积,表示与第k个混合肥颗粒轮廓相邻的所有混合肥颗粒轮廓的面积之和,lk表示第k个混合肥颗粒轮廓的长度,表示与第k个混合肥颗粒轮廓相邻的所有混合肥颗粒轮廓的长度之和,k表示所有混合肥颗粒轮廓个数,ρk表示第k个混合肥颗粒轮廓的动态邻近系数。

6.根据权利要求4所述的混合...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘须军崔萌琳赵丙辰
申请(专利权)人:青岛宇慧绿色工贸有限公司
类型:发明
国别省市:

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