基于卷积神经网络的低秩动态磁共振图像重建方法及装置制造方法及图纸

本公开提供了一种基于卷积神经网络的低秩动态磁共振图像重建方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法包括：获取预设图像帧数的待重建采样数据，其中，待重建采样数据是动态磁共振扫描仪在扫描目标对象时径向采样得到的；将待重建采样数据输入预先训练好的图像重建模型，以便执行以下操作：将待重建采样数据进行笛卡尔空间映射，得到待重建笛卡尔采样数据；提取待重建笛卡尔采样数据的低秩特性；根据低秩特性，确定待重建先验信息；根据待重建笛卡尔采样数据和待重建先验信息，提取待重建笛卡尔采样数据的稀疏域特征；根据稀疏域特征，输出预设图像帧数的重建图像；其中，图像重建模型是基于卷积神经网络构建的。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及磁共振成像领域，具体涉及基于卷积神经网络的低秩动态磁共振图像重建方法、装置、设备、介质和程序产品。

技术介绍

1、随着磁共振成像(magnetic resonance imaging，mri)技术的发展，诊断所需要的信息可以不仅仅局限在一张张静态的图像上，而是通过图像间的变化获得物体的动态信息。因此，动态mri技术的概念被提出，并在这些年来不断获得突破。动态mri，就是指对同一个目标的连续多帧的采样成像。动态mri得到一系列包含时间和空间信息的图像序列。动态mri拥有时间维度的信息，能以高帧率捕获图像，从而实时监测生物过程的变化。这对于观察快速运动如心脏跳动至关重要。因此动态mri广泛应用于心血管医学、功能性成像和神经学等需要观察某个人体部位在时间段内变化的情景。

2、动态mri技术的不断发展为医疗诊断和疾病监测提供了更多的信息和工具，有望改进医学领域的临床实践。相对与静态的单张图像，动态mri技术采集一段时间内的多张的图像。这表明了动态mri的扫描时间一般是远远超过普通磁共振扫描的。扫描时间长，这个问题在动态mri中尤其凸显。因此，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于卷积神经网络的低秩动态磁共振图像重建方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预先训练的方法包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预设欠采样规则包括根据黄金角径向采样模版进行欠采样的规则；

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述初始图像重建模型包括：数据映射模块、结构化低秩求解模块和压缩感知重建模块；

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述以预设滑窗模式确定的第一目标图像帧数对应的数据，输入初始图像重建模型，输出第一预设重建图像，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第一预...

【技术特征摘要】

1.一种基于卷积神经网络的低秩动态磁共振图像重建方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预先训练的方法包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预设欠采样规则包括根据黄金角径向采样模版进行欠采样的规则；

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述初始图像重建模型包括：数据映射模块、结构化低秩求解模块和压缩感知重建模块；

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述以预设滑窗模式确定的第一目标图像帧数对应的数据，输入初始图像重建模型，输出第一预设重建图...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭明豪，周建太，周阳，邱本胜，罗鹏辉，王长亮，周玉福，祁甫浪，
申请(专利权)人：中国科学技术大学先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：