System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种分布式光伏运行状态评估方法技术_技高网

一种分布式光伏运行状态评估方法技术

技术编号:40560183 阅读:8 留言:0更新日期:2024-03-05 19:22
本发明专利技术公开了一种分布式光伏运行状态评估方法,涉及分布式光伏技术领域,包括:设置数据监测周期间隔,自动采集分布式光伏周围的温度、湿度以及光照强度数据,将数据处理后得到环境综合评分;自动采集每个太阳能电池板的直流电流以及直流电压数据,并拍摄每个太阳能电池板表面的图像,将数据处理后得到异常综合评分;自动采集当前空气中的太阳辐射强度、太阳能电池板表面温度以及电能输出数据,将数据处理后得到性能综合评分;综合计算出的环境综合评分、异常综合评分以及性能综合评分,生成每个监测周期分布式光伏运行状态的综合评分,与预先设置的评分等级表进行比对,根据比对结果给出相应的评估等级,得到更加全面和准确的评估结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及分布式光伏,特别是一种分布式光伏运行状态评估方法


技术介绍

1、分布式光伏系统是一种将太阳能光电转换为电能的系统,通过将太阳能电池板分布在建筑物、地面、车库屋顶等多个位置,以满足局部或个人的用电需求。近年来,分布式光伏发展迅速,正在成为推动能源转型和实现可持续发展的重要力量。随着技术不断进步和政策环境的改善,分布式光伏有望在未来发挥更大的作用,为清洁能源的普及和能源结构的改变做出更大贡献。

2、分布式光伏运行状态的评估是对分布式光伏系统的运行性能和效果进行评估和分析。通过对系统的运行数据、电能输出、组件损失、系统可靠性等进行监测和评估,可以得出系统的运行状况、性能指标和存在的问题,并提出改善和优化建议。

3、导电滑环故障检测中的数据处理一直是相关研究人员研究的重点所在,在申请公布号为cn111144670a的中国专利技术申请中,公开了一种光伏电站运行状态的评估方法,建立了光伏电站运行状态的评价指标体系,根据自然环境的特点为天气进行分类,确定不同类型天气下各项指标的权重,建立指标评分公式,确定得分值与评价等级之间的模糊关系,整体评价光伏电站运行状态,通过回溯法分析薄弱运行环节。从经济性、可靠性、自然环境对光伏电站的影响角度出发,评价了光伏电站的运行状态、并实现根据评价结果反向定位运行薄弱环节,为运维检修提供有效信息;

4、随着分布式光伏的运用越来越广泛,对其云进行状态的要求也越来越高,目前对分布式光伏运行状态的评估方法大多数都比较单一,并且缺乏对各项指标实时监测的操作,如上述专利技术中也仅仅是对自然环境影响下的光伏的运行状态进行评估,并未从光伏内部异常和发电效率等方面对光伏的运行状态进行更加全面地评估,使得评估结果并不是那么准确和全面。


技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对
技术介绍
中的技术问题,本专利技术提出一种分布式光伏运行状态评估方法,从环境、异常、性能三个方面对分布式光伏的运行状态进行更为全面的评估,旨在解决
技术介绍
中,提出的评估结果不准确和不全面的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:

5、一种分布式光伏运行状态评估方法,具体包括:

6、设置数据监测周期间隔为zq,每过zq的时间自动采集分布式光伏周围的温度、湿度以及光照强度数据,处理后得到平均温度t、平均相对湿度rh以及平均光照强度lux,再分别与对应的阈值结合形成对应的评分,将三项指标的评分结合形成环境综合评分hj;

7、在每个监测时间点自动采集每个太阳能电池板的直流电流以及直流电压数据,并拍摄每个太阳能电池板表面的图像,通过判断直流电流和直流电压是否异常以及太阳能电池板表面是否被遮挡对分布式光伏进行异常检测,生成异常综合评分yc;

8、在每个监测时间点自动采集当前空气中的太阳辐射强度fs、太阳能电池板表面温度t1以及电能输出wd,将数据结合进而得到太阳能吸收率xs和电能转化率dn,将太阳能吸收率和电能转化率结合形成性能综合评分xn;

9、综合计算出的环境综合评分hj、异常综合评分yc以及性能综合评分xn,生成每个监测周期分布式光伏运行状态的综合评分zh,并与预先设置的评分等级表进行比对,根据比对结果给出相应的评估等级。

10、具体的,在分布式光伏的设置区域内均匀地设置若干个温度传感器、空气湿度传感器以及光照度计,设置采集周期为t,每过t的时间自动采集分布式光伏周围的温度、空气湿度以及光照强度数据,并将数据传送给数据处理系统,数据处理系统将收到的数据预处理后,将同一时间收集到的所有同类型数据结合,形成平均温度t、平均空气湿度rh以及平均光照强度lux,具体如下:

11、

12、其中,n1、n2、n3分别表示温度传感器、空气湿度传感器和光照度计的放置个数;

13、设置温度阈值t0,将计算出的平均温度t与预设的温度阈值进行结合,得到温度评分α1,具体为:

14、

15、设置空气湿度阈值rh0,将计算出的平均空气湿度rh与预设的空气湿度阈值进行结合,得到湿度评分α2,具体为:

16、

17、设置光照强度下阈值lux1和光照强度上阈值lux2,将计算出的平均光照强度lux与预设的光照强度阈值进行结合,得到光照强度评分α3,具体为:

18、

19、其中,lux1<lux2。

20、进一步的,将计算出的温度评分α1、湿度评分α2以及光照强度评分α3结合,形成当前时间的环境综合评分hj,具体为:

21、hj=k1*α1+k2*α2+k3*α3

22、其中,k1、k2、k3分别为温度评分α1、湿度评分α2与光照强度评分α3的权重系数,且0<k2<k1<k3<1,k1+k2+k3=1。

23、具体的,使用多途电表检测每个太阳能电池板上的交流电流和交流电压,将太阳能电池板的正负极接入多途电表对应的光伏接线端子上;选择多途电表的交流电流档,将电流表串入太阳能电池板的工作回路中;选择多途电表的交流电压档,将电压表并联在太阳能电池板的正负极之间;将当前时间点(ti)采集到的每个太阳能电池板的交流电流交流电压数据传给数据处理系统;

24、在每个太阳能电池板旁边安装摄像头,确保摄像头可以拍摄到每个电池板的整个表面,每过t的时间自动拍摄太阳能电池板表面的图像,并将图片传给图像识别系统;图像识别系统在对收到的图像进行一系列预处理后,会分析当前图像中的太阳能电池板表面是否发生遮挡情况,具体通过在图像中均匀地设置检测点,检测每个监测点的灰度值,并跟灰度阈值进行判断,若是灰度超过灰度阈值的点数大于遮挡点阈值,则判断当前图像中的电台能电池板被遮挡;设置遮挡变量zd,若检测出第i层太阳能电池板被遮挡,则zdi=1;否则,zdi=0;在所有太阳能电池板处理结束后,将当前时间点(ti)的每个太阳能电池板的传给数据处理系统;

25、数据处理系统在收集到当前时间点的每个太阳能电池板的交流电流交流电压以及遮挡变量后,会逐一判断每个太阳能电池板在当前时间点的交流电流是否超过交流电流标准阈值以及在上个检测时间点的交流电流是否超过交流电流标准阈值,若超过,则表示当前太阳能电池板的交流电压发生异常;交流电压以及遮挡变量的判断同上;只要三项指标中有一个指标被判断为异常,则表示当前太阳能电池板发生异常,直接跳过其他未判断的指标,进而判断下一个太阳能电池板的异常情况,统计所有出现异常的太阳能电池板的个数m。

26、进一步的,将统计出的异常的太阳能电池板的个数m数值与太阳能电池板总个数n结合,形成异常综合评分

27、具体的,通过基于热敏电阻的温度传感器测量太阳能电池板的表面温度t1;通过监测热敏电阻的电阻值的变化,可以推算出太阳能电池板的表面温度t1;每过zq的时间自动将测得的每个太阳能电池板的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种分布式光伏运行状态评估方法,其特征在于:包括:

2.如权利要求1所述的一种分布式光伏运行状态评估方法,其特征在于:

3.如权利要求2所述的一种分布式光伏运行状态评估方法,其特征在于:

4.如权利要求3所述的一种分布式光伏运行状态评估方法,其特征在于:

5.如权利要求1所述的一种分布式光伏运行状态评估方法,其特征在于:

6.如权利要求5所述的一种分布式光伏运行状态评估方法,其特征在于:

7.如权利要求1所述的一种分布式光伏运行状态评估方法,其特征在于:

8.如权利要求7所述的一种分布式光伏运行状态评估方法,其特征在于:

9.如权利要求1所述的一种分布式光伏运行状态评估方法,其特征在于:

10.如权利要求9所述的一种分布式光伏运行状态评估方法,其特征在于:

【技术特征摘要】

1.一种分布式光伏运行状态评估方法,其特征在于:包括:

2.如权利要求1所述的一种分布式光伏运行状态评估方法,其特征在于:

3.如权利要求2所述的一种分布式光伏运行状态评估方法,其特征在于:

4.如权利要求3所述的一种分布式光伏运行状态评估方法,其特征在于:

5.如权利要求1所述的一种分布式光伏运行状态评估方法,其特征在于:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙小芙刘丹妮王圣达徐晗窦增王金宇强晟张松赵巍陈兆强
申请(专利权)人:吉林省吉能电力通信有限公司
类型:发明
国别省市:

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