【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种快件爆仓预警方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着全球电子商务的蓬勃发展，快递行业已成为现代城市生活中不可或缺的一部分，这一行业的繁荣带来了巨大的物流量，然而也引发了快递分拨中心在高峰时期的爆仓问题；快递爆仓是指分拨中心在一定时间内收到的快件的数量过多，超过其承载能力，来不及分拣，导致大量快件滞留，甚至没办法再继续接收收件；快递爆仓会影响快递的派发速度，直接影响了物流效率，快件无法准时配送导致消费者投诉量激增。
2、目前，许多物流公司仍依靠人工根据个人经验判断是否存在爆仓风险，人工识别方法存在着高成本、低效率的问题，且对工作人员的经验有较高的要求；人工巡检的方式存在效率低的问题，通常难以做到及时监控，在快递高峰期，情况可能在短时间内急速发生变化，导致人工无法及时捕捉，影响后续对快递的分拨和存储；此外，人工巡检容易受到个体经验和主观判断的影响，容易出现误判或遗漏的问题，降低了识别准确度。
3、可见，现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路b>
1本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种快件爆仓预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种快件爆仓预警方法，其特征在于，所述获取分拣区域的历史图像信息，对历史图像信息进行标注处理，得到标注样本信息，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种快件爆仓预警方法，其特征在于，所述对标注样本信息进行预处理，得到处理后样本信息，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种快件爆仓预警方法，其特征在于，所述使用Cutout对第一增广数据进行二次数据增广，得到第二增广数据，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种快件爆仓预警方法，其特征在于，所述基于Gat...
【技术特征摘要】
1.一种快件爆仓预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种快件爆仓预警方法，其特征在于，所述获取分拣区域的历史图像信息，对历史图像信息进行标注处理，得到标注样本信息，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种快件爆仓预警方法，其特征在于，所述对标注样本信息进行预处理，得到处理后样本信息，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种快件爆仓预警方法，其特征在于，所述使用cutout对第一增广数据进行二次数据增广，得到第二增广数据，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种快件爆仓预警方法，其特征在于，所述基于gated-scnn网络构建初始模型，将处理后样本信息输入至初始模型中进行模型训练，得到区域识别模型，具体包括:
【专利技术属性】
技术研发人员：曾月，李斯，杨周龙，
申请(专利权)人：上海东普信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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