【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧食堂，尤其涉及一种学生食堂就餐防浪费提醒方法和系统。
技术介绍
1、目前，为了培养中小学生养成勤俭节约、不浪费粮食的好习惯，学生食堂一般都会设立专人值班，采用人工目视的方法，直观地监督学生用餐浪费情况，及时提醒学生予以改正，总体应用效果较好，但需耗费人力成本、且监督记录的效率和数据利用价值较低。
2、现有方法采用技术性监测手段，包括在自动检测方法上，主要采用称重的方法，获得餐盘就餐前后重量的变化，或者是直接测量泔水的重量，根据残余餐渣大致获得食物浪费情况，但现有方法没有考虑不同菜品食用后残渣的特点，如普通炒菜与酱骨类菜品在食用完毕后的残渣重量差别很大，若仅从餐盘中的残渣重量判断是否浪费难免出现错误。
3、上述缺陷是本领域技术人员期望克服的。
技术实现思路
1、(一)要解决的技术问题
2、为了解决现有技术的上述问题，本专利技术提供了一种学生食堂就餐防浪费提醒方法和系统，旨在解决现有技术中仅从残渣重量判断是否浪费与实际情况有较大误差的问题。
3、(二)技术方案
4、为了解决上述问题，第一方面，本专利技术提供了一种学生食堂就餐防浪费提醒方法，包括：
5、通过布置在打菜区域的带有称重传感器的饭勺获取餐盘中的菜品重量，并确定餐盘中的菜品类别和就餐学生的id；
6、从预先设置的专家知识库中调用每一菜品类别与残渣重量的对应关系，结合所有菜品类别确定总共残渣重量的合理范围；
7、在餐盘
8、根据总共残渣重量的合理范围，结合就餐后的残渣重量和/或就餐后餐盘图像的分析结果对用餐浪费情况进行评估，并将评估结果和用餐学生的id号打包发送到学生系统中以便学生系统向用餐学生发出相应的就餐情况提醒。
9、可选地，确定餐盘中的菜品类别的方法为标签识别和/或图像识别；
10、当菜品采用分立餐盘时采用标签识别或图像识别；当菜品采用一体式餐盘时采用图像识别；或
11、根据就餐者在计费终端的消费账单获取菜品类别。
12、可选地，如果采用图像识别的方式来识别餐盘中的菜品类别时，所述方法包括：
13、对就餐前的菜品图像进行图像分析，根据图像反光面积区分盘中餐食是否带汤；
14、根据识别固体物的形状和颜色识别盘中餐食中配菜的构成；
15、根据反光面积与固体物的形状和颜色，或根据是否带汤与配菜的构成识别确定菜品类别。
16、可选地，每一菜品类别与残渣重量的对应关系包括：
17、对于主食进行分类，分为带汤类主食和不带汤类主食，带汤类主食残渣重量的合理范围为第一数值范围，不带汤类主食残渣重量的合理范围为第二数值范围；
18、对于菜品进行分类，分为炒菜类、炖菜类和汤类，炒菜类残渣重量的合理范围为第三数值范围，炖菜类残渣重量的合理范围为第四数值范围，汤类残渣重量的合理范围为第五数值范围；
19、其中各类菜品残渣重量的合理范围的最小值均为0，第二数值范围的最大值、第三数值范围的最大值为最小数量级，第四数值范围的最大值为中等数量级，第一数值范围、第五数值范围的最大值为最大数量级。
20、可选地，对用餐浪费情况进行评估包括：
21、当菜品采用一体式餐盘时，根据菜品总共残渣重量的合理范围，结合就餐后的残渣重量和/或就餐后餐盘图像的分析结果，对用餐浪费情况进行评估；
22、当就餐后的残渣重量超出菜品总共残渣重量的合理范围时，根据就餐后的残渣重量与合理范围的最大值计算得到的第一差值与第一阈值进行比较，如果第一差值小于或等于第一阈值，则直接根据所得第一差值对用餐浪费情况进行评估；
23、如果第一差值大于第一阈值，则对就餐后餐盘图像进行分析得到图像分析结果，根据图像分析结果结合就餐后的残渣重量对用餐浪费情况进行综合评估。
24、可选地，对就餐后餐盘图像进行分析得到图像分析结果包括：
25、对就餐后餐盘图像进行识别，根据识别确定餐盘中的残渣分类，所述残渣分类包括汤水、主食、可食用配菜、不可食用的残渣；
26、根据所得的残渣分类得到图像分析结果。
27、可选地，根据图像分析结果结合就餐后的残渣重量对用餐浪费情况进行综合评估包括：
28、如果图像分析识别结果中识别到的残渣分类包括汤水和不可食用的残渣，则对残渣重量分配对应的第一权重；
29、如果图像分析识别结果中识别到的残渣分类包括主食和可食用配菜，则对残渣重量分配对应的第二权重，其中第一权重小于第二权重。
30、可选地，获取就餐后餐盘图像之后，还包括：
31、根据就餐后餐盘图像识别剩余物的轮廓。
32、可选地，对用餐浪费情况进行评估包括：
33、当菜品采用分立餐盘时，根据每个小餐盘中的残渣重量与相应菜品残渣重量的合理范围的最大值计算得到第二差值；
34、对于第二差值大于第二阈值的菜品，获取每个小餐盘中剩余物的轮廓，如果剩余物的轮廓的面积未达到预设条件，则对该小盘中菜品的残渣重量分配第三权重；如果剩余物的轮廓的面积超过预设条件，则对该类菜品的图像进行深度识别，根据识别确定餐盘中的残渣分类，所述残渣分类包括汤水、主食、可食用配菜、不可食用的残渣，并根据残渣分类分配对应的权重；
35、根据每个小餐盘的残渣重量结合对应的权重对用餐浪费情况进行评估。
36、第二方面，本专利技术实施例提供一种学生食堂就餐防浪费提醒系统，包括：
37、布置在打菜区域的带有称重传感器的饭勺，用于获取就餐前餐盘中菜品重量；
38、布置在打菜区域的计费终端，用于与用餐人员的id卡交互，以便获取餐盘的种类以及进行餐品的计费；
39、布置在餐盘回收区域的图像采集装置，用于采集就餐后的餐盘图像；
40、布置在餐盘回收区域的称重装置，用于采集就餐后的就餐后餐盘中的残渣重量；
41、分析装置，执行如上所述的提醒方法对用餐浪费情况进行评估，得到评估结果；以及
42、学生系统，用于将接收的评估结果记录在对应的用餐学生的个人信息下，如果评估结果超过设定提醒阈值，则向学生端推送提醒信息。
43、(三)有益效果
44、本专利技术的有益效果是在于；本专利技术实施例提供的学生食堂就餐防浪费提醒方法，能够根据菜品类别的不同，对餐盘中残渣重量采用不同的评价标准，并根据菜品类别以及残渣重量可选择地选用图像分析的方法，对用餐浪费情况进行评估。该方法才应该能精细化标准，针对菜品自身特点和餐盘重量变化，能够较为精确、有效地获取每位人员的就餐浪费情况。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种学生食堂就餐防浪费提醒方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的学生食堂就餐防浪费提醒方法，其特征在于，确定餐盘中的菜品类别的方法为标签识别和/或图像识别；
3.根据权利要求2所述的学生食堂就餐防浪费提醒方法，其特征在于，如果采用图像识别的方式来识别餐盘中的菜品类别时，所述方法包括：
4.根据权利要求1所述的学生食堂就餐防浪费提醒方法，其特征在于，每一菜品类别与残渣重量的对应关系包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的学生食堂就餐防浪费提醒方法，其特征在于，对用餐浪费情况进行评估包括：
6.根据权利要求5所述的学生食堂就餐防浪费提醒方法，其特征在于，对就餐后餐盘图像进行分析得到图像分析结果包括：
7.根据权利要求6所述的学生食堂就餐防浪费提醒方法，其特征在于，根据图像分析结果结合就餐后的残渣重量对用餐浪费情况进行综合评估包括：
8.根据权利要求1-4中任一项所述的学生食堂就餐防浪费提醒方法，其特征在于，获取就餐后餐盘图像之后，还包括：
9.根据权利要求8所述的学生食
10.一种学生食堂就餐防浪费提醒系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种学生食堂就餐防浪费提醒方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的学生食堂就餐防浪费提醒方法，其特征在于，确定餐盘中的菜品类别的方法为标签识别和/或图像识别；
3.根据权利要求2所述的学生食堂就餐防浪费提醒方法，其特征在于，如果采用图像识别的方式来识别餐盘中的菜品类别时，所述方法包括：
4.根据权利要求1所述的学生食堂就餐防浪费提醒方法，其特征在于，每一菜品类别与残渣重量的对应关系包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的学生食堂就餐防浪费提醒方法，其特征在于，对用餐浪费情况进行评估包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：邵帅，王奕潼，
申请(专利权)人：北京清雷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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