System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 分布式网络的节能方法及系统、存储介质、电子设备技术方案_技高网

分布式网络的节能方法及系统、存储介质、电子设备技术方案

技术编号:40559137 阅读:7 留言:0更新日期:2024-03-05 19:21
本公开是关于一种分布式网络的节能方法及系统、存储介质、电子设备,涉及无线通信技术领域,该方法包括:数据收集功能体收集历史数据,并将所述历史数据发送至模型训练功能体;模型训练功能体通过所述历史数据对待训练的机器学习模型进行训练,得到训练完成的机器学习模型,并将训练完成的机器学习模型部署至模型推理功能体;模型推理功能体根据训练完成的机器学习模型对网络节点的能耗以及负载状态进行推理,得到节能策略;执行功能体控制所述网络节点执行所述节能策略。本公开实现了分布式网络的高效节能。

【技术实现步骤摘要】

所属的技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图9来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备900。图9显示的电子设备900仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图9所示,电子设备900以通用计算设备的形式表现。电子设备900的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元910、上述至少一个存储单元920、连接不同系统组件(包括存储单元920和处理单元910)的总线930以及显示单元940。其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元910执行,使得所述处理单元910执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元910可以执行如图1中所示的步骤s110:数据收集功能体收集历史数据,并将所述历史数据发送至模型训练功能体;步骤s120:模型训练功能体通过所述历史数据对待训练的机器学习模型进行训练,得到训练完成的机器学习模型,并将训练完成的机器学习模型部署至模型推理功能体;其中,所述模型训练功能体为网络管理单元;步骤s130:模型推理功能体根据训练完成的机器学习模型对网络节点的能耗以及负载状态进行推理,得到节能策略;其中,所述模型推理功能体包括第一基站节点,所述第一基站节点为锚点基站;步骤s140:执行功能体控制所述网络节点执行所述节能策略。存储单元920可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(ram)9201和/或高速缓存存储单元9202,还可以进一步包括只读存储单元(rom)9203。存储单元920还可以包括具有一组(至少一个)程序模块9205的程序/实用工具9204,这样的程序模块9205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线930可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备900也可以与一个或多个外部设备1000(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备900交互的设备通信,和/或与使得该电子设备900能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口950进行。并且,电子设备900还可以通过网络适配器960与一个或者多个网络(例如局域网(lan),广域网(wan)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器960通过总线930与电子设备900的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备900使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom,u盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本公开的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等,或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(lan)或广域网(wan),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。此外,上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里专利技术的专利技术后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未专利技术的本中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。


技术介绍

1、传统的无线网络节能方法,可以依赖于集中式统计各基站覆盖信息和负载信息来预配置补偿小区,进而根据相邻基站小区交互信息以确定是否开启休眠模式。但是,这种网络节能模式较为被动且节能策略单一,不利于网络实现高效节能。

2、需要说明的是,在上述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种分布式网络的节能方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,根据训练完成的机器学习模型对网络节点的能耗以及负载状态进行推理,得到节能策略,包括:

3.根据权利要求2所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,向终端设备发送与所述特征输入信息对应的第一数据测量请求,包括:

4.根据权利要求3所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述预设的测量配置方式包括无线资源管理RRM测量配置方式和/或最小化路测MDT测量配置方式;

5.根据权利要求3所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述分布式网络的节能方法还包括:

6.根据权利要求2所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,向第二基站节点发送与特征输入信息对应的第二数据测量请求,包括:

7.根据权利要求6所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述第二数据测量请求包括消息类型、第一基站节点的测量标识、第二基站节点的测量标识、上报小区列表、所需特征输入信息、添加模型训练信息列表IE、所需特征输入信息注册请求以及上报特征中的一种或多种。

8.根据权利要求7所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所上报小区列表包括小区上报信息以及上报周期;

9.根据权利要求7所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述所需特征输入信息用于指示接收第二数据测量请求的第二基站节点所需测量的数据;

10.根据权利要求7所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,添加模型训练信息列表IE,用于指示所需特征输入信息外新增的模型训练所需的数据;

11.根据权利要求7所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述所需特征输入信息注册请求包括开始、停止以及添加中的任意一种;

12.根据权利要求7所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述上报特征用于表名位图中的每个位置所请求的第二基站节点上报的测量对象。

13.根据权利要求7所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述分布式网络的节能方法还包括:

14.根据权利要求13所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述第二基站节点的IP地址和端口地址用于指示第二基站节点通过用户面接口进行数据回复消息的反馈;

15.根据权利要求13所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述分布式网络的节能方法还包括:

16.根据权利要求15所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述失败原因为Xn应用协议特定事件的原因,所述失败原因包括无线网络断层原因、传输层原因以及协议原因中的至少一种;

17.根据权利要求13所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述分布式网络的节能方法还包括:

18.根据权利要求17所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述小区测量结果包括小区标识和/或所需特征输入信息;

19.根据权利要求18所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述UE的特征输入信息包括UE的位置信息、UE的移动速度、UE的无线测量信息以及时间戳中的一种或多种;

20.根据权利要求2所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述分布式网络的节能方法还包括:

21.根据权利要求20所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述特征输入信息包括UE的特征输入信息、基站的特征输入信息以及邻基站的特征输入信息;

22.根据权利要求21所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述所需基站推理输入信息包括预测基站无线测量、预测终端流量、终端移动性预测以及终端轨迹预测中的一种或多种;

23.根据权利要求20所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,在将第三模型部署消息发送至第二基站节点之后,所述分布式网络的节能方法还包括:

24.根据权利要求23所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述上报小区列表包括小区上报信息和/或上报周期;

25.根据权利要求24所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,如果所述特征输入信息请求IE设置为开始,则接收模型推理数据请求消息的第二基站节点应根据特征输入信息列表中的指示,启动测量;

26.根据权利要求24所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述模型推理输入信息添加IE包括第一基站节点的IP地址和端口地址、基站的特征输入信息以及邻基站的特征输入信息中的一种或多种;

27.根据权利要求20所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述分布式网络的节能方法还包括:

28.根据权利要求17所述的分布式网络的节能方法,其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种分布式网络的节能方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,根据训练完成的机器学习模型对网络节点的能耗以及负载状态进行推理,得到节能策略,包括:

3.根据权利要求2所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,向终端设备发送与所述特征输入信息对应的第一数据测量请求,包括:

4.根据权利要求3所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述预设的测量配置方式包括无线资源管理rrm测量配置方式和/或最小化路测mdt测量配置方式;

5.根据权利要求3所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述分布式网络的节能方法还包括:

6.根据权利要求2所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,向第二基站节点发送与特征输入信息对应的第二数据测量请求,包括:

7.根据权利要求6所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述第二数据测量请求包括消息类型、第一基站节点的测量标识、第二基站节点的测量标识、上报小区列表、所需特征输入信息、添加模型训练信息列表ie、所需特征输入信息注册请求以及上报特征中的一种或多种。

8.根据权利要求7所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所上报小区列表包括小区上报信息以及上报周期;

9.根据权利要求7所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述所需特征输入信息用于指示接收第二数据测量请求的第二基站节点所需测量的数据;

10.根据权利要求7所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,添加模型训练信息列表ie,用于指示所需特征输入信息外新增的模型训练所需的数据;

11.根据权利要求7所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述所需特征输入信息注册请求包括开始、停止以及添加中的任意一种;

12.根据权利要求7所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述上报特征用于表名位图中的每个位置所请求的第二基站节点上报的测量对象。

13.根据权利要求7所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述分布式网络的节能方法还包括:

14.根据权利要求13所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述第二基站节点的ip地址和端口地址用于指示第二基站节点通过用户面接口进行数据回复消息的反馈;

15.根据权利要求13所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述分布式网络的节能方法还包括:

16.根据权利要求15所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述失败原因为xn应用协议特定事件的原因,所述失败原因包括无线网络断层原因、传输层原因以及协议原因中的至少一种;

17.根据权利要求13所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述分布式网络的节能方法还包括:

18.根据权利要求17所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述小区测量结果包括小区标识和/或所需特征输入信息;

19.根据权利要求18所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述ue的特征输入信息包括ue的位置信息、ue的移动速度、ue的无线测量信息以及时间戳中的一种或多种;

20.根据权利要求2所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述分布式网络的节能方法还包括:

21.根据权利要求20所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述特征输入信息包括ue的特征输入信息、基站的特征输入信息以及邻基站的特征输入信息;

22.根据权利要求21所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述所需基站推理输入信息包括预测基站无线测量、预测终端流量、终端移动性预测以及终端轨迹预测中的一种或多种;

23.根据权利要求20所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,在将第三模型部署消息发送至第二基站节点之后,所述分布式网络的节能方法还包括:

24.根据权利要求23所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述上报小区列表包括小区上报信息和/或上报周期;

25.根据权利要求24所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,如果所述特征输入信息请求ie设置为开始,则接收模型推理数据请求消息的第二基站节点应根据特征输入信息列表中的指示,启动测量;

26.根据权利要求24所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述模型推理输入信息添加ie包括第一基站节点的ip地址和端口地址、基站的特征输入信息以及邻基站的特征输入信息中的一种或多种;

27.根据权利要求20所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述分布式网络的节能方法还包括:

28.根据权利要求17所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述分布式网络的节能方法还包括:

29.根据权利要求28所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述失败原因为xn应用协议特定事件的原因,所述失败原因包括无线网络层原因、传输层原因以及协议原因中的一种或多种;

30.根据权利要求20所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述分布式网络的节能方法还包括:

31.根据权利要求30所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,所述小区测量结果包括小区标识特征输入信息,所述小区标识特征输入信息包括模型部署或更新消息中配置的测量信息以及新增的模型推理所需测量的信息;

32.根据权利要求5所述的分布式网络的节能方法,其特征在于,在终端设备...

【专利技术属性】
技术研发人员:张化许森熊尚坤信金灿
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司
类型:发明
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