System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学超声成像领域,具体来说,涉及一种基于绝对离差统计系数加权的超声成像方法及系统。
技术介绍
1、医学超声成像设备是常用的影像学设备之一,在诸多重要的疾病诊断具有重要的价值,在医学超声成像过程中,一般采用延时叠加的方法得到成像结果,然而,延时叠加方法存在分辨率低和对比度低等缺点。
2、自适应加权的成像方法是目前常用的提高超声成像质量的成像方法,这类方法是根据噪声和有效信号的特性设计出加权系数,对延时叠加的成像结果进行相乘加权,从而提高成像质量;目前常见加权系数主要是根据相干特性设计的相干系数,相干系数加权成像方法虽然具有较好的成像噪声抑制能力。
3、例如,中国专利201310216537.7公开了一种超声成像方法及装置,其通过基于图像内容的自适应计算或基于用户的输入而确定图像的操纵量向量,最后利用该操纵量向量对各个层次的空间模糊分段数组进行灵活的加权和拉伸处理,并使用得到的回声增量和亮度补偿对输入图像进行调整和复合,从而得到最终的输出图像。但是,其成像的复杂度较高,且工程实现不易,不利于自适应加权方法在工程中应用。
4、针对相关技术中的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、针对相关技术中的问题,本专利技术提出一种基于绝对离差统计系数加权的超声成像方法,具备有效抑制图像噪声、实现简单的优点,进而解决现有技术中成像的复杂度较高、工程实现不易的问题。
2、为此,本专利技术采用的具体技术方案如下:
3
4、s1、获取原始图像中成像点的回波信号,并进行延时处理,得到成像向量;
5、s2、计算成像向量的均值,得到成像点的直接成像结果;
6、s3、依据成像向量的均值对成像向量进行绝对离差计算,得到绝对离差向量;
7、s4、依据成像向量的均值设定离差判断阈值,并统计绝对离差向量中低于离差判断阈值的元素数;
8、s5、根据离差判断阈值计算得到绝对离差统计系数;
9、s6、将直接成像结果与绝对离差统计系数进行加权计算,得到成像点的加权成像结果;
10、s7、重复执行步骤s1-步骤s6,直至得到成像区域内所有成像点的加权成像结果;
11、s8、对成像区域内所有成像点的加权成像结果进行对数压缩和灰度化处理,得到超声图像。
12、进一步的,所述绝对离差向量的计算公式为:
13、d(p)=|v(p)-i(p)|
14、式中,d(p)表示成像点p的绝对离差向量;
15、v(p)表示成像点p的成像向量;
16、i(p)表示成像点p的成像向量的均值。
17、进一步的,所述离差判断阈值的设定公式为:
18、δ=α·|i(p)|
19、其中,δ表示离差判断阈值;
20、α表示离差统计判断参数,且α的取值范围为0.01到100;
21、i(p)表示成像点p的成像向量的均值。
22、进一步的,所述绝对离差统计系数的计算公式为:
23、
24、式中,df(p)表示绝对离差统计系数;
25、m表示绝对离差向量d(p)中低于离差判断阈值δ的元素数;
26、n表示超声探头中接收阵元的总数。
27、进一步的,所述加权成像结果的计算公式为:
28、if(p)=df(p)·i(p)
29、式中,if(p)表示成像点p的加权成像结果;
30、df(p)表示绝对离差统计系数;
31、i(p)表示成像点p的成像向量的均值。
32、进一步的,所述成像向量的均值的计算公式为:
33、
34、式中,i(p)表示成像点p的成像向量的均值;
35、n表示超声探头中接收阵元的总数;
36、n表示超声探头中第n个阵元;
37、vn(p)表示第n个阵元的成像点p的信号值。
38、进一步的,所述绝对离差向量的计算公式为:
39、v'(p)=|v(p)|
40、式中,v(p)表示成像点p的成像向量;
41、v'(p)表示成像点p的绝对成像向量。
42、根据本专利技术的另一个方面,还提供了一种基于绝对离差统计系数加权的超声成像系统,该基于绝对离差统计系数加权的超声成像系统包括:
43、成像向量模块,用于获取原始图像中成像点的回波信号,并进行延时处理,得到成像向量;
44、均值计算模块,用于计算成像向量的均值,得到成像点的直接成像结果;
45、绝对离差计算模块,用于依据成像向量的均值对成像向量进行绝对离差计算,得到绝对离差向量;
46、离差判断阈值模块,用于依据成像向量的均值设定离差判断阈值,并统计绝对离差向量中低于离差判断阈值的元素数;
47、绝对离差统计模块,用于根据离差判断阈值计算得到绝对离差统计系数;
48、加权计算模块,用于将直接成像结果与绝对离差统计系数进行加权计算,得到成像点的加权成像结果;
49、反馈模块,用于重复执行步骤s1-步骤s6,直至得到成像区域内所有成像点的加权成像结果;
50、对数压缩和灰度化处理模块,用于对成像区域内所有成像点的加权成像结果进行对数压缩和灰度化处理,得到超声图像。
51、进一步的,所述绝对离差向量的计算公式为:
52、d(p)=|v(p)-i(p)|
53、式中,d(p)表示成像点p的绝对离差向量;
54、v(p)表示成像点p的成像向量;
55、i(p)表示成像点p的成像向量的均值。
56、进一步的,所述离差判断阈值的设定公式为:
57、δ=α·|i(p)|
58、其中,δ表示离差判断阈值;
59、α表示离差统计判断参数,且α的取值范围为0.01到100;
60、i(p)表示成像点p的成像向量的均值。
61、本专利技术的有益效果为:
62、(1)通过绝对离差统计系数可以有效去除噪声,从而提高了图像清晰度,在保留边缘和细节的同时更好地去除了均匀分布的杂散成分,使超声成像图中的散射点更加清晰。
63、(2)计算过程简单快速,仅需一次减法运算和比较运算即可获得绝对离差统计系数,与现有统计特征提取方法相比,不需要通过开方计算熵值,计算量少,实现快捷,便于在实际工程中应用,具有一定的工程应用价值。
64、(3)通过绝对离差统计系数的加权,解决了超声成像图片分辨率较差,导致相邻散射点之间难以区分的问题,利用与绝对离差统计系数相乘,提升成像图中散射点本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于绝对离差统计系数加权的超声成像方法,其特征在于,该基于绝对离差统计系数加权的超声成像方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于绝对离差统计系数加权的超声成像方法,其特征在于,所述绝对离差向量的计算公式为:
3.根据权利要求1所述的一种基于绝对离差统计系数加权的超声成像方法,其特征在于,所述离差判断阈值的设定公式为:
4.根据权利要求1所述的一种基于绝对离差统计系数加权的超声成像方法,其特征在于,所述绝对离差统计系数的计算公式为:
5.根据权利要求1所述的一种基于绝对离差统计系数加权的超声成像方法,其特征在于,所述加权成像结果的计算公式为:
6.根据权利要求1所述的一种基于绝对离差统计系数加权的超声成像方法,其特征在于,所述成像向量的均值的计算公式为:
7.根据权利要求1所述的一种基于绝对离差统计系数加权的超声成像方法,其特征在于,所述绝对离差向量的计算公式为:
8.一种基于绝对离差统计系数加权的超声成像系统,用于实现权利要求1-7中任一项所述的基于绝对离差统计系数加权的超声成
9.根据权利要求8所述的一种基于绝对离差统计系数加权的超声成像系统,其特征在于,所述绝对离差向量的计算公式为:
10.根据权利要求8所述的一种基于绝对离差统计系数加权的超声成像系统,其特征在于,所述离差判断阈值的设定公式为:
...【技术特征摘要】
1.一种基于绝对离差统计系数加权的超声成像方法,其特征在于,该基于绝对离差统计系数加权的超声成像方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于绝对离差统计系数加权的超声成像方法,其特征在于,所述绝对离差向量的计算公式为:
3.根据权利要求1所述的一种基于绝对离差统计系数加权的超声成像方法,其特征在于,所述离差判断阈值的设定公式为:
4.根据权利要求1所述的一种基于绝对离差统计系数加权的超声成像方法,其特征在于,所述绝对离差统计系数的计算公式为:
5.根据权利要求1所述的一种基于绝对离差统计系数加权的超声成像方法,其特征在于,所述加权成像结果的计算公式为:
6.根据权利要求1所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员:张亚东,
申请(专利权)人:安徽医科大学第一附属医院,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。