基于消息贴纸的建议响应制造技术

实施方式涉及基于在消息应用中提供的消息贴纸的自动建议响应。在一些实施方式中，用于在消息应用中提供消息建议的计算机实施的方法包括，检测第一用户设备通过通信网络向第二用户设备发送的第一消息，以编程方式分析所述第一消息以确定与所述第一消息相关联的语义概念，至少部分地基于所述语义概念识别一个或多个消息贴纸，以及发送使所述一个或多个消息贴纸显示在用户界面中的指令，所述用户界面被显示在所述第二用户设备上。

【技术实现步骤摘要】

技术介绍

1、数字设备的普及和便利以及因特网通信的广泛使用已经使用户设备之间的通信变得无处不在。用户可以使用他们的用户设备来彼此之间发送在设备上显示或以其他方式输出的各种形式的媒体，该媒体包括文本，表情符号，图像，视频和动画。例如，用户可以输入文本并选择图像或其他媒体形式，通过通信网络将它们发送到另一用户的设备。

2、这里提供的背景描述是为了总体上呈现本公开的背景。目前列举的专利技术人的工作，在本
技术介绍
部分中描述的范围，以及在提交时可能不具备现有技术资格的描述的各方面，既不明确也不暗示地被承认为针对本公开的现有技术。

技术实现思路

1、本申请的实施方式涉及基于在消息应用中提供的消息贴纸(message stickers)的自动建议响应。在一些实施方式中，用于在消息应用中提供消息建议的计算机实施的方法包括，检测第一用户设备通过通信网络向第二用户设备发送的第一消息，以编程方式分析所述第一消息，以确定与所述第一消息相关联的语义概念，至少部分地基于所述语义概念来识别一个或多个消息贴纸，以及发送使所述一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种在消息应用中提供建议响应的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用机器学习模型确定一个或多个建议响应包括，

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用机器学习模型确定一个或多个建议响应包括，

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述消息包括消息贴纸，所述方法还包括，可编程地分析所述消息以确定与所述消息相关联的语义概念，

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一个或多个建议响应包括文本响应，音频响应，图片响应和视频响应中的...

【技术特征摘要】

1.一种在消息应用中提供建议响应的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用机器学习模型确定一个或多个建议响应包括，

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用机器学习模型确定一个或多个建议响应包括，

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述消息包括消息贴纸，所述方法还包括，可编程地分析所述消息以确定与所述消息相关联的语义概念，

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一个或多个建议响应包括文本响应，音频响应，图片响应和视频响应中的一种或多种。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型是生成对抗网络的一部分。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型是基于图形的机器学习模型。

【专利技术属性】
技术研发人员：范宏，
申请(专利权)人：谷歌有限责任公司，
类型：发明
国别省市：