【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电，并且更具体地，涉及一种用于预测光伏电池板积雪厚度的方法及系统。
技术介绍
1、在中国的三北地区(东北、华北和西北)等地，光伏发电是重要的可再生能源供电方式。然而，这些地区的冬季气候条件对光伏电站的运营和稳定供电带来了特殊的挑战，大面积和长时间的积雪覆盖，严重影响了光伏电池板的发电效率，并进一步影响了本地及远距离输电地区的供电保障业务。尤其在冬季寒潮期间，光伏积雪导致功率预测误差显著增加，电力部门无法预计光伏未来出力水平，叠加气温下降、取暖负荷急剧上升，导致供电不足风险显著加剧。因此，光伏积雪厚度的预报预警信息对电力部门来说十分重要。
2、目前，基于气象预报的降雪量均为地面积雪量，地面积雪和光伏积雪差异很大，不能满足实际运营的需求。光伏积雪厚度除了与地面积雪厚度有关外，还与多种气象条件(如风速、湿度、气温等)之间存在复杂的非线性关系，目前尚缺乏有效的方法来准确估计光伏积雪厚度，进一步导致发电站和电网部门无法提前评估光伏供电不足的风险，也难以准备相应的应对措施，如安排人员清理积雪、准备煤电电源及备用供电等...
【技术保护点】
1.一种用于预测光伏电池板积雪厚度的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影响因素，包括：光伏电池板所在地面的地面积雪厚度和光伏板倾角因素、风速因素、气温因素和湿度因素。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述光伏电池板所在地面的地面积雪厚度和光伏板倾角因素与光伏电池板积雪厚度的关系模型，如下：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述风速因素与光伏电池板积雪厚度的关系模型，如下：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述气温因素与光伏电池板积雪厚度的关系模型
【技术特征摘要】
1.一种用于预测光伏电池板积雪厚度的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影响因素，包括：光伏电池板所在地面的地面积雪厚度和光伏板倾角因素、风速因素、气温因素和湿度因素。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述光伏电池板所在地面的地面积雪厚度和光伏板倾角因素与光伏电池板积雪厚度的关系模型，如下：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述风速因素与光伏电池板积雪厚度的关系模型，如下：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述气温因素与光伏电池板积雪厚度的关系模型，如下：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述湿度因素与光伏电池板积雪厚度的关系模型，如下：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用于预测所述光伏电池板积雪厚度的预测模型，如下：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测模型预测出所述光伏电池板存在积雪时的积雪厚度，包括：
9.一种用于预测光伏电池板积雪厚度的系统，其特征在于，所述系统包括：
10.根据权利要求9所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋宗朋，王勃，靳双龙，王姝，刘晓琳，柴荣繁，滑申冰，马振强，高京娜，王铮，车建峰，王钊，赵艳青，姜文玲，丁禹，陈帅，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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