【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及密码恢复领域，具体而言，涉及一种密码恢复的提示方法、提示装置、计算机可读存储介质和密码恢复系统。
技术介绍
1、随着智能手机的普及，手机密码成为保护用户隐私和数据安全的重要手段。然而，有时候用户会忘记或遗失手机密码，导致无法正常使用手机。目前，解决此问题的方法主要依靠人工操作，如通过售后服务或者专业技术人员进行解锁，这种方法不仅耗时，而且可能涉及到用户隐私泄露的风险。因此，急需一种自动化的手机密码恢复系统来解决现有技术中的问题。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种密码恢复的提示方法、提示装置、计算机可读存储介质和密码恢复系统，以至少解决现有技术中通过售后服务进行密码恢复费时费力的问题。
2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种密码恢复的提示方法，包括：获取密码相关数据，所述密码相关数据为用户设置密码用到的概率大于预设概率的数据；采用特征提取模型对所述密码相关数据进行特征提取，得到多个密码特征，所述密码特征为可能为所述密码的一部分的特征，所述特征提取模型为通过多组训练数据进行机器学习得到的，多组所述训练数据中的每一组所述训练数据均包括历史密码对应的所述密码特征和对应的所述密码相关数据；将多个所述密码特征进行组合形成至少一个提示信息并展示给所述用户，所述提示信息用于提示所述用户来恢复所述密码。
3、可选地，获取密码相关数据，包括：获取所述用户的身份相关信息、常用密码和特殊信息，所述身份相关信息包括手机号码、身份证号码、常用
4、可选地，在采用特征提取模型对所述密码相关数据进行特征提取，得到多个密码特征之前，所述方法还包括：采用机器学习算法和自然语言处理技术生成初始特征提取模型，使得所述初始特征提取模型用于提取所述密码相关数的特征并从所述特征中筛选出预定数量的所述密码特征；获取多个所述历史密码，并对多个所述历史密码进行分析，得到多组所述训练数据；采用多组所述训练数据对所述初始特征提取模型进行迭代训练，直至所述初始特征提取模型输出的所述预定数量的所述密码特征中存在所述历史密码对应的所述密码特征，将当前的所述初始特征提取模型确定为所述特征提取模型。
5、可选地，将多个所述密码特征进行组合形成至少一个提示信息，包括：对多个所述密码特征进行预处理，得到多个有效特征，所述预处理包括数据清洗、去重和分词；将多个所述有效特征的格式转换为所述密码要求的格式，得到多个目标特征；将多个所述目标特征进行组合形成至少一个所述提示信息。
6、可选地，所述密码相关数据还包括当前用户的生物特征信息，所述生物特征信息包括人脸图像、声纹信息和指纹信息，将多个所述密码特征进行组合形成至少一个提示信息，还包括：将所述当前用户的所述生物特征信息与存储的所述生物特征信息进行匹配，得到匹配结果；在所述匹配结果为成功的情况下，将多个所述密码特征进行组合形成至少一个所述提示信息。
7、可选地，在将多个所述密码特征进行组合形成至少一个所述提示信息之后，所述方法还包括：在所述提示信息有多个的情况下，通过提示模式对所述提示信息排序，并将排序后的所述提示信息依次发送给所述用户来提示所述用户来恢复所述密码；获取用户的第二反馈信息，所述第二反馈信息为反馈所述提示信息的有效性的信息；根据所述第二反馈信息调整所述提示模式的参数，使得所述第二反馈信息为有效性差的所述提示信息排序靠后且所述第二反馈信息为有效性差的所述提示信息排序靠前。
8、可选地，在将多个所述密码特征进行组合形成至少一个提示信息之后，所述方法还包括：获取用户的第三反馈信息，所述第三反馈信息为反馈所述提示信息的安全性和易用性的信息；将所述第三反馈信息为安全性高和易用性强的所述提示信息作为新密码推荐给所述用户。
9、根据本申请的另一方面，提供了一种密码恢复的提示装置，包括：第一获取单元，用于获取密码相关数据，所述密码相关数据为用户设置密码用到的概率大于预设概率的数据；提取单元，用于采用特征提取模型对所述密码相关数据进行特征提取，得到多个密码特征，所述密码特征为可能为所述密码的一部分的特征，所述特征提取模型为通过多组训练数据进行机器学习得到的，多组所述训练数据中的每一组所述训练数据均包括历史密码对应的所述密码特征和对应的所述密码相关数据；处理单元，用于将多个所述密码特征进行组合形成至少一个提示信息，所述提示信息用于提示所述用户来恢复所述密码。
10、根据本申请的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行任意一种所述的方法。
11、根据本申请的又一方面，提供了一种密码恢复系统，包括：一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的方法。
12、应用本申请的技术方案，上述密码恢复的提示方法中，首先，获取密码相关数据，上述密码相关数据为用户设置密码用到的概率大于预设概率的数据；然后，采用特征提取模型对上述密码相关数据进行特征提取，得到多个密码特征，上述密码特征为可能为上述密码的一部分的特征，上述特征提取模型为通过多组训练数据进行机器学习得到的，多组上述训练数据中的每一组上述训练数据均包括历史密码对应的上述密码特征和对应的上述密码相关数据；最后，将多个上述密码特征进行组合形成至少一个提示信息并展示给上述用户，上述提示信息用于提示上述用户来恢复上述密码。该方法通过对用户设置密码可能用到的数据进行分析提取特征，来通过组合密码特征来提示用户，帮助用户恢复密码，且通过历史密码来训练特征提取模型以了解用户设置密码的偏好，使得提示信息更准确有效，帮助用户快速恢复密码，解决了现有技术中通过售后服务进行密码恢复费时费力的问题。
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1.一种密码恢复的提示方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取密码相关数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用特征提取模型对所述密码相关数据进行特征提取，得到多个密码特征之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将多个所述密码特征进行组合形成至少一个提示信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述密码相关数据还包括当前用户的生物特征信息，所述生物特征信息包括人脸图像、声纹信息和指纹信息，将多个所述密码特征进行组合形成至少一个提示信息，还包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在将多个所述密码特征进行组合形成至少一个所述提示信息之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在将多个所述密码特征进行组合形成至少一个提示信息之后，所述方法还包括：
8.一种密码恢复的提示装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可
10.一种密码恢复系统，其特征在于，包括：一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种密码恢复的提示方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取密码相关数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用特征提取模型对所述密码相关数据进行特征提取，得到多个密码特征之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将多个所述密码特征进行组合形成至少一个提示信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述密码相关数据还包括当前用户的生物特征信息，所述生物特征信息包括人脸图像、声纹信息和指纹信息，将多个所述密码特征进行组合形成至少一个提示信息，还包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在将多个所述密码特征进行组合形...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴庆远，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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