【技术实现步骤摘要】
本专利技术主要涉及生物样品检测，具体为一种基于大数据模型的生物样品成分检测方法。
技术介绍
1、大数据模型是一种用于分析、处理和存储大规模数据的技术模型。随着互联网和信息技术的发展，数据规模不断扩大，这使得传统的数据处理方法难以胜任。大数据模型应运而生，它可以帮助企业快速分析和处理大量数据，从而发现数据背后的规律，做出正确的决策，提高企业的竞争力。大数据模型的核心价值在于其能够快速、准确地分析和处理数据。它采用分布式计算技术，将大量数据存储在不同的服务器上，并通过高速的数据传输和处理，实现对数据的实时分析和处理。
2、生物样品成分分析是指通过化学分析或免疫分析等方法，对生物样品中各种组分进行分析，以了解样品中各组分的含量、浓度、纯度和来源等信息。分析生物样品成分的过程可以帮助我们了解样品在生物学过程中的变化、疾病进展、药物反应等，为生物医学研究、临床诊断和治疗提供重要参考。
3、然而，在传统的对生物样品成分检测方法中，大量分析生物样品成分较慢以及检测过程中容易出现误差。
技术实现思路
1、本专利技术主要提供了一种基于大数据模型的生物样品成分检测方法，用以解决上述
技术介绍
中提出的技术问题。
2、本专利技术解决上述技术问题采用的技术方案为：
3、一种基于大数据模型的生物样品成分检测方法，所述方法包括：
4、a1：收集生物样品的各种组分、含量等信息，并进行数据清洗和预处理，包括样品处理、数据整合和特征提取；
5、a2
6、a3：通过验证实验进行验证和测试，验证分析生物样品的规律性；
7、a4：根据分析结果，结合临床数据和实验证据，解释样品中各组分的含量和比例；
8、其中，在生物样品分析后，使用低温储存装置对生物样品进行存放。
9、优选的，所述低温储存装置包括箱体、制冷压缩机以及固定机构，其中，所述制冷压缩机位于箱体的上方，所述固定机构位于箱体的内腔。
10、优选的，所述箱体上设置有箱门，所述箱门侧壁设置有三个合页，三个所述合页一端连接所述箱体，三个所述合页的另一端连接所述箱门，所述箱门上还设置有把手。
11、优选的，所述箱体的内腔侧壁上设置有三个冷凝管，三个所述冷凝管通过连接管贯通连接，其中一个所述冷凝管贯穿箱体顶部与所述制冷压缩机连接，三个所述冷凝管均匀分布在所述箱体的内腔的四周侧壁上。
12、优选的，所述箱体的内腔后侧壁设置有固定槽，所述固定槽上设置有两列螺纹孔，每列所述螺纹孔设置有多个。
13、优选的，所述固定机构包括固定板以及横板以及锁紧组件，其中，所述固定板的一端连接所述横板，所述固定板的另一端安装有螺钉，所述螺钉用于将固定板连接在所述螺纹孔上。
14、优选的，所述固定机构还包括锁紧组件，所述锁紧组件位于所述横板上，所述锁紧组件包括连板、支撑板以及锁紧器，其中，所述连板与所述横板固定连接，所述连板的一端与所述支撑板固定连接，所述连板的另一端侧壁与所述锁紧器连接。
15、优选的，所述锁紧器包括连接杆、第一半月板以及第二半月板，所述连接杆的一端连接所述连板的另一端，所述连接杆的另一端连接第一半月板，所述第一半月板与第二半月板通过锁紧螺母连接。
16、优选的，所述第一半月板上设置有三个第一弹簧，三个所述第一弹簧均匀分布，三个所述第一弹簧的一端连接所述第一半月板，三个所述第一弹簧的另一端设置有第一弧形弹力板。
17、优选的，所述第二半月板上设置有三个第二弹簧，三个所述第二弹簧均匀分布，三个所述第二弹簧的一端连接所述第二半月板，三个所述第二弹簧的另一端设置有第二弧形弹力板。
18、与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
19、本专利技术通过大数据模型技术检测生物样本成分，有利于分析大量样本数据，提高检测准确性以及加强样品管理和处理。有利于建立个体化模型，为研究人员提供科学依据。
20、以下将结合附图与具体的实施例对本专利技术进行详细的解释说明。
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1.一种基于大数据模型的生物样品成分检测方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据模型的生物样品成分检测方法，其特征在于，所述低温储存装置包括箱体(1)、制冷压缩机(2)以及固定机构(3)，其中，所述制冷压缩机(2)位于箱体(1)的上方，所述固定机构(3)位于箱体(1)的内腔。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据模型的生物样品成分检测方法，其特征在于，所述箱体(1)上设置有箱门(11)，所述箱门(11)侧壁设置有三个合页(12)，三个所述合页(12)一端连接所述箱体(1)，三个所述合页(12)的另一端连接所述箱门(11)，所述箱门(11)上还设置有把手(13)。
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据模型的生物样品成分检测方法，其特征在于，所述箱体(1)的内腔侧壁上设置有三个冷凝管(21)，三个所述冷凝管(21)通过连接管(22)贯通连接，其中一个所述冷凝管(21)贯穿箱体(1)顶部与所述制冷压缩机(2)连接，三个所述冷凝管(21)均匀分布在所述箱体(1)的内腔的四周侧壁上。
5.根据权利要求2所述
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据模型的生物样品成分检测方法，其特征在于，所述固定机构(3)包括固定板(31)以及横板(32)以及锁紧组件(5)，其中，所述固定板(31)的一端连接所述横板(32)，所述固定板(31)的另一端安装有螺钉(6)，所述螺钉(6)用于将固定板(31)连接在所述螺纹孔(41)上。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据模型的生物样品成分检测方法，其特征在于，所述固定机构(3)还包括锁紧组件(5)，所述锁紧组件(5)位于所述横板(32)上，所述锁紧组件(5)包括连板(51)、支撑板(52)以及锁紧器(53)，其中，所述连板(51)与所述横板(32)固定连接，所述连板(51)的一端与所述支撑板(52)固定连接，所述连板(51)的另一端侧壁与所述锁紧器(53)连接。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据模型的生物样品成分检测方法，其特征在于，所述锁紧器(53)包括连接杆(7)、第一半月板(8)以及第二半月板(9)，所述连接杆(7)的一端连接所述连板(51)的另一端，所述连接杆(7)的另一端连接第一半月板(8)，所述第一半月板(8)与第二半月板(9)通过锁紧螺母(71)连接。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据模型的生物样品成分检测方法，其特征在于，所述第一半月板(8)上设置有三个第一弹簧(81)，三个所述第一弹簧(81)均匀分布，三个所述第一弹簧(81)的一端连接所述第一半月板(8)，三个所述第一弹簧(81)的另一端设置有第一弧形弹力板(82)。
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据模型的生物样品成分检测方法，其特征在于，所述所述第二半月板(9)上设置有三个第二弹簧(91)，三个所述第二弹簧(91)均匀分布，三个所述第二弹簧(91)的一端连接所述第二半月板(9)，三个所述第二弹簧(91)的另一端设置有第二弧形弹力板(92)。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据模型的生物样品成分检测方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据模型的生物样品成分检测方法，其特征在于，所述低温储存装置包括箱体(1)、制冷压缩机(2)以及固定机构(3)，其中，所述制冷压缩机(2)位于箱体(1)的上方，所述固定机构(3)位于箱体(1)的内腔。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据模型的生物样品成分检测方法，其特征在于，所述箱体(1)上设置有箱门(11)，所述箱门(11)侧壁设置有三个合页(12)，三个所述合页(12)一端连接所述箱体(1)，三个所述合页(12)的另一端连接所述箱门(11)，所述箱门(11)上还设置有把手(13)。
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据模型的生物样品成分检测方法，其特征在于，所述箱体(1)的内腔侧壁上设置有三个冷凝管(21)，三个所述冷凝管(21)通过连接管(22)贯通连接，其中一个所述冷凝管(21)贯穿箱体(1)顶部与所述制冷压缩机(2)连接，三个所述冷凝管(21)均匀分布在所述箱体(1)的内腔的四周侧壁上。
5.根据权利要求2所述的一种基于大数据模型的生物样品成分检测方法，其特征在于，所述箱体(1)的内腔后侧壁设置有固定槽(4)，所述固定槽(4)上设置有两列螺纹孔(41)，每列所述螺纹孔(41)设置有多个。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据模型的生物样品成分检测方法，其特征在于，所述固定机构(3)包括固定板(31)以及横板(32)以及锁紧组件(5)，其中，所述固定板(31)的一端连接所述横板(32)，所述固定板(31)的...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶峰，伊金玲，林伊莉，柳云玲，林游游，肖萍，刘顺翠，
申请(专利权)人：莱必宜科技厦门有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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