【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动检测，具体涉及缺陷检测模型训练及缺陷检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、汽车行业作为高端制造业的一个标杆，制造过程中质量控制是品控的关键环节，而冲压工序作为汽车生产的第一道工序，是汽车造型与外观品质的第一道门槛，零件外观出现任何一种缺陷都会影响汽车的品质。因此，冲压生产过程中需要严格把控零件的外观质量。
2、冲压过程常见的缺陷有压划伤、凹凸伤、开裂、隐形伤等。当前各汽车主机厂大都采用在线和离线人工检测的方式完成质检。通过人员目视观察以及手指触摸的方式来判断零件外观质量，然而，人工检测由于作业时长、强度等原因会影响检出的有效性。近年来，随着机器视觉技术的飞速发展，尤其在工业缺陷检测领域中，采用目标检测、变化检测等深度学习算法进行缺陷识别的技术已日趋成熟检出能力提升显著。
3、然而，由于冲压钣金零件多存在异性、楞边等结构，该类结构图像特征与开裂相似，利用相关技术中传统的深度学习算法进行缺陷识别的检测模型，常常会将这类结构也识别为开裂缺陷，造成大量误检。
技术实现思
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种缺陷检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取若干存在表面缺陷的第一冲压钣金零件的缺陷区域对应的第一图像以及该缺陷区域在标准第一冲压钣金零件表面对应无缺陷区域的第二图像，包括：
3.一种缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第五图像进行图像特征提取，得到第四图像特征数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第五图像与标准第一冲压钣金零件表面对应的第六图像进行图像对比，提取所述第五图...
【技术特征摘要】
1.一种缺陷检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取若干存在表面缺陷的第一冲压钣金零件的缺陷区域对应的第一图像以及该缺陷区域在标准第一冲压钣金零件表面对应无缺陷区域的第二图像，包括：
3.一种缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第五图像进行图像特征提取，得到第四图像特征数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第五图像与标准第一冲压钣金零件表面对应的第六图像进行图像对比，提取所述第五图像中的变化区域，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述第五图像与标准第一冲压钣金零件表面对...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯建俊，胡浩，范坤，陈浩铭，谭杰，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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