本申请涉及一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统和方法，所述系统包括用户特征获取单元、宣材管理单元、标签匹配设置单元、宣材匹配度计算单元以及历史数据保存单元。所述用户特征获取单元包括用户信息获取模块以及用户信息分析模块，所述宣材管理单元包括宣材标签管理模块以及宣材发布管理模块，所述标签匹配设置单元用于设置用户特征及宣材标签之间的匹配关系，所述宣材匹配度计算单元用于计算每篇宣材与用户特征之间的匹配度，所述历史数据保存单元用于保存针对某一用户特征组合的宣材推荐顺序。本申请通过基于用户特征、宣材标签的宣材排序推荐方法，智能个性化推荐出租屋的方式，提高用户找房的效率，加快房屋的出租。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及城中村管理的，尤其是涉及一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统和方法。
技术介绍
1、在城中村及居住场景应用中，无法快速结合用户找房需求完成精准匹配。基于原有一标三实体系，城中村管理人、房屋没有一个有效的全局覆盖抓手，而且人员自主上报一标三实积极性不高。然而通过人工上门排查，可能会因为访问时间或其他种种原因，同样存在过度依赖基层网格服务人员的业务知识和业务经验，难以全面精确维护，不利于管理，无法快速结合用户找房需求完成精准匹配，使得用户找房和房屋出租的效率较低。
技术实现思路
1、针对上述
技术介绍
中的技术问题,本申请提出了一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统和方法。
2、第一方面，本申请提出了一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统，包括：
3、用户特征获取单元，所述用户特征获取单元包括用户信息获取模块以及用户信息分析模块，所述用户信息获取模块用于获取用户基础信息，所述用户信息分析模块基于获取到的用户基础信息分析得到用户特征集；
4、宣材管理单元，所述宣材管理单元包括宣材标签管理模块以及宣材发布管理模块，所述宣材标签管理模块用于管理宣材标签，所述宣材发布管理用于编辑发布宣材；
5、标签匹配设置单元，所述标签匹配设置单元用于设置用户特征及宣材标签之间的匹配关系，为每一用户特征设置匹配的宣材标签及权值，同时设定数据更新周期，根据数据更新周期内产生的历史阅读数据对用户特征及宣材标签之间的匹配关系进行更新；
6、宣材匹配度计算单元，所述宣材匹配度计算单元用于计算每篇宣材与用户特征之间的匹配度，并按照匹配度从高到底的顺序，依次将宣材推荐展示给用户，具体包括：
7、获取宣材全部标签，设这些标签个数为n，将每个标签的初始值置零，得到匹配度的初始特征值1·n矩阵；
8、获得用户的m个特征，以用户的每个特征为一单位，在标签匹配设置单元中逐一确定该用户具有某一特征所匹配的宣材标签，若获取的宣材标签与用户某一特征有匹配关系，则将该宣材标签在匹配度矩阵中的值设置为1，得到该用户某一特征的宣材匹配度的特征矩阵，以此类推，依次得到基于用户m个特征的宣材匹配度的m个1·n特征值矩阵；
9、计算用户各个特征与宣材之间的匹配度：设定用户的特征值矩阵为m个矩阵元素均为1的1·n维矩阵，在n维坐标系中分别计算基于用户m个特征的宣材匹配度的m个1·n特征值矩阵与用户的特征值矩阵之间的距离，计算公式如下：
10、
11、从而计算得到用户各个特征与宣材之间的距离d1、d2、d3...dm,，之后计算该用户与宣材之间的距离，计算公式如下：
12、
13、之后依次计算出该用户与所有宣材之间的距离，距离越小表示匹配度越高，然后按照距离从小到大进行排序即得到推荐排序，并按照推荐排序将宣材推荐展示给用户；
14、还包括历史数据保存单元，所述历史数据保存单元用于保存针对某一用户特征组合的宣材推荐顺序，同时根据实际情况变动对用户特征组合对应的宣材推荐顺序进行更新。
15、通过采用上述技术方案，本申请通过基于用户特征、宣材标签的宣材排序推荐方法实施，智能个性化推荐出租屋的方式，提高用户找房的效率，加快房屋的出租，最终形成城中村人口增加，促进商品经济发展，提高房产价值，增加房东收益。本申请基于信息搜集和数据分析的结果，建立推荐模型，结合用户历史行为、个人信息、偏好等因素，为用户提供智能个性化的推荐。最终达到精准将用户和出租屋匹配，加快用户找房，房屋出租。
16、优选的，在所述标签匹配设置单元中，所述根据数据更新周期内产生的历史阅读数据对用户特征及宣材标签之间的匹配关系进行更新包括：
17、以预先设定的固定时间长度为数据更新周期，根据固定时间长度的数据更新周期内产生的历史阅读数据对标签匹配关系进行更新。
18、优选的，在所述标签匹配设置单元中，所述根据数据更新周期内产生的历史阅读数据对用户特征及宣材标签之间的匹配关系进行更新包括：
19、若用户在更新周期内产生的历史阅读数据超过所设定阈值，则根据历史阅读数据对标签匹配关系进行更新。
20、优选的，所述根据固定时间长度的数据更新周期内产生的历史阅读数据对所述标签匹配关系进行更新包括：
21、统计各用户特征在固定时间长度内产生的历史阅读数据，并按照宣材标签类型对产生的阅读数据进行统计，之后根据统计数据按照一定比例对用户特征所匹配的宣材标签及权值进行更新。
22、优选的，在所述历史数据保存单元中，所述根据实际情况变动对用户特征组合对应的宣材推荐顺序进行更新包括：
23、在宣材材料更新时以及在设定的固定时间长度内用户特征及宣材标签之间的匹配关系发生变化时，利用宣材匹配度计算单元重新计算宣材与用户之间的距离，并按距离从小到大的排序得到新的推荐排序并更新原先保存的宣材排序。
24、优选的，所述系统还包括匹配查询单元，所述匹配查询单元用于获得用户特征组后，先在历史数据保存单元查询用户特征组是否有对应的宣材推荐排序，若存在，则直接输出宣材推荐顺序，若不存在，则利用宣材匹配度计算单元计算用户与宣材之间的距离并输出宣材推荐顺序。
25、优选的，所述用户信息获取模块通过接口获取用户相关基础信息，作为用户信息分析模块的输入。
26、优选的，所述宣材标签管理模块用于管理宣材标签包括：
27、进行宣材标签的自定义编辑，所述自定义编辑包括宣材标签的增删改查。
28、优选的，所述宣材发布管理用于编辑发布宣材包括：
29、在每篇宣材发布时选择宣材标签，一篇宣材至少需选择一个标签
30、第二方面，本申请还提出了一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐方法，所述方法包括以下步骤：
31、s1：获取用户特征集以及宣材标签；
32、s2：根据历史阅读数据设置用户特征及宣材标签之间的匹配关系，为每一用户特征设置匹配的宣材标签及权值，同时设定数据更新周期，根据数据更新周期内产生的历史阅读数据对用户特征及宣材标签之间的匹配关系进行更新；
33、s3：在需要将宣材推荐展示给用户时，计算每篇宣材与用户特征之间的匹配度，并按照匹配度从高到底的顺序，依次将宣材推荐展示给用户，具体包括：
34、获取宣材全部标签，设这些标签个数为n，将每个标签的初始值置零，得到匹配度的初始特征值1·n矩阵；
35、获得用户的m个特征，以用户的每个特征为一单位，在标签匹配设置单元中逐一确定该用户具有某一特征所匹配的宣材标签，若获取的宣材标签与用户某一特征有匹配关系，则将该宣材标签在匹配度矩阵中的值设置为1，得到该用户某一特征的宣材匹配度的特征矩阵，以此类推，依次得到基于用户m个特征的宣材匹配度的m个1·n特征值矩阵；
36、计算用户各个特征与宣材之间的匹配度：本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统，其特征在于：在所述标签匹配设置单元中，所述根据数据更新周期内产生的历史阅读数据对用户特征及宣材标签之间的匹配关系进行更新包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统，其特征在于：在所述标签匹配设置单元中，所述根据数据更新周期内产生的历史阅读数据对用户特征及宣材标签之间的匹配关系进行更新包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统，其特征在于：所述根据固定时间长度的数据更新周期内产生的历史阅读数据对所述标签匹配关系进行更新包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统，其特征在于：在所述历史数据保存单元中，所述根据实际情况变动对用户特征组合对应的宣材推荐顺序进行更新包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统，其特征在于：所述系统还包括匹配查询单元，所述匹配查询单元用于获得用户特征组后，先在历史数据保存单元查询用户特征组是否有对应的宣材推荐排序，若存在，则直接输出宣材推荐顺序，若不存在，则利用宣材匹配度计算单元计算用户与宣材之间的距离并输出宣材推荐顺序。
7.根据权利要求1所述的一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统，其特征在于：所述用户信息获取模块通过接口获取用户相关基础信息，作为用户信息分析模块的输入。
8.根据权利要求1所述的一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统，其特征在于：所述宣材标签管理模块用于管理宣材标签包括：
9.根据权利要求8所述的一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统，其特征在于：所述宣材发布管理用于编辑发布宣材包括：
10.一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
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【技术特征摘要】
1.一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统，其特征在于：在所述标签匹配设置单元中，所述根据数据更新周期内产生的历史阅读数据对用户特征及宣材标签之间的匹配关系进行更新包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统，其特征在于：在所述标签匹配设置单元中，所述根据数据更新周期内产生的历史阅读数据对用户特征及宣材标签之间的匹配关系进行更新包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统，其特征在于：所述根据固定时间长度的数据更新周期内产生的历史阅读数据对所述标签匹配关系进行更新包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统，其特征在于：在所述历史数据保存单元中，所述根据实际情况变动对用户特征组合对应的宣材推荐顺序进行更新包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：陈颖，黄佑君，洪笑梅，施冠杰，
申请(专利权)人：厦门身份宝网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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