【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图片处理，尤指一种基于生成对抗网络的图片去模糊方法及装置。
技术介绍
1、银行业务常需处理大量的帐单票据，并需要就相关证明材料进行一定时间周期的储存。银行过去以传统纸面文件作为主要媒介进行储存，但受时间、环境等因素影响，档案难免出现氧化等情况导致文档损坏信息丢失。随着信息技术的发展，纸质资料逐渐转为电子文档的形式进行存储，不仅极大地降低了资料维护成本，也实现了业务流程处理自动化、集中化和高效化。尤其是近年来5g技术的大规模应用，高分辨率的摄影摄像数据呈指数级增长。
2、但是，受到如曝光、背光、设备晃动等各种不确定因素影响，采集到的图像难免会产生不同程度的失真，并且对历史留存的纸质文档进行电子备份时，也会因原件受损导致字迹模糊等问题，同样存在保留的图像文档失真的问题。在图像获取、存储、传输的过程中，图像会出现质量下降、信息丢失等问题，称此现象为图像退化。能够清晰地保存业务影像信息是银行合规操作、提高风控、提升效率、降低成本，快速增强核心竞争力的重要一环。
3、如图1所示，生成对抗网络(generati...
【技术保护点】
1.一种基于生成对抗网络的图片去模糊方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图片去模糊模型包括卷积神经网络组、生成器、判别器及损失函数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用所述卷积神经网络组中预设的多个随机参数，对所述清晰图片集中的各清晰图片进行多轮卷积处理，得到模糊图片集包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：利用所述图片去模糊模型中生成器对所述模糊图片集进行处理，得到待辨别图片集。
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于生成对抗网络的图片去模糊方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图片去模糊模型包括卷积神经网络组、生成器、判别器及损失函数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用所述卷积神经网络组中预设的多个随机参数，对所述清晰图片集中的各清晰图片进行多轮卷积处理，得到模糊图片集包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：利用所述图片去模糊模型中生成器对所述模糊图片集进行处理，得到待辨别图片集。...
【专利技术属性】
技术研发人员：石荣华，刘卫果，狄先红，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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