【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据处理，特别是涉及一种模型更新方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着计算机技术的迅速发展，为了满足用户处理各种事务的需求，互联网系统提供了各种各样的业务系统，随之而来的是不同业务的业务数据迸发式增长。
2、而为了更好的了解同一集群或同一业务对象的业务处理需求，需要对业务数据进行相应分类以便后续分析，通常，对大量业务数据进行分类大多是业务人员根据经验进行的，这融入了很多主观判断的元素，使得最后获取到的分类结果偏差较大；若采用模型对业务数据进行分类，采集训练模型需要的大量样本数据就需要消耗大量资源，且通常训练得到的模型进行分类的准确性也不高。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高模型的数据分类准确性的模型更新方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种模型更新方法，包括：
3、响应于处理指令，从所述处理指令携带的目标业务数据中提取出目标特征数据；...
【技术保护点】
1.一种模型更新方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于处理指令，从所述处理指令携带的目标业务数据中提取出目标特征数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类模型的训练过程包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述采用新的样本数据库更新所述分类模型，得到更新后的分类模型之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标反馈结果包括目标反馈数值；
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调整规则包括将排列在基准...
【技术特征摘要】
1.一种模型更新方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于处理指令，从所述处理指令携带的目标业务数据中提取出目标特征数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类模型的训练过程包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述采用新的样本数据库更新所述分类模型，得到更新后的分类模型之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标反馈结果包括目标反馈数值；
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调整规则包括将排列在基准位置之前或...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈虹珠，尧俊，秦源，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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