用于针对蓄能器初始提供老化状态模型的方法和装置制造方法及图纸

针对电蓄能器而初始提供至少部分基于数据的老化状态模型的方法，包括：在试验台上提供多个蓄能器以根据相应的负载曲线进行测量，其中负载曲线是有区别的并且表征针对蓄能器的进行加载的至少一个运行参量的时间变化过程；使用分别所分配的负载曲线来运行多个蓄能器并检测时间上的运行参量变化过程；分别在预给定的评估时间点，基于输入向量确定蓄能器的子集的老化状态作为标签，并且生成具有运行参量变化过程和针对蓄能器的子集中的每个蓄能器的所确定的标签的训练数据集；根据针对蓄能器的子集的信息度量来选择具有分别所分配的负载曲线的蓄能器的子集，其中信息度量是利用在至少一个未来时间点的基于数据的老化状态模型的预测协方差所确定的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及用于针对相同类型的电蓄能器初始提供至少部分基于数据的老化状态模型的方法和装置，并且本专利技术尤其涉及用于预测测量成本和/或测量时间的方法。

技术介绍

1、通常利用电蓄能器、诸如设备电池组或车辆电池组而针对不依赖于电网来运行的电设备和机器、诸如能电驱动的机动车的运行进行能量供给。

2、电蓄能器随着其使用寿命并且根据其载荷或使用而退化。这种所谓的老化导致最大功率容量或存储容量连续降低。老化状态对应于用于说明蓄能器的老化的度量。在设备电池组作为电蓄能器的情况下，按照惯例，新的设备电池组具有的老化状态(关于其容量而言，sohc)可以为100％，所述老化状态在其使用寿命的过程中明显地衰退。

3、蓄能器的老化的度量(老化状态在时间上的变化)取决于蓄能器的个别负载、也即在机动车的车辆电池组的情况下取决于驾驶员的使用行为、外部周围环境条件和车辆电池组类型。

4、为了监控大量设备中电蓄能器的老化状态，可以连续地检测运行参量数据并将其作为运行参量变化过程而逐块地传输到设备外部的中央单元。

5、为了根据运行参量数据而本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于针对电蓄能器(3)而初始提供至少部分基于数据的老化状态模型(4)的方法，所述方法具有以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，利用未来、特别是相继的如下评估时间点的预测协方差总和来形成所述信息度量(InfoJ)，其中在所述评估时间点已经确定了用于训练老化状态模型的训练数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据整个测量时间段的所述评估时间点的其中多个蓄能器(3)的子集的输入向量而确定所述信息度量(InfoJ)。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中在形成总和之前，分别用加权因子对所述预测协方差进行加权，所述加权因子对未来较近的...

【技术特征摘要】

1.一种用于针对电蓄能器(3)而初始提供至少部分基于数据的老化状态模型(4)的方法，所述方法具有以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，利用未来、特别是相继的如下评估时间点的预测协方差总和来形成所述信息度量(infoj)，其中在所述评估时间点已经确定了用于训练老化状态模型的训练数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据整个测量时间段的所述评估时间点的其中多个蓄能器(3)的子集的输入向量而确定所述信息度量(infoj)。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中在形成总和之前，分别用加权因子对所述预测协方差进行加权，所述加权因子对未来较近的预测协方差的加权比对较远的预测协方差的加权更高。

5.根据权利要求4所述的方法，其中借助连续评估时间点的时间步的索引作为针对折算因子的幂来确定加权因子。

6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其中，在其中一个或多个蓄能器的运行参量变化过程未知的情况下，生成人工运行参量变化过程，并且在形成总和之前，所述预测协方差分别与所述人工运行参量变化过程与实际运行参量变化过程相对应的概率的概率分布相乘。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述基于数据的老化状态模型(4)可以利用基于数据的概率模型、特别是高斯过程模型来设计，其中针对所述蓄能器(3)之一，所述基于数据的模型的输入向量被映射到相关的蓄能器(3)的待建模的老化状态或用于修正相关的蓄能器(3)的物理建模的老化状态的修正参量，其中所述输入向量包括至少一个运行参量变化过程(x(t))和/或由所述至少一个运行参量变化过程构成的至少一个运行特征(m(t))、所述蓄能器...

【专利技术属性】
技术研发人员：C·西莫尼斯，C·齐默尔，
申请(专利权)人：罗伯特·博世有限公司，
类型：发明
国别省市：