【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据管理，具体而言，涉及基于智慧医疗的患者信息管理方法及系统。
技术介绍
1、智慧医疗英文简称witmed，是最近兴起的专有医疗名词，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
2、随着信息化的不断发展，医院的患者信息越来越多，针对患者信息的管理和保存是一个比较麻烦的问题，当患者需要查询自己的相关信息时，可能会消耗大量的时间和人力去查找对应的信息，因此，对患者信息的管理是现目前需要攻克的一个技术问题。
技术实现思路
1、为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了基于智慧医疗的患者信息管理方法及系统。
2、第一方面，提供一种基于智慧医疗的患者信息管理方法，所述方法包括：获得待处理事项的患者信息集，所述患者信息集中的每一个原始患者信息为对所述待处理事项进行事项识别时获得得到的；从所述待处理事项的患者信息集中抽取目标患者信息，所述目标患者信息包括所述待处理事项；对每一个所述目标患者信息进行事项分析处理，得到所述待处理事项的分析结果，所述分析结果用于表征所述待处理事项是否为目标事项；在所述分析结果表示所述待处理事项为目标事项时，对每一个所述目标患者信息进行分类处理，得到每一个所述目标患者信息对应的分类结果；基于每一个所述目标患者信息和每一个分类结果对所述待处理事项进行管理处理，以得到所述待处理事项的管理处理结果。
3、在一种独立实施的实施例中，所述对每一个所述目
4、在一种独立实施的实施例中，所述基于每一个所述目标患者信息的目标分析权重确定所述待处理事项的分析结果，包括：从每一个目标患者信息中确定第一患者信息，所述第一患者信息为所述目标分析权重超过第一目标值时的目标患者信息；结合所述第一患者信息的数量和所述每一个目标患者信息的数量计算第一值，所述第一值用于表示所述第一患者信息中的待处理事项为所述目标事项时的分析通过情况；在所述第一值超过第二目标值时，确定所述分析结果是所述待处理事项为目标事项。
5、在一种独立实施的实施例中，所述对每一个所述目标患者信息进行分类处理，得到每一个所述目标患者信息对应的分类结果，包括：依照不少于一种清洗程度对每一个所述目标患者信息分别进行清洗处理，得到不少于一个患者清洗数据；获得每一个所述患者清洗数据中的所述待处理事项的特征重要内容的第一位置信息和第二位置信息，所述第二位置信息为对所述待处理事项的特征重要内容进行重要内容比较之后的位置信息；结合所述第一位置信息和所述第二位置信息确定定位队列；基于每一个所述患者清洗数据和所述定位队列，得到各个所述患者清洗数据对应的分类结果。
6、在一种独立实施的实施例中，所述依照不少于一种清洗程度对每一个所述目标患者信息分别进行清洗处理，得到不少于一个患者清洗数据，包括：以每一个所述目标患者信息中的所述待处理事项的事项分析窗为清洗基准，依照第一清洗程度在所述事项分析窗的不少于两个维度上分别进行清洗，每个维度上清洗的数据规模之和为所述第一清洗程度，所述第一清洗程度为所述不少于一种清洗程度中的随机一种，所述事项分析窗用于表示所述待处理事项的事项位置。
7、在一种独立实施的实施例中，所述基于每一个所述目标患者信息和每一个分类结果对所述待处理事项进行管理处理，以得到所述待处理事项的管理处理结果，包括：将每一个所述患者清洗数据和每一个所述分类结果作为第二指定分析线程的输入，以得到每一个所述患者清洗数据的权重值和每一个所述分类结果的权重值；解析所述每一个所述患者清洗数据的权重值和所述每一个所述分类结果的权重值之间的权重平均值，所述权重平均值用于表示所述待处理事项的事项要素的回归分析权重；结合所述权重平均值确定所述待处理事项的管理处理结果。
8、在一种独立实施的实施例中，在从所述待处理事项的患者信息集中抽取目标患者信息之前，所述方法还包括：将所述患者信息集中的每一个所述原始患者信息加载至第三指定分析线程，得到每一个所述原始患者信息中的所述待处理事项的事项分析窗、不少于两个特征重要内容以及可信因子，所述事项分析窗用于表示所述待处理事项的事项位置，所述可信因子用于表示所述待处理事项的可信程度；基于第一范围患者信息的要素量化信息和对应的所述原始患者信息的要素量化信息确定所述第一范围患者信息的准确度，所述第一范围患者信息为在所述原始患者信息中，依照所述待处理事项的事项分析窗进行清洗得到的数据；或者，基于每一个所述第一范围患者信息中的所述不少于两个特征重要内容，分别确定每一个所述第一范围患者信息中的所述待处理事项的事项异常度；结合所述第一范围患者信息的准确度、所述事项异常度以及所述可信因子中的一个或多个，确定对应的所述原始患者信息的评估情况；从所述待处理事项的患者信息集中抽取目标患者信息，包括：根据每一个所述原始患者信息的评估情况，从所述患者信息集中抽取评估情况符合指定评估要求的目标患者信息。
9、在一种独立实施的实施例中，所述基于第一范围患者信息的要素量化信息和对应的所述原始患者信息的要素量化信息确定所述第一范围患者信息的准确度，包括：确定所述第一范围患者信息中的每个第一数据片段的要素量化信息，以及对应原始患者信息中的每个第二数据片段的要素量化信息，所述原始患者信息与所述第一范围患者信息对应；基于每个所述第一数据片段的要素量化信息确定所述第一范围患者信息的量化平均值，以及基于每个所述第二数据片段的要素量化信息确定所述原始患者信息的量化平均值；对所述每个第一数据片段的要素量化信息、每个第二数据片段的要素量化信息、所述第一范围患者信息的量化平均值以及所述原始患者信息的量化平均值进行函数解析，得到第一准确度；对所述第一范围患者信息中的每个所述第一数据片段，分别确定所述第一数据片段与所述第一范围患者信息中的其他数据片段之间的要素量化信息函数值；根据最大要素量化信息函数值与最小要素量化信息函数值确定第二准确度，所述最大要素量化信息函数值、所述最小要素量化信息函数值分别为所述第二数据片段与所述其他数据片段之间的要素量化信息函数值中的最大函数值、最小函数值；对所述第一准确度和所述第二准确度进行平均值解析，得到所述第一范围患者信息的准确度。
10、第二方面，提供一种基于智慧医疗的患者信息管理系统，包括互相之间通信本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于智慧医疗的患者信息管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一个所述目标患者信息进行事项分析处理，得到所述待处理事项的分析结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每一个所述目标患者信息的目标分析权重确定所述待处理事项的分析结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一个所述目标患者信息进行分类处理，得到每一个所述目标患者信息对应的分类结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依照不少于一种清洗程度对每一个所述目标患者信息分别进行清洗处理，得到不少于一个患者清洗数据，包括：以每一个所述目标患者信息中的所述待处理事项的事项分析窗为清洗基准，依照第一清洗程度在所述事项分析窗的不少于两个维度上分别进行清洗，每个维度上清洗的数据规模之和为所述第一清洗程度，所述第一清洗程度为所述不少于一种清洗程度中的随机一种，所述事项分析窗用于表示所述待处理事项的事项位置。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每一个
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从所述待处理事项的患者信息集中抽取目标患者信息之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于第一范围患者信息的要素量化信息和对应的所述原始患者信息的要素量化信息确定所述第一范围患者信息的准确度，包括：
9.一种基于智慧医疗的患者信息管理系统，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1-8任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于智慧医疗的患者信息管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一个所述目标患者信息进行事项分析处理，得到所述待处理事项的分析结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每一个所述目标患者信息的目标分析权重确定所述待处理事项的分析结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一个所述目标患者信息进行分类处理，得到每一个所述目标患者信息对应的分类结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依照不少于一种清洗程度对每一个所述目标患者信息分别进行清洗处理，得到不少于一个患者清洗数据，包括：以每一个所述目标患者信息中的所述待处理事项的事项分析窗为清洗基准，依照第一清洗程度在所述事项分析窗的不少于两个维度上分别进行清洗，每个维度上清洗的数...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁瑞晨，张代英，郭声敏，吕沐瀚，乔德辉，田艳，李倩茜，赵亿蕾，冷远洪，刘延淑，张申洪，邓文雪，
申请(专利权)人：西南医科大学附属医院，
类型：发明
国别省市：
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