【技术实现步骤摘要】
本申请涉及温度测量，具体涉及一种光伏组件测温方法及系统。
技术介绍
1、随着全球对可再生能源需求的日益增长，光伏发电已成为一种重要的能源来源。然而，光伏组件在工作过程中会因环境温度的变化而产生效率的波动。因此，对光伏组件进行温度监测和管理，以确保其正常工作和提高发电效率，已成为光伏产业面临的重要问题之一。光伏组件在工作时会产生大量的热，如果热量不能及时散发，会导致光伏组件的工作效率下降，甚至出现热斑等问题。因此，对光伏组件进行温度检测，对于保证其正常工作和延长使用寿命具有重要意义。
2、现有的测温方法为基于热电偶的，该方法虽然可行，但存在一定的局限性。如热电偶需要直接接触被测物体，对光伏组件的表面可能会造成损害。
3、但在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
4、现有的测温方法存在一定的局限性，不能实时准确的测温，并可能对光伏组件造成损害，且工作效率较低，响应速度较慢的问题。
技术实现思路
1、本申请主要解决了现有的测温方法存在一定的局限性，不能实时准确的测温，并可能对光伏组件造成损害，且工作效率较低，响应速度较慢的问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种光伏组件测温方法及系统，第一方面，本申请提供了一种光伏组件测温方法，所述方法包括：监测得到实时环境温度，所述实时环境温度是指目标光伏组件的周围环境的实时温度；基于预定测量因子生成预定测量约束，所述预定测量因子包括测温波长、测温带宽、测温距离
3、第二方面，本申请提供了一种光伏组件测温系统，所述系统包括：实时温度获取模块，所述实时温度获取模块用于监测得到实时环境温度，所述实时环境温度是指目标光伏组件的周围环境的实时温度；预定测量约束获取模块，所述预定测量约束获取模块是基于预定测量因子生成预定测量约束，所述预定测量因子包括测温波长、测温带宽、测温距离；实时检测温度获取模块，所述实时检测温度获取模块用于预设红外热像仪在所述预定测量约束下，基于线性插值技术原理对所述目标光伏组件进行检测，得到实时检测温度；初始测温信息获取模块，所述初始测温信息获取模块用于将所述实时环境温度、所述预定测量约束和所述实时检测温度作为初始测温信息；目标预测温度获取模块，所述目标预测温度获取模块用于通过基于集成融合原理构建的智能预测模型对所述初始测温信息进行分析，得到目标预测温度；目标电压信息获取模块，所述目标电压信息获取模块用于获取目标电压信息，所述目标电压信息是由示波器监测到的所述目标光伏组件所在线路的实时电压；目标校验温度获取模块，所述目标校验温度获取模块用于根据所述目标电压信息对所述目标预测温度进行校验，得到目标校验温度，所述目标校验温度用于表征所述目标光伏组件的温度。
4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
5、本申请提供了一种光伏组件测温方法及系统，涉及温度测量
，所述方法包括：获取目标光伏组件周围环境的实时温度，然后基于预定测量因子生成预定测量约束，然后对光伏组件进行检测，获取实时检测温度，将测量约束和实时检测温度作为初始测温信息，然后构建智能预测模型获取目标预测温度，获取目标电压信息并对预测温度进行校验，获取目标校验温度。
6、本申请主要解决了现有的测温方法存在一定的局限性，不能实时准确的测温，并可能对光伏组件造成损害，且工作效率较低，响应速度较慢的问题。根据目标电压信息对目标预测温度进行校验，得到目标校验温度，可以用于表征目标光伏组件的温度。提供了更准确和可靠的温度数据。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
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1.一种光伏组件测温方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，基于预定测量因子生成预定测量约束，包括：
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，通过基于集成融合原理构建的智能预测模型对所述初始测温信息进行分析，包括：
4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，对所述多个模型进行搭建融合，得到所述智能预测模型，包括：
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，通过基于集成融合原理构建的智能预测模型对所述初始测温信息进行分析，得到目标预测温度，包括：
6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据所述目标电压信息对所述目标预测温度进行校验，得到目标校验温度，包括：
7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，根据对比所述目标电压预测信息与所述目标电压信息得到目标电压偏差对所述目标预测温度进行校验调整，包括：
8.一种光伏组件测温系统，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种光伏组件测温方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，基于预定测量因子生成预定测量约束，包括：
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，通过基于集成融合原理构建的智能预测模型对所述初始测温信息进行分析，包括：
4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，对所述多个模型进行搭建融合，得到所述智能预测模型，包括：
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：于凡，
申请(专利权)人：徐州日托新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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