System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 欺诈背景的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸_技高网

欺诈背景的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:40550223 阅读:8 留言:0更新日期:2024-03-05 19:09
本申请公开了一种欺诈背景的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:获取用户基于待检测背景拍摄的M张背景图片以及每一所述背景图片对应的拍摄方向,M为大于1的整数;对所述M张背景图片进行特征提取,得到每一拍摄方向的特征向量,所述特征向量用于表示对应拍摄方向的背景;针对每一拍摄方向,确定所述拍摄方向的特征向量与所述拍摄方向对应的历史背景向量的基准相似度,所述历史背景向量用于表示欺诈背景;基于所述基准相似度确定所述待检测背景是否为欺诈背景。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于网络安全,具体涉及一种欺诈背景的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质


技术介绍

1、科技的迅速发展正在渗透社会的各个方面,同时也给我们的生活带来了极大的便利。但是,欺诈风险也一并伴随而来。并且欺诈手段也不断演化升级,体现出隐蔽化、团体化和智能化等特点。如何精确识别欺诈是现在各机构面临的一大难题。

2、传统的反欺诈技术主要是通过采集用户在进行审核时的图像,然后对图像中的人物和背景进行分离,基于分离后的背景进行识别确定是否为欺诈背景。由于审核时的图像中背景特征较少,因此识别的准确度较低。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的是提供一种欺诈背景的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,能够解决欺诈背景识别的准确度较低的问题。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种欺诈背景的检测方法,包括:

3、获取用户基于待检测背景拍摄的m张背景图片以及每一所述背景图片对应的拍摄方向,m为大于1的整数;

4、对所述m张背景图片进行特征提取,得到每一拍摄方向的特征向量,所述特征向量用于表示对应拍摄方向的背景;

5、针对每一拍摄方向,确定所述拍摄方向的特征向量与所述拍摄方向对应的历史背景向量的基准相似度,所述历史背景向量用于表示欺诈背景;

6、基于所述基准相似度确定所述待检测背景是否为欺诈背景。

7、第二方面,本申请实施例提供了一种欺诈背景的检测装置,其特征在于,包括:

8、获取模块,用于获取用户基于待检测背景拍摄的m张背景图片以及每一所述背景图片对应的拍摄方向,m为大于1的整数;

9、特征提取模块,用于对所述m张背景图片进行特征提取,得到每一拍摄方向的特征向量,所述特征向量用于表示对应拍摄方向的背景;

10、第一确定模块,用于针对每一拍摄方向,确定所述拍摄方向的特征向量与所述拍摄方向对应的历史背景向量的基准相似度,所述历史背景向量用于表示欺诈背景;

11、第二确定模块,用于基于所述基准相似度确定所述待检测背景是否为欺诈背景。

12、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

13、第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

14、第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法。

15、本申请实施例通过获取用户基于待检测背景拍摄的m张背景图片以及每一所述背景图片对应的拍摄方向,m为大于1的整数;对所述m张背景图片进行特征提取,得到每一拍摄方向的特征向量,所述特征向量用于表示对应拍摄方向的背景;针对每一拍摄方向,确定所述拍摄方向的特征向量与所述拍摄方向对应的历史背景向量的基准相似度,所述历史背景向量用于表示欺诈背景;基于所述基准相似度确定所述待检测背景是否为欺诈背景。这样由于基于多张背景图片进行欺诈背景的识别,从而增加了识别的背景特征,因此本申请实施例提高了欺诈背景识别的准确性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种欺诈背景的检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户基于待检测背景拍摄的M张背景图片以及每一所述背景图片对应的拍摄方向包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述M张背景图片进行特征提取,得到每一拍摄方向的特征向量包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述基准相似度确定所述待检测背景是否为欺诈背景包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所有的拍摄方向对应的基准相似度进行加权计算,获得融合相似度包括:

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述基准相似度确定所述待检测背景是否为欺诈背景之后,所述方法还包括:

7.一种欺诈背景的检测装置,其特征在于,包括:

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述获取模块包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的欺诈背景的检测方法的步骤。

10.一种可读存储介质,其上存储有程序或指令,其特征在于,所述程序或指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的欺诈背景的检测方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种欺诈背景的检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户基于待检测背景拍摄的m张背景图片以及每一所述背景图片对应的拍摄方向包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述m张背景图片进行特征提取,得到每一拍摄方向的特征向量包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述基准相似度确定所述待检测背景是否为欺诈背景包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所有的拍摄方向对应的基准相似度进行加权计算,获得融合相似度包括:

6.根据权利要求1至5任一项所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:车成富
申请(专利权)人:北京中关村科金技术有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1