【技术实现步骤摘要】
本申请属于工业互联网领域，具体涉及一种面向边缘数据的任务调度方法、系统、装置和存储介质。
技术介绍
1、未来物联网的发展会有两个趋势：海量连接及由此产生的海量数据；而传统的云计算技术在面对数据种类和数量繁多的场景时，由于算力和带宽的限制，往往存在实时性较差，无法满足数据处理需求等问题；因此边缘计算技术开始兴起，由于其部署在设备侧附近，可以通过算法即时反馈决策，并可以过滤绝大部分的数据，有效降低云端的负荷，使得海量连接和海量数据处理成为可能。所以，边缘计算将作为云计算的补充，在未来共同存在于物联网的体系架构中。
2、边缘侧的数据量大，采集困难，价值密度低，且边缘侧面临设备资源受限，网络状态不稳定，资源和数据分布不均衡等问题，如何统筹调度有限的边缘侧的计算资源，以满足边缘侧日益繁重的数据处理需求，是边缘计算领域亟待解决的问题。
3、现有技术在面对边缘数据处理的任务调度问题时，往往只有碎片化的技术解决方案，没有形成统一的全局优化方案，存在集成度不高，易用性差等问题。
技术实现思路p>
1、针对上本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种面向边缘数据的任务调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一数据处理任务的第一需求描述信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一需求描述信息，对所述第一数据处理任务进行拆分和重组，得到重组后的第二数据处理任务，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二数据处理任务的第二需求描述信息，并根据所述第二需求描述信息，获取所述第二数据处理任务的调度策略，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调度策略包括...
【技术特征摘要】
1.一种面向边缘数据的任务调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一数据处理任务的第一需求描述信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一需求描述信息，对所述第一数据处理任务进行拆分和重组，得到重组后的第二数据处理任务，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二数据处理任务的第二需求描述信息，并根据所述第二需求描述信息，获取所述第二数据处理任务的调度策略，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调度策略包括：预选策略和优选策略；所述根据所述调度策略和所述运行指标，为所述第二数据处理任...
【专利技术属性】
技术研发人员：盛国军，张文礼，刘和松，倪晓林，胡明臣，杨斐，
申请(专利权)人：卡奥斯工业智能研究院青岛有限公司，
类型：发明
国别省市：
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