【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及音频处理，特别是涉及一种环境音分类方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、环境问题直接影响着人们的生活。在真实的环境中有各种各样的噪声，由许多不同的生活事物和其他事物产生，不同的环境场所包含的噪声类型大不相同。同一噪声类型的噪声特性也存在差别，有的属于平稳噪声，有的属于准平稳噪声，有的属于非平稳噪声。真实环境中，环境噪声谱特性是不断变化的。对于主动降噪技术来说，能够确定当前所处环境的噪声类型，对后续的降噪处理有很大的帮助，可依据不同的噪声类型进行有针对性的降噪。
2、传统的基于语音活动性检测(voice activity detectors，vad)的噪声功率谱估计方法只适用于平稳噪声，而且是有偏估计。亟须提供一种能跟踪非平稳噪声功率谱的快速变化，且减少估计误差的噪声功率谱估计方法，从而提高对环境音分类的准确度。
技术实现思路
1、本专利技术实施例旨在提供一种环境音分类方法、电子设备及存储介质，以解决现有技术中的噪声功率谱估计方法不能跟踪非平稳噪声功率谱的快速变...
【技术保护点】
1.一种环境音分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算后验环境音存在概率的公式为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述环境音的初始频谱周期图和所述后验环境音存在概率采用最小均方误差方法估计环境声功率谱的公式为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算所述环境声功率谱在伽马通滤波器中的伽马通能量的公式为：
<...【技术特征摘要】
1.一种环境音分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算后验环境音存在概率的公式为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述环境音的初始频谱周期图和所述后验环境音存在概率采用最小均方误差方法估计环境声功率谱的公式为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算所述环境声功率谱在伽马通滤波器中的伽马通...
【专利技术属性】
技术研发人员：韦莎丽，曹宇韬，宋明辉，王红丽，
申请(专利权)人：深圳市中科蓝讯科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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