【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及认知障碍诊断领域,尤其涉及基于手部姿态识别的老年人认知障碍诊断方法。
技术介绍
1、随着患有认知障碍的老年人日益增多,对家庭和社会造成了沉重的负担。目前常见的老年人认知障碍主要包括阿尔茨海默症(ad)和轻度认知障碍(mci)等。目前尚没有可以完全治愈阿尔茨海默症的方法,早期识别与干预可以延缓认知障碍病程进展,并有助于患者和家庭提前做好规划。
2、早期的认知功能评估使用量表的方法,比如简易精神状态评价量表(mmse)、蒙特利尔认知评估量表(moca)、mattis痴呆评定量表(drs)等,但相关专业培训不够完善、现行量表内容冗长、测试费时等原因,漏诊率较高。
3、因此,研究者们希望通过其他手段进行认知障碍的评估和预警。例如,诊断阿尔茨海默病最准确可靠的方法是让患者接受脑部数字正电子发射断层成像(pet)扫描,该方法属于神经成像方法,其缺点是脑图像测量检查费高昂且检查时间长,所以不适合以多个被检者为对象的筛选检查。
4、也有研究通过可穿戴设备去检测帕金森氏症和阿尔茨海默症等认知障碍的早期迹象
...【技术保护点】
1.基于手部姿态识别的老年人认知障碍诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.如权利要求1所述的基于手部姿态识别的老年人认知障碍诊断方法,其特征在于,在所述步骤S1中,第一数据样本信息所述将手掌划分为若干关节观测点,利用预先接入的双目视觉摄像机对每个关节观测点进行第一识别处理,得到第一数据样本信息,包括:
3.如权利要求1所述的基于手部姿态识别的老年人认知障碍诊断方法,其特征在于,在所述步骤S1中,根据所述第一数据样本信息,判断所述关节观测点是否处于关节活动异常状态,包括:
4.如权利要求1所述的基于手部姿态识别的老年人认知障碍诊断
...【技术特征摘要】
1.基于手部姿态识别的老年人认知障碍诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.如权利要求1所述的基于手部姿态识别的老年人认知障碍诊断方法,其特征在于,在所述步骤s1中,第一数据样本信息所述将手掌划分为若干关节观测点,利用预先接入的双目视觉摄像机对每个关节观测点进行第一识别处理,得到第一数据样本信息,包括:
3.如权利要求1所述的基于手部姿态识别的老年人认知障碍诊断方法,其特征在于,在所述步骤s1中,根据所述第一数据样本信息,判断所述关节观测点是否处于关节活动异常状态,包括:
4.如权利要求1所述的基于手部姿态识别的老年人认知障碍诊断方法,其特征在于,在所述步骤s2中,所述对所述手掌中所有处于关节活动异常状态的关节观测点进行决策树分类处理,并对每个处于关节活动异常状态的关节观测点进行第二识别处理,得到处于关节活动异常状态的关节观测点单位时间的关节活动信息,包括:
5.如权利要求4所述的基于手部姿态识别的老年人认知障碍诊断方法,其特征在于,在所述步骤s2中,根据所述关节活动信息,判断处于关节活动异常状态的关节观测点是否属于认知障碍关节观测点,包括:
6.如权利要求5所述的基于手部姿态识别...
【专利技术属性】
技术研发人员:魏全,王凤怡,刘瑞,范凌杰,林涛,刘昱汶,罗涛,曾越峰,
申请(专利权)人:四川大学华西医院,
类型:发明
国别省市:
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