【技术实现步骤摘要】
本专利技术公开电力系统参与电能量市场的报量报价优化模型，属于电能量市场的报量报价。
技术介绍
1、用户参与电力调峰辅助服务市场的量价申报优化决策，需要综合考虑用户负荷调节收益、舒适度降低和竞价成功率。用户对柔性负荷进行调节，会改变用户生活习惯或生产计划牺牲用户用电舒适度，用户除了考虑参与电力调峰辅助服务市场补贴收益之外，还要考虑对柔性负荷调节所带来的舒适度下降程度等调控代价，用户之间的报量报价存在市场竞争，又影响各自的中标概率进而影响其调峰收益，以上因素同时影响着用户给电力调峰辅助服务的报量和报价。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供电力系统参与电能量市场的报量报价优化模型，以解决现有技术中，电能量市场的报量报价不易计算的问题。
2、电力系统参与电能量市场的报量报价优化模型，包括源网荷储一体化的报量报价优化模型的目标函数为源网荷储一体化在单日内的报价收入最大化；在电能量市场的仿真模拟过程中，基于所述报量报价优化模型，滚动生成所述源网荷储一体化参与电能量市场中各交易周期的报量报价方案，形成所述源网荷储一体化参与所述电能量市场的报量报价策略。
3、源网荷储一体化单日内的报价收入为：
4、
5、
6、fda，t＝fda，t(w2psys，t)，frt，t＝frt，t(w3psys，t)；
7、其中，rsys为源网荷储一体化单日内的报价收入；fdl，t、fda，t、frt，t分别为源网荷储一体化在t时段的报价；
8、报量报价优化模型中考虑峰平谷分时段报价约束关系如下：
9、
10、
11、其中，fd(d)为第d日的平均度电成本；fh，limit为市场对于参与主体申报价格的限价，取值为燃煤基准价。
12、报量报价优化模型中考虑全生命周期发电量的申报电量约束关系如下：
13、
14、ed，n≤ratt，1ratt，2…ratt，ngsys，1，n∈{1，2，3，…，to&m}；
15、
16、其中，为电力中长期市场要求的年申报电量约束下限百分比；ed，n为第n年的源网荷储一体化的申报电量；ratt，n为第n年源网荷储一体化的发电量衰减率；gsys，1为源网荷储一体化首年发电量；pa_sys，n，i为第n年第i小时源网荷储一体化的出力功率。
17、报量报价优化模型中考虑源网荷储一体化的成本回收约束如下：
18、
19、其中，ksd为成本调节系数，与电力市场供需平衡因数负相关。
20、相对比现有技术，本专利技术具有以下有益效果：根据多种约束更科学地判断电力系统参与电能量市场的报量报价，克服单一目标优化方法的缺点。
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1.电力系统参与电能量市场的报量报价优化模型，其特征在于，包括源网荷储一体化的报量报价优化模型的目标函数为源网荷储一体化在单日内的报价收入最大化；在电能量市场的仿真模拟过程中，基于所述报量报价优化模型，滚动生成所述源网荷储一体化参与电能量市场中各交易周期的报量报价方案，形成所述源网荷储一体化参与所述电能量市场的报量报价策略。
2.根据权利要求1所述的电力系统参与电能量市场的报量报价优化模型，其特征在于，源网荷储一体化单日内的报价收入为：
3.根据权利要求2所述的电力系统参与电能量市场的报量报价优化模型，其特征在于，报量报价优化模型中考虑峰平谷分时段报价约束关系如下：
4.根据权利要求3所述的电力系统参与电能量市场的报量报价优化模型，其特征在于，报量报价优化模型中考虑全生命周期发电量的申报电量约束关系如下：
5.根据权利要求4所述的电力系统参与电能量市场的报量报价优化模型，其特征在于，报量报价优化模型中考虑源网荷储一体化的成本回收约束如下：
【技术特征摘要】
1.电力系统参与电能量市场的报量报价优化模型，其特征在于，包括源网荷储一体化的报量报价优化模型的目标函数为源网荷储一体化在单日内的报价收入最大化；在电能量市场的仿真模拟过程中，基于所述报量报价优化模型，滚动生成所述源网荷储一体化参与电能量市场中各交易周期的报量报价方案，形成所述源网荷储一体化参与所述电能量市场的报量报价策略。
2.根据权利要求1所述的电力系统参与电能量市场的报量报价优化模型，其特征在于，源网荷储一体化单日内的报价收入为...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨昌海，丁坤，孙亚璐，刘永成，陈博洋，李丁，刘旭敏，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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