【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信，特别涉及一种移动性优化方法、系统和相关设备。
技术介绍
1、未来，网络将采用更高的无线频率以满足大带宽需求。随着单个基站节点覆盖范围的减小，终端在基站间切换的频率将变高。尤其对于高移动性的终端，保障其切换的成功率以及切换后的网络性能，是运营商提升自身服务质量的重点工作。移动性的管理和优化是保证移动通信网络正常、安全地运作的必要措施。
2、导致移动性能相关问题的原因多种多样，例如时延敏感业务的移动中断时间过长，小区边缘覆盖差导致切换成功率低，切换资源不足导致的切换失败，以及由切换参数不当而造成的过早、过晚、或乒乓切换等问题。
3、相关技术针对不同问题有不同的切换机制。双激活协议栈(daps)可减少切换期间的服务中断时间，条件切换(cho)可提高切换鲁棒性，无rach(random access channel，随机接入信道)切换可减少切换延迟等。mro(mobility robustness optimization，移动鲁棒性优化)是网络自优化的一个重要组成部分，主要用来解决由于网络参数设置不合理导致的切换失败、无线链路失败、乒乓切换等情况。
技术实现思路
1、专利技术人对相关技术进行分析后发现，传统基于试错法的移动性方案难以实现零失败的切换，且由于传输环境的随机性和不稳定性，基于反馈对移动性进行调整的方式也不能够在提升切换的鲁棒性的同时满足时延要求。因此在移动性优化方面亟需一种新的机制或方案。
2、本专利技术实施例所要解
3、根据本专利技术一些实施例的第一个方面，提供一种移动性优化方法，包括：锚点基站从锚点基站的覆盖区域内的终端、以及移动性优化范围内的一个或多个辅基站接收用于训练的测量数据，其中，锚点基站部署了移动性优化模型；锚点基站利用用于训练的测量数据对移动性优化模型进行训练；锚点基站从辅基站接收用于预测的测量数据；锚点基站利用训练的移动性优化模型，对终端上报的用于预测的测量数据、以及辅基站上报的用于预测的测量数据进行处理，获得移动性优化模型输出的预测和决策信息，其中，预测和决策信息用于指示锚点基站和辅基站执行相应的操作。
4、根据本专利技术一些实施例的第二个方面，提供一种基站，其中，该基站作为锚点基站，包括用于本专利技术的移动性优化方法的模块。
5、根据本专利技术一些实施例的第三个方面，提供一种移动性优化系统，包括：本专利技术实施例提供的基站、作为锚点；以及，辅基站。
6、根据本专利技术一些实施例的第四个方面，提供一种电子设备，包括：存储器；以及耦接至存储器的处理器，处理器被配置为基于存储在存储器中的指令，执行前述任意一种移动性优化方法。
7、根据本专利技术一些实施例的第五个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现前述任意一种移动性优化方法。
8、上述专利技术中的一些实施例具有如下优点或有益效果。通过本专利技术的实施例，锚点基站能够基于从其覆盖范围内的终端以及移动性优化范围内的辅基站采集数据训练移动性优化模型，以使得移动性优化模型能够基于锚点基站的相关信息做出准确的预测，进而能够得到更准确的预测结果。并且，从网络的整体角度来看，通过利用锚点基站进行训练和预测实现了分布式的训练和预测，从而减少了基站和网管间的信令交互过程，有利于降低切换时延、降低空口信令资源开销等，因此能够更好地提升切换鲁棒性，且满足了低时延的需求。从而，本专利技术从整体上能够提高网络的服务质量。
9、通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述，本专利技术的其它特征及其优点将会变得清楚。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种移动性优化方法，包括：
2.根据权利要求1所述的移动性优化方法，还包括：
3.根据权利要求2所述的移动性优化方法，其中，所述锚点基站从移动性优化范围内的一个或多个辅基站接收用于训练的测量数据包括：
4.根据权利要求3所述的移动性优化方法，其中，所述训练数据请求消息携带所述锚点基站的IP地址和端口地址。
5.根据权利要求2所述的移动性优化方法，其中，所述锚点基站从所述辅基站接收用于预测的测量数据包括：
6.根据权利要求5所述的移动性优化方法，其中，所述模型推理数据请求消息用于指示所述辅基站开始、停止或增加测量过程，并且携带所述锚点基站的IP地址和端口地址。
7.根据权利要求1所述的移动性优化方法，还包括：
8.根据权利要求7所述的移动性优化方法，其中，所述第一部署消息包括以下至少一种：
9.根据权利要求1所述的移动性优化方法，还包括：
10.根据权利要求9所述的移动性优化方法，其中，所述第二部署消息包括以下至少一种：
11.根据权利要求8或10所述的移动性
12.根据权利要求8或10所述的移动性优化方法，其中，所述第一输入特征信息包括以下至少一种：
13.根据权利要求1所述的移动性优化方法，其中，所述锚点基站从接入所述锚点基站的覆盖区域内的终端接收用于预测的测量数据包括：
14.根据权利要求13所述的移动性优化方法，其中，所述终端测量配置的内容包括以下至少一种：
15.根据权利要求13所述的移动性优化方法，其中，所述测量上报消息包括以下至少一种：
16.根据权利要求1所述的移动性优化方法，其中，所述锚点基站从移动性优化范围内的一个或多个辅基站接收用于训练的测量数据包括：
17.根据权利要求16所述的移动性优化方法，其中，所述训练数据请求消息包括以下至少一种：
18.根据权利要求16或17所述的移动性优化方法，其中，所述锚点基站通过控制面或用户面中的至少一种，向所述辅基站发送所述训练数据请求消息。
19.根据权利要求16所述的移动性优化方法，其中，所述训练数据回复消息包括以下至少一种：
20.根据权利要求16所述的移动性优化方法，还包括：
21.根据权利要求16所述的移动性优化方法，其中，所述训练数据上报消息包括以下至少一种：
22.根据权利要求1所述的移动性优化方法，其中，所述辅基站部署了所述移动性优化模型，并且所述移动性优化方法还包括：
23.根据权利要求22所述的移动性优化方法，其中，所述模型配置信息更新指示包括以下至少一种：
24.根据权利要求1所述的移动性优化方法，其中，所述锚点基站从所述辅基站接收用于预测的测量数据包括：
25.根据权利要求24所述的移动性优化方法，其中，所述模型推理数据请求消息包括以下至少一种：
26.根据权利要求18、23或25中任一项所述的移动性优化方法，其中：
27.根据权利要求24所述的移动性优化方法，其中，所述模型推理数据回复消息包括以下至少一种：
28.根据权利要求24所述的移动性优化方法，还包括：
29.根据权利要求24所述的移动性优化方法，其中，所述推理数据上报消息包括以下至少一种：
30.根据权利要求1所述的移动性优化方法，还包括：
31.根据权利要求1所述的移动性优化方法，还包括：
32.根据权利要求31所述的移动性优化方法，其中，所述模型推理输出消息包括：
33.根据权利要求31所述的移动性优化方法，还包括：
34.根据权利要求33所述的移动性优化方法，其中，所述测量反馈信息包括以下至少一种：
35.根据权利要求1所述的移动性优化方法，还包括：
36.根据权利要求1所述的移动性优化方法，还包括：
37.根据权利要求36所述的移动性优化方法，还包括：
38.一种基站，其中，所述基站作为锚点基站，包括用于执行权利要求1～35中任一项所述的移动性优化方法的模块。
39.一种移动性优化系统，包括：
40.根据权利要求39所述的移动性优化系统，还包括：
41.一种电子设备，包括：
42.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1～37中任一项所述的移动性优化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种移动性优化方法，包括：
2.根据权利要求1所述的移动性优化方法，还包括：
3.根据权利要求2所述的移动性优化方法，其中，所述锚点基站从移动性优化范围内的一个或多个辅基站接收用于训练的测量数据包括：
4.根据权利要求3所述的移动性优化方法，其中，所述训练数据请求消息携带所述锚点基站的ip地址和端口地址。
5.根据权利要求2所述的移动性优化方法，其中，所述锚点基站从所述辅基站接收用于预测的测量数据包括：
6.根据权利要求5所述的移动性优化方法，其中，所述模型推理数据请求消息用于指示所述辅基站开始、停止或增加测量过程，并且携带所述锚点基站的ip地址和端口地址。
7.根据权利要求1所述的移动性优化方法，还包括：
8.根据权利要求7所述的移动性优化方法，其中，所述第一部署消息包括以下至少一种：
9.根据权利要求1所述的移动性优化方法，还包括：
10.根据权利要求9所述的移动性优化方法，其中，所述第二部署消息包括以下至少一种：
11.根据权利要求8或10所述的移动性优化方法，其中，所述第一模型索引包括以下至少一种：
12.根据权利要求8或10所述的移动性优化方法，其中，所述第一输入特征信息包括以下至少一种：
13.根据权利要求1所述的移动性优化方法，其中，所述锚点基站从接入所述锚点基站的覆盖区域内的终端接收用于预测的测量数据包括：
14.根据权利要求13所述的移动性优化方法，其中，所述终端测量配置的内容包括以下至少一种：
15.根据权利要求13所述的移动性优化方法，其中，所述测量上报消息包括以下至少一种：
16.根据权利要求1所述的移动性优化方法，其中，所述锚点基站从移动性优化范围内的一个或多个辅基站接收用于训练的测量数据包括：
17.根据权利要求16所述的移动性优化方法，其中，所述训练数据请求消息包括以下至少一种：
18.根据权利要求16或17所述的移动性优化方法，其中，所述锚点基站通过控制面或用户面中的至少一种，向所述辅基站发送所述训练数据请求消息。
19.根据权利要求16所述的移动性优化方法，其中，所述训练数据回复消息包括以下至...
【专利技术属性】
技术研发人员：张化，许森，熊尚坤，信金灿，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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