【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及视频编解码，特别是但不限于使用基于神经网络的模型滤波进行视频编解码的方法和装置。
技术介绍
1、可以使用各种视频编解码技术来压缩视频数据。视频编解码是根据一个或多个视频编解码标准来执行的。例如，视频编解码标准包括通用视频编解码(vvc)、联合探索测试模型(jem)、高效视频编解码(h.265/hevc)、高级视频编解码(h.264/avc)、运动图片专家组(mpeg)编解码等。视频编解码通常使用预测方法(例如，帧间预测、帧内预测等)进行，这些方法利用了存在于视频图像或序列中的冗余。视频编解码技术的一个重要目标在于，将视频数据压缩成使用较低比特率的形式，同时避免或最小化视频质量降级。
2、hevc标准的第一版本于2013年10月完成，其与上一代视频编解码标准h.264/mpegavc相比，提供了大约50％的比特率节省或同等的感知质量。尽管hevc标准提供了优于其前身的显著编解码改进，但有证据表明，可以使用附加的编解码工具实现优于hevc的编解码效率。在此基础上，vceg和mpeg都开始了新编解码技术的探索工作，以实现未来的视频编解码标准化。itu-t vecg和iso/iec mpeg于2015年10月成立了一个联合视频探索小组(jvet)，开始对能够大幅提高编解码效率的先进技术进行重大研究。jvet通过在hevc测试模型(hm)的基础上整合多个附加编解码工具来维护一种称为联合探索模型(jem)的参考软件。
3、itu-t和iso/iec发布了关于具有超越hevc的能力的视频压缩的联合提案(cfp
技术实现思路
1、本公开提供了与通过使用基于神经网络的模型滤波来提高视频编解码效率相关的技术的示例。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种用于使用神经网络在视频编解码中进行图像滤波的方法。所述方法包括：将一个或多个量化参数(qp)映射(qpmap)通道上的多个qpmap值加载到所述神经网络中，通过调整与输入帧相关的多个输入qp值来获得qp缩放因子，以及根据所述qp缩放因子调整所述神经网络的所述多个qpmap值以对所述神经网络的所述输入帧进行学习和滤波。
3、根据本公开的第二方面，提供了一种用于使用神经网络在视频编解码中进行图像滤波的装置。所述装置包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器耦接到所述一个或多个处理器并且被配置为存储可由所述一个或多个处理器执行的指令。进一步地，所述一个或多个处理器在执行所述指令时被配置为执行根据第一方面的方法。
4、根据本公开的第三方面，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由一个或多个计算机处理器执行时使所述一个或多个计算机处理器执行根据第二方面的方法。
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1.一种用于视频编解码中的图像滤波的方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，调整与所述输入帧相关的所述多个输入QP值包括：
3.如权利要求2所述的方法，进一步包括：
4.如权利要求2所述的方法，进一步包括：
5.如权利要求1所述的方法，其中，获得所述QP缩放因子包括获得QP偏移；并且
6.如权利要求1所述的方法，其中，获得所述QP缩放因子包括：获得QP偏移；以及
7.如权利要求6所述的方法，进一步包括：
8.如权利要求6所述的方法，进一步包括：
9.如权利要求5所述的方法，进一步包括：
10.如权利要求9所述的方法，进一步包括：
11.如权利要求9所述的方法，进一步包括：
12.一种用于使用神经网络在视频编解码中进行图像滤波的装置，所述装置包括：
13.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由一个或多个计算机处理器执行时使所述一个或多个计算机处理器执行如权利
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于视频编解码中的图像滤波的方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，调整与所述输入帧相关的所述多个输入qp值包括：
3.如权利要求2所述的方法，进一步包括：
4.如权利要求2所述的方法，进一步包括：
5.如权利要求1所述的方法，其中，获得所述qp缩放因子包括获得qp偏移；并且
6.如权利要求1所述的方法，其中，获得所述qp缩放因子包括：获得qp偏移；以及
7.如权利要求6所述的方法，进一步包括：
8.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈伟，修晓宇，陈漪纹，朱弘正，郭哲玮，王祥林，于冰，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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