基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法技术

技术编号:40548715 阅读:47 留言:0更新日期:2024-03-05 19:07
本发明专利技术公开了一种基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法,步骤如下:通过改进量子粒子群算法的收缩‑扩张因子,增强算法的寻优能力;构建含有分布式电源和储能系统接入的配电网的节点电压偏移和有功功率损耗计算模型;之后,构建配电网多目标无功优化模型,以有功功率损耗最小为第一目标函数,此函数使用了动态S型函数;以电压偏移量最小的第二目标函数,此函数使用了指数型函数,以配电网运行成本最低为目标的第三目标函数,此函数使用了线性函数;使用改进量子粒子群算法求解所构建配电网多目标无功优化模型。本发明专利技术能大幅降低有功功率损耗、电压偏移和配电网运行成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及配电网优化运行,特别是一种基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法


技术介绍

1、随着现代电力系统的发展,越来越多的分布式电源接入配电网。然而,分布式电源所带来的不确定性对配电网的运行产生了重大影响,可能导致电压越限、有功功率损耗增加等多种问题。因此,对配电网进行无功优化,对电力系统的安全、可靠和经济运行具有重要意义。并且,配电网无功优化是一个复杂的非凸非线性混合整数问题,需要可靠稳定的算法对这类问题进行求解。

2、针对现有技术中的种种问题,亟需构建一种能够有效降低含有分布式电源的配电网的有功功率损耗、电压偏移以及运行成本的配电网无功优化模型。


技术实现思路

1、专利技术目的:本专利技术的目的是提供一种基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法,从而有效降低含有分布式电源的配电网的有功功率损耗、电压偏移以及运行成本。

2、技术方案:本专利技术所述的一种基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法,包括以下步骤:

3、s1、通过改进量子粒子群本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法,其特征在于,步骤S1具体为:

3.根据权利要求1所述的一种基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法,其特征在于,所述步骤S2具体为:

4.根据权利要求1所述的一种基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法,其特征在于,步骤S3中所述的有功功率损耗计算模型如下:

5.根据权利要求1所述的一种基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法,其特征在于,所述步骤S4具体...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法,其特征在于,步骤s1具体为:

3.根据权利要求1所述的一种基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法,其特征在于,所述步骤s2具体为:

4.根据权利要求1所述的一种基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法,其特征在于,步骤s3中所述的有功功率损耗计算模型如下:

5.根据权利要求1所述的一种基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋伟峰马刚赵宇轩王舒雨
申请(专利权)人:南京师范大学
类型:发明
国别省市:

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