【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于大数据，具体是涉及到一种基于数据挖掘的新媒体内容监测方法及系统。
技术介绍
1、在当今信息时代，互联网的快速发展和智能设备的广泛应用，导致时刻会有大量的新媒体内容产生并传播。这些新媒体内容包括多种形式的信息。为避免异常信息的产生和传播，往往需要采用数据挖掘的手段对新媒体内容进行实时监测。然而，由于新媒体内容信息量庞大且内容多样化，传统的聚类分析手段或文本挖掘手段在内容监测过程中不仅效率低下，且对于异常信息的识别也较为不准确，如何高效准确地监测这些新媒体内容成了一个重要的技术挑战。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于数据挖掘的新媒体内容监测方法及系统，以解决内容监测效率低下，且对于异常信息的识别也较为不准确的问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种基于数据挖掘的新媒体内容监测方法，该方法包括如下步骤：
3、获取数据挖掘目标和数据监测目标，基于所述数据挖掘目标进行爬虫，得到多模态新媒体内容；
4、查询所述多模态新媒体内容的内容来源方，并根...
【技术保护点】
1.一种基于数据挖掘的新媒体内容监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的新媒体内容监测方法，其特征在于，所述结合所述来源实体节点和所述多模态新媒体内容构建时序知识图谱包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于数据挖掘的新媒体内容监测方法，其特征在于，所述按照所述多模态新媒体内容的内容类别解构所述多模态新媒体内容并进行分类特征提取，提取得到多个内容实体特征并生成内容实体节点包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的新媒体内容监测方法，其特征在于，所述确定所述数据监测目标在所述时序知识图...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘的新媒体内容监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的新媒体内容监测方法，其特征在于，所述结合所述来源实体节点和所述多模态新媒体内容构建时序知识图谱包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于数据挖掘的新媒体内容监测方法，其特征在于，所述按照所述多模态新媒体内容的内容类别解构所述多模态新媒体内容并进行分类特征提取，提取得到多个内容实体特征并生成内容实体节点包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的新媒体内容监测方法，其特征在于，所述确定所述数据监测目标在所述时序知识图谱中对应的目标节点，利用时序链路预测方法预测所述目标节点的未来链路包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于数据挖...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴亦斌，周诗林，
申请(专利权)人：武汉博特智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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