【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于视频直播，具体涉及实时视频直播的云计算生成式翻译方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、传统的实时翻译系统，尽管在某些情况下能提供相对及时的翻译服务，但在高负载的直播环境下，这些系统常常面临显著的延迟问题。这种延迟主要是由于依赖于较为传统的翻译算法，如基于规则或统计的模型，这些模型在处理复杂的语言结构和快速变化的直播内容时，往往需要更多的处理时间。此外，这些传统模型在翻译的自然性和准确性方面也常常存在不足。尤其是在处理专业术语、地区俚语或文化特定表达时，它们无法像人类翻译那样理解和适应不同的语境和文化背景，从而导致翻译结果生硬甚至出现误解。
2、在资源利用效率方面，现有的云计算翻译解决方案也展现出了明显的不足。这些系统通常未能充分利用云计算环境提供的弹性和动态资源分配能力，从而导致了资源的低效利用和相应的成本增加。尤其是在面对大规模直播观众的需求时，这种低效率会进一步凸显。此外，这些系统在处理大量实时数据流时的稳定性和效率也是一个重要问题。直播环境的特殊性要求翻译系统必须具备高度的实时处理能力和稳定性，以保证观众...
【技术保护点】
1.实时视频直播的云计算生成式翻译方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1中所述的一种实时视频直播的云计算生成式翻译方法，其特征在于，对视频流预处理过程中，包括以下步骤：
3.根据权利要求1中所述的一种实时视频直播的云计算生成式翻译方法，其特征在于，确定适合的深度学习模型架构步骤中包括：
4.根据权利要求3中所述的一种实时视频直播的云计算生成式翻译方法，其特征在于，根据输入数据的特性和规模动态调整多头注意力的数量和维度配置，以提高模型的适应性和效率。
5.根据权利要求1中所述的一种实时视频直播的云计算生成式翻...
【技术特征摘要】
1.实时视频直播的云计算生成式翻译方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1中所述的一种实时视频直播的云计算生成式翻译方法，其特征在于，对视频流预处理过程中，包括以下步骤：
3.根据权利要求1中所述的一种实时视频直播的云计算生成式翻译方法，其特征在于，确定适合的深度学习模型架构步骤中包括：
4.根据权利要求3中所述的一种实时视频直播的云计算生成式翻译方法，其特征在于，根据输入数据的特性和规模动态调整多头注意力的数量和维度配置，以提高模型的适应性和效率。
5.根据权利要求1中所述的一种实时视频直播的云计算生成式翻译方法，其特征在于，使用预处理后的数据训练翻译模型步骤中包括：
6.根据权利要求1中所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪辉，赵勇，
申请(专利权)人：安徽未来创想科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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