【技术实现步骤摘要】
本申请涉及行车联网异常行为检测领域，且更为具体地，涉及一种面向车联网的异常行为检测方法及系统。
技术介绍
1、当下，车联网技术(vehicle-to-everything，v2x)已成为汽车行业的热点和重要发展方向。它是指车辆与周围的交通基础设施、其他车辆和行人之间的通信技术，为汽车工业带来了巨大的变革和创新机会。v2x技术在实现自动驾驶方面起到了关键的辅助作用，为自动驾驶系统提供了更全面的感知和决策能力。大力发展v2x技术对于提升道路安全性、改善交通效率、推动智能交通系统的发展以及促进创新和产业发展都具有重要的好处。它是实现智能交通和自动驾驶的关键技术之一，将为未来的出行方式和交通管理带来革命性的变化。
2、但是，当前v2x通信系统中，攻击者可能尝试干扰或篡改v2x通信，从而对车辆和驾驶员造成威胁。
3、因此，期望一种面向车联网的异常行为检测方法及系统，对恶意的v2x消息进行检测和判断，进而确保待检测车联网接收终端接收到的消息的真实有效性。
技术实现思路
1、为了...
【技术保护点】
1.一种面向车联网的异常行为检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向车联网的异常行为检测方法，其特征在于，对所述车联网消息的特征信息进行特征提取以得到车联网消息分类特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的面向车联网的异常行为检测方法，其特征在于，所述车联网消息特征提取模块是基于上下文编码器的车联网消息特征提取模块。
4.根据权利要求3所述的面向车联网的异常行为检测方法，其特征在于，基于所述多个车联网消息特征向量的语义信息和关联信息以得到所述车联网消息分类特征向量，包括：
5.根据权利要求4所述的面向车...
【技术特征摘要】
1.一种面向车联网的异常行为检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向车联网的异常行为检测方法，其特征在于，对所述车联网消息的特征信息进行特征提取以得到车联网消息分类特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的面向车联网的异常行为检测方法，其特征在于，所述车联网消息特征提取模块是基于上下文编码器的车联网消息特征提取模块。
4.根据权利要求3所述的面向车联网的异常行为检测方法，其特征在于，基于所述多个车联网消息特征向量的语义信息和关联信息以得到所述车联网消息分类特征向量，包括：
5.根据权利要求4所述的面向车联网的异常行为检测方法，其特征在于，分别提取所述多个车联网消息特征向量的语义信息和关联信息以得到车联网消息语义理解特征向量和车联网消息关联特征向量，包括：
6.根据权利要求5所述的面向车联网的异常行为检测方法，其特征在于，所述关联特征提取模块是基于双向长短期记忆神经网络的关联特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨爱科，吴先应，
申请(专利权)人：深圳市卓联启航科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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