【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种数据处理以及商品价格预测技术，尤其是一种商品价格预测装置以及商品价格预测方法。
技术介绍
1、由于零部件企业不仅需要对下游客户的需求进行预测，也需要对市场上商品价格波动进行预判和准备。需要进行预测的商品例如是大宗商品，由于大宗商品的价格在市场上受到许多因素，因此价格频繁地变化。同时，企业的需求量以及需求量数量大，因此能在相对便宜的价格购买所需要的商品，将给零部件企业带来很大的成本效益。
技术实现思路
1、本专利技术是针对一种商品价格预测装置以及商品价格预测方法，可根据影响因素数据以及商品历史价格自动地进行因素影像力分析以及价格走势的预测。
2、根据本专利技术的实施例，本专利技术的商品价格预测装置包括存储装置以及处理器。存储装置用以存储影响因素数据、商品历史价格数据、因素分析模块、预测模块以及价格走势分析模块。处理器耦接存储装置。处理器执行因素分析模块，以对影响因素数据以及商品历史价格数据进行词语选取操作，进而获得多笔词语数据。因素分析模块对多笔词语数据执行情感...
【技术保护点】
1.一种商品价格预测装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的商品价格预测装置，其特征在于，还包括备料建议模块，其中所述存储装置还存储有商品需求信息、库存信息、在途在制信息以及物料清单信息，
3.根据权利要求1所述的商品价格预测装置，其特征在于，还包括备料建议模块，其中所述存储装置还存储有物料清单信息，
4.根据权利要求1所述的商品价格预测装置，其特征在于，所述预测模块根据所述因素数据库训练神经网络以建立类神经网络模型，
5.根据权利要求1所述的商品价格预测装置，其特征在于，还包括数据抓取模块，其中所述存储装置存...
【技术特征摘要】
1.一种商品价格预测装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的商品价格预测装置，其特征在于，还包括备料建议模块，其中所述存储装置还存储有商品需求信息、库存信息、在途在制信息以及物料清单信息，
3.根据权利要求1所述的商品价格预测装置，其特征在于，还包括备料建议模块，其中所述存储装置还存储有物料清单信息，
4.根据权利要求1所述的商品价格预测装置，其特征在于，所述预测模块根据所述因素数据库训练神经网络以建立类神经网络模型，
5.根据权利要求1所述的商品价格预测装置，其特征在于，还包括数据抓取模块，其中所述存储装置存储有因素设置数据，
6.根据权利要求5所述的商品价格预测装置，其特征在于，所述数据抓取模块对所述文本数据执行数据预处理操作，其中所述数据预处理操作包括文本去重处理、短句删除处理、自相关性分析处理、独立性参数计算处理、主成分分析处理以及去除停用词处理的至少其中之一。
7.根据权利要求1所述的商品价格预测装置，其特征在于，所述因素分析模块根据从所述影响因素数据中的文本数据提取所述多笔词语数据，
8.根据权利要求7所述的商品价格预测装置，其特征在于，所述因素分析模块根据所述因素数据库中的所述多笔文本情感数据训练多个神经网络，
9.根据权利要求7所述的商品价格预测装置，其特征在于，所述因素分析模块接收基础情感数据集，并且根据所述基础情感数据集透过情感倾向算法获得所述多笔文本情感数据，
10.根据权利要求7所述的商品价格预测装置，其特征在于，所述因素分析模块根据将所述出现频率高于所述阈值，以及在...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢丽霞，李骁，王佳辰，张家征，魏斯琴，孙玮，欧阳佩智，李成力，方肖峰，尹凯，方涛，汪骄阳，覃月仙，
申请(专利权)人：鼎捷软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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