【技术实现步骤摘要】
本申请涉及区块链，特别是涉及一种数据要素评估方法、装置、计算机设备以及存储介质。
技术介绍
1、近年来，数据要素产业呈现蓬勃发展态势，其中数据要素的评估定价作为数据要素产业发展的关键一环，是助推数据要素流通交易的重要组成部分，数据要素的重要程度可以由数据要素的属性值表征，数据要素的重要程度主要以数据提供方主观评估为主，由于数据提供方的数据要素往往存在较大的独特性和差异性，数据交易所和交易中心难以客观地评估数据要素的属性值。因此，如何保证数据要素属性值评估的客观性、系统性和全面性，是需要解决的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够保证数据要素属性值评估的客观性、系统性和全面性的数据要素评估方法、装置、计算机设备以及存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种数据要素评估方法，所述方法包括：
3、获取数据要素字段信息，根据所述数据要素字段信息确定数据要素向量；
4、将所述数据要素字段信息和所述数据要素向量写入区块链，并对所述数据要素向量和所述区块链中的历史数据向量进行相似度比较，确定数据要素相似度，根据所述数据要素相似度确定目标向量集；
5、根据所述数据要素相似度和所述目标向量集对应的交易合约数据确定目标向量集的目标属性值权重；
6、根据所述目标向量集的原始属性值、所述目标属性值权重和属性值参考系数确定数据要素评估属性值。
7、在其中一个实施例中，根据所述目标向量集的原始属性值、所述目
8、根据所述目标向量集的原始属性值和所述目标属性值权重确定所述目标向量集的加权参考属性值；
9、根据所述属性值参考系数确定期望属性值；
10、根据所述加权参考属性值和所述期望属性值确定数据要素评估属性值。
11、在其中一个实施例中，根据所述加权参考属性值和所述期望属性值确定数据要素评估属性值，包括：
12、根据所述加权参考属性值和所述期望属性值确定加权参考属性值的权重占比，以及期望属性值的权重占比；
13、根据所述加权参考属性值、所述期望属性值、加权参考属性值的权重占比和期望属性值的权重占比确定数据要素评估属性值。
14、在其中一个实施例中，获取数据要素字段信息，根据所述数据要素字段信息确定数据要素向量，包括：
15、基于数据要素区块体获取数据要素字段信息，并根据所述数据要素字段信息确定数据要素说明和数据要素名称；
16、对所述数据要素说明和所述数据要素名称进行分词处理，确定数据要素分词；
17、根据所述数据要素分词和所述数据要素字段信息确定组合数据，对所述组合数据进行向量化处理，确定数据要素向量。
18、在其中一个实施例中，对所述数据要素向量和所述区块链中的历史数据向量进行相似度比较，确定数据要素相似度，根据所述数据要素相似度确定目标向量集，包括：
19、基于循环函数遍历区块链上的历史数据要素集，根据历史数据要素集确定历史数据向量；
20、对所述数据要素向量和所述区块链中的历史数据向量进行相似度比较，确定数据要素相似度；
21、根据所述数据要素相似度和相似度阈值的比较结果，从所述数据要素向量中确定目标数据向量，并根据目标数据向量确定目标向量集。
22、在其中一个实施例中，根据所述数据要素相似度和所述目标向量集对应的交易合约数据确定目标向量集的目标属性值权重，包括：
23、根据目标向量集对应的交易合约数据确定数据质量指数平均值、交易频率指数平均值和交易评价指数平均值，并根据所述数据要素相似度确定相似度平均值；
24、根据所述交易合约数据、所述数据要素相似度、数据质量指数平均值、交易频率指数平均值、交易评价指数平均值和相似度平均值确定目标向量集的目标属性值权重。
25、在其中一个实施例中，数据要素评估方法还包括：
26、根据数据要素评估属性值生成基于区块链的交易合约信息，并实时获取数据要素交易信息；
27、根据所述交易合约信息和所述数据要素交易信息更新数据要素区块体中的交易合约数据。
28、第二方面，本申请还提供了一种数据要素评估装置，所述装置包括：
29、数据要素向量确定模块，用于获取数据要素字段信息，根据所述数据要素字段信息确定数据要素向量；
30、目标向量集确定模块，用于将所述数据要素字段信息和所述数据要素向量写入区块链，并对所述数据要素向量和所述区块链中的历史数据向量进行相似度比较，确定数据要素相似度，根据所述数据要素相似度确定目标向量集；
31、属性值权重确定模块，用于根据所述数据要素相似度和所述目标向量集对应的交易合约数据确定目标向量集的目标属性值权重；
32、数据要素评估模块，用于根据所述目标向量集的原始属性值、所述目标属性值权重和属性值参考系数确定数据要素评估属性值。
33、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
34、获取数据要素字段信息，根据所述数据要素字段信息确定数据要素向量；
35、将所述数据要素字段信息和所述数据要素向量写入区块链，并对所述数据要素向量和所述区块链中的历史数据向量进行相似度比较，确定数据要素相似度，根据所述数据要素相似度确定目标向量集；
36、根据所述数据要素相似度和所述目标向量集对应的交易合约数据确定目标向量集的目标属性值权重；
37、根据所述目标向量集的原始属性值、所述目标属性值权重和属性值参考系数确定数据要素评估属性值。
38、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
39、获取数据要素字段信息，根据所述数据要素字段信息确定数据要素向量；
40、将所述数据要素字段信息和所述数据要素向量写入区块链，并对所述数据要素向量和所述区块链中的历史数据向量进行相似度比较，确定数据要素相似度，根据所述数据要素相似度确定目标向量集；
41、根据所述数据要素相似度和所述目标向量集对应的交易合约数据确定目标向量集的目标属性值权重；
42、根据所述目标向量集的原始属性值、所述目标属性值权重和属性值参考系数确定数据要素评估属性值。
43、上述数据要素评估方法、装置、计算机设备以及存储介质，获取数据要素字段信息，根据数据要素字段信息确定数据要素向量；将数据要素分词和数据要素向量写入区块链，并对数据要素向量和区块链中的历史数据向量进行相似度比较，确定数据要素相似度，根据数据要素相似度确定目标向量集；根据数据要素相似度和目标向量集对应本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据要素评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标向量集的原始属性值、所述目标属性值权重和属性值参考系数确定数据要素评估属性值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述加权参考属性值和所述期望属性值确定数据要素评估属性值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取数据要素字段信息，根据所述数据要素字段信息确定数据要素向量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述数据要素向量和所述区块链中的历史数据向量进行相似度比较，确定数据要素相似度，根据所述数据要素相似度确定目标向量集，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述数据要素相似度和所述目标向量集对应的交易合约数据确定目标向量集的目标属性值权重，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
8.一种数据要素评估装置，其特征在于，所述数据要素评估装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至权利要求7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种数据要素评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标向量集的原始属性值、所述目标属性值权重和属性值参考系数确定数据要素评估属性值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述加权参考属性值和所述期望属性值确定数据要素评估属性值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取数据要素字段信息，根据所述数据要素字段信息确定数据要素向量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述数据要素向量和所述区块链中的历史数据向量进行相似度比较，确定数据要素相似度，根据所述数据要素相似度确定目标向量集，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹可挺，胡邵聪，王延清，汤泉，盛峰松，李玄风，
申请(专利权)人：杭州链城数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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