System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 银行信用智能评估方法、系统、装置和计算机存储介质制造方法及图纸_技高网

银行信用智能评估方法、系统、装置和计算机存储介质制造方法及图纸

技术编号:40546267 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-05 19:03
本发明专利技术提供一种银行信用智能评估方法、系统、装置和计算机存储介质,获取用户的信用卡信息和贷款信息,能够提升信用评估的准确性,降低主观意念带来的误差,而且,分别获取用户的信用卡逾期情况和贷款还款逾期情况,最后根据信用卡逾期情况和贷款还款逾期情况判定用户的信用情况,相较于现有人工信用评价方式,避免评估者的主观意念,提升评估客观性,进而提升银行信用评估的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种银行信用智能评估方法、系统、装置和计算机存储介质


技术介绍

1、目前,银行普遍采用人工信用评价方式评估银行客户的信用,存在如下不足之处:客观性不够,很多评估项均是主观设定的,更多体现的是评估者的主观意念,会影响银行信用评估的准确性。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本专利技术提供一种银行信用智能评估方法、系统、装置和计算机存储介质。

2、一种银行信用智能评估方法,包括:

3、获取用户的信用卡信息和贷款信息;

4、从所述信用卡信息中获取所述用户的信用卡逾期情况,从所述贷款信息中获取所述用户的贷款还款逾期情况;

5、根据所述信用卡逾期情况和贷款还款逾期情况判定所述用户的信用情况。

6、进一步地,所述获取用户的信用卡信息和贷款信息之前,所述银行信用智能评估方法还包括:

7、获取数据获取请求,所述数据获取请求用于指示获取所述用户的信用卡信息和贷款信息;

8、对所述数据获取请求进行有效性验证;

9、若对所述数据获取请求的有效性验证通过,则执行所述数据获取请求,从预设服务器中提取所述用户的信用卡信息和贷款信息。

10、进一步地,对所述数据获取请求进行有效性验证,包括:

11、提取所述数据获取请求中的身份信息和提取密码;

12、将所述身份信息进行身份比对,并将所述提取密码进行验证;

13、若所述身份信息比对通过,且所述提取密码验证通过,则判定所述数据获取请求的有效性验证通过。

14、进一步地,所述用户的信用卡逾期情况为所述用户在预设时间段内的信用卡逾期次数,所述用户的贷款还款逾期情况为所述用户在预设时间段内的贷款还款逾期次数。

15、进一步地,根据所述信用卡逾期情况和贷款还款逾期情况判定所述用户的信用情况,包括:

16、根据所述用户在预设时间段内的信用卡逾期次数和所述用户在预设时间段内的贷款还款逾期次数判定所述用户的信用情况。

17、进一步地,根据所述用户在预设时间段内的信用卡逾期次数和所述用户在预设时间段内的贷款还款逾期次数判定所述用户的信用情况,包括:

18、按照预设的权重分配机制,分别为所述信用卡逾期情况和所述贷款还款逾期情况确定权重值;

19、将所述信用卡逾期次数和所述贷款还款逾期次数分别进行归一化;

20、将归一化后的所述信用卡逾期次数和所述贷款还款逾期次数,与对应的权重值进行加权求和,得到所述用户的信用指标;

21、根据所述信用指标,确定所述用户的信用情况。

22、进一步地,根据所述信用指标,确定所述用户的信用情况,包括:

23、预设有多个数据区间,以及各个数据区间对应的信用等级;

24、确定所述信用指标所处的数据区间,进而得到对应的信用等级。

25、一种银行信用智能评估系统,包括:

26、原始数据获取模块,用于获取用户的信用卡信息和贷款信息;

27、逾期情况获取模块,用于从所述信用卡信息中获取所述用户的信用卡逾期情况,从所述贷款信息中获取所述用户的贷款还款逾期情况;

28、信用评估模块,用于根据所述信用卡逾期情况和贷款还款逾期情况判定所述用户的信用情况。

29、一种银行信用智能评估装置,包括:存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于执行所述计算机程序以实现上述的银行信用智能评估方法。

30、一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的银行信用智能评估方法。

31、本专利技术具有如下有益效果:通过用户的信用卡信息和贷款信息进行用户信用评估,能够提升信用评估的准确性,降低主观意念带来的误差;从信用卡信息中获取用户的信用卡逾期情况,从贷款信息中获取用户的贷款还款逾期情况,最后根据信用卡逾期情况和贷款还款逾期情况判定用户的信用情况,相较于现有人工信用评价方式,避免评估者的主观意念,提升评估客观性,进而提升银行信用评估的准确性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种银行信用智能评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的银行信用智能评估方法,其特征在于,所述获取用户的信用卡信息和贷款信息之前,所述银行信用智能评估方法还包括:

3.根据权利要求2所述的银行信用智能评估方法,其特征在于,对所述数据获取请求进行有效性验证,包括:

4.根据权利要求1所述的银行信用智能评估方法,其特征在于,所述用户的信用卡逾期情况为所述用户在预设时间段内的信用卡逾期次数,所述用户的贷款还款逾期情况为所述用户在预设时间段内的贷款还款逾期次数。

5.根据权利要求4所述的银行信用智能评估方法,其特征在于,根据所述信用卡逾期情况和贷款还款逾期情况判定所述用户的信用情况,包括:

6.根据权利要求5所述的银行信用智能评估方法,其特征在于,根据所述用户在预设时间段内的信用卡逾期次数和所述用户在预设时间段内的贷款还款逾期次数判定所述用户的信用情况,包括:

7.根据权利要求6所述的银行信用智能评估方法,其特征在于,根据所述信用指标,确定所述用户的信用情况,包括:

8.一种银行信用智能评估系统,其特征在于,包括:

9.一种银行信用智能评估装置,其特征在于,包括:存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至7任一项所述的银行信用智能评估方法。

10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的银行信用智能评估方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种银行信用智能评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的银行信用智能评估方法,其特征在于,所述获取用户的信用卡信息和贷款信息之前,所述银行信用智能评估方法还包括:

3.根据权利要求2所述的银行信用智能评估方法,其特征在于,对所述数据获取请求进行有效性验证,包括:

4.根据权利要求1所述的银行信用智能评估方法,其特征在于,所述用户的信用卡逾期情况为所述用户在预设时间段内的信用卡逾期次数,所述用户的贷款还款逾期情况为所述用户在预设时间段内的贷款还款逾期次数。

5.根据权利要求4所述的银行信用智能评估方法,其特征在于,根据所述信用卡逾期情况和贷款还款逾期情况判定所述用户的信用情况,包括:

6.根据权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员:张立伟
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司新乡分行
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1