【技术实现步骤摘要】
本申请涉及一种兴趣项推荐的方法和装置。
技术介绍
1、目前许多网络平台都具有兴趣项推荐功能，用户在这些网络平台上浏览各种兴趣项时，平台会对用户历史的交互行为进行分析，从而预测用户可能感兴趣的目标兴趣项，并将目标兴趣项的信息推荐给用户。
2、相关技术在进行兴趣项推荐时，通常会对用户在一段时间内的交互行为整体进行分析，然而用户在一段时间内的交互行为，往往包括用户真正关注兴趣项和用户随意点击的兴趣项，对交互行为整体分析的方式会受到后者的干扰，导致推荐结果准确度较差。
技术实现思路
1、为此，本申请公开如下技术方案：
2、本申请第一方面提供一种兴趣项推荐的方法，包括：
3、获得第一用户的第一交互行为序列，所述第一交互行为序列包括所述第一用户对多个兴趣项产生的多个交互行为；
4、处理所述交互行为对应的交互行为特征和所述兴趣项对应的兴趣项特征，得到所述第一用户的注意力权重；所述注意力权重根据多个权重值确定，所述权重值根据所述第一交互行为序列中连续的多个交...
【技术保护点】
1.一种兴趣项推荐的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述第一行为表征对所述第一用户进行兴趣项推荐，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述融合处理多个所述潜在行为表征，得到所述第一用户的第二行为表征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述处理所述交互行为对应的交互行为特征和所述兴趣项对应的兴趣项特征，得到所述第一用户的注意力权重，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述注意力权重处理...
【技术特征摘要】
1.一种兴趣项推荐的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述第一行为表征对所述第一用户进行兴趣项推荐，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述融合处理多个所述潜在行为表征，得到所述第一用户的第二行为表征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述处理所述交互行为对应的交互行为特征和所述兴趣项对应的兴趣项特征，得到所述第一用户的注意力权重，包括：
5.根据权利要求4所...
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