【技术实现步骤摘要】
本申请涉及网络安全，尤其涉及一种安全服务监测方法及装置。
技术介绍
1、随着云计算机技术的发展和大数据的需求，多种云计算平台技术如雨后春笋出现。然而云计算机技术发展与虚拟机安全之间是密不可分的，虚拟化的服务应用引出云技术，云技术是将广域网内的硬、软件和基础网络资源统一运用，以为虚拟化服务提供优越的平台和运行环境。为了给客户提供网络安全的保障，云平台中运行着提供安全防护的各种虚拟化安全服务，而安全服务的运行和功能是否正常将直接关系云平台租户的网络安全，因而针对云平台上的虚拟化安全服务进行监测，实时保护安全服务的正常运行是十分必要且重要的工作。
2、现有技术在对安全服务进行监测时，考虑的大多是虚拟化环境面临的安全威胁、基础设施层面的安全、应用桌面的安全，评估因素较少，导致安全服务监测结果有失偏颇，而且也没有给出解决方案。
3、因此，如何实现对云平台上的安全服务的监测是值得考虑的技术问题之一。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种安全服务监测方法及装置，用以实现对云平台上的安全服务的监测。
2、具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：
3、根据本申请的第一方面，提供一种安全服务监测方法，应用于云平台中，所述云平台部署了运行有安全服务的虚拟机，所述方法，包括：
4、获取安全服务的巡检等级；
5、利用所述巡检等级对应的安全服务监测脚本，对所述巡检等级对应的安全服务监测指标进行监测处理，得到安全服务监测数据，所述安全
6、利用训练好的生成式人工智能模型对所述安全服务监测数据进行分析处理，得到所述云平台中存在异常的安全服务及参考解决方案。
7、根据本申请的第二方面，提供一种安全服务监测装置，设置于云平台中，所述云平台部署了运行有安全服务的虚拟机，所述装置，包括：
8、获取模块，用于获取安全服务的巡检等级；
9、监测模块，用于利用所述巡检等级对应的安全服务监测脚本，对所述巡检等级对应的安全服务监测指标进行监测处理，得到安全服务监测数据，所述安全服务监测指标包括安全服务的评估指标和所述安全服务所在虚拟机的评估指标；
10、分析处理模块，用于利用训练好的生成式人工智能模型对所述安全服务监测数据进行分析处理，得到所述云平台中存在异常的安全服务及参考解决方案。
11、根据本申请的第三方面，提供一种电子设备，包括处理器和机器可读存储介质，机器可读存储介质存储有能够被处理器执行的计算机程序，处理器被计算机程序促使执行本申请实施例第一方面所提供的方法。
12、根据本申请的第四方面，提供一种机器可读存储介质，机器可读存储介质存储有计算机程序，在被处理器调用和执行时，计算机程序促使处理器执行本申请实施例第一方面所提供的方法。
13、本申请实施例的有益效果：
14、本申请实施例提供的安全服务监测方法及装置，获取安全服务的巡检等级；利用所述巡检等级对应的安全服务监测脚本，对所述巡检等级对应的安全服务监测指标进行监测处理，得到安全服务监测数据，所述安全服务监测指标包括安全服务的评估指标和所述安全服务所在虚拟机的评估指标；利用训练好的生成式人工智能模型对所述安全服务监测数据进行分析处理，得到所述云平台中存在异常的安全服务及参考解决方案。通过为安全服务提供多巡检等级的监测，实现了对对云平台上的安全服务多级别的监测，更好地适配各级别的监测需求；此外，本申请各巡检等级对应的安全服务监测指标均包括了安全服务本身的评估指标，也包括了安全服务所在虚拟机的评估指标，这样就能够更全面对安全服务进行监测；再者，本申请在对安全服务进行监测之后，通过提供上述生成式人工智能模型，能够准确地识别出存在异常的安全服务并给出了相适配的解决方案，以便于对云平台中存在异常的安全服务执行对应的解决方案，快速响应安全服务中的异常，以便异常的安全服务回复正常后，更好地提供安全防护处理。
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1.一种安全服务监测方法，其特征在于，应用于云平台中，所述云平台部署了运行有安全服务的虚拟机，所述方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，高巡检等级对应的安全服务监测指标的数量高于低巡检等级对应的安全服务监测指标的数量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成式人工智能模型的训练方法为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述监测数据样本包括安全服务监测数据、异常原因。
6.一种安全服务监测装置，其特征在于，设置于云平台中，所述云平台部署了运行有安全服务的虚拟机，所述装置，包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，高巡检等级对应的安全服务监测指标的数量高于低巡检等级对应的安全服务监测指标的数量。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述监测数据样本包括安全服务监测数据、
...【技术特征摘要】
1.一种安全服务监测方法，其特征在于，应用于云平台中，所述云平台部署了运行有安全服务的虚拟机，所述方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，高巡检等级对应的安全服务监测指标的数量高于低巡检等级对应的安全服务监测指标的数量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成式人工智能模型的训练方法为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述监测数据样本包括安全服务监测数据、异常...
【专利技术属性】
技术研发人员：方振超，章大军，
申请(专利权)人：新华三信息安全技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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