【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质。
技术介绍
1、随着广播技术以及网络媒体应用的发展，多媒体数据(例如，视频)已成为人们日常生活中重要的一个部分，人们用多媒体数据进行娱乐或学习。
2、在相关技术中，为了更好地呈现多媒体数据，主要采用人工智能模型来预测码率，再基于码率对多媒体数据进行转码，从而在播放多媒体数据时，呈现的为基于码率进行转码后的多媒体数据。其中，对于人工智能模型，现有方式主要采用样本训练数据来对模型进行线下训练。然而，由于网络发展迅速、数据更新迭代速度快，线下训练的模型很有可能存在滞后性，导致无法及时根据最新的多媒体数据相关数据，为多媒体数据预测出准确的码率，进而导致多媒体数据的呈现效果不好的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质，可以提高码率预测准确率，优化多媒体数据的呈现效果。
2、本申请实施例一方面提供了一种数据处理方法，包括：
3、接收终端设备发送的针...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时网络层数据以及所述实时应用层数据，对码率预测增强模型进行线上训练，得到目标码率预测增强模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本媒体预测码率以及所述第一质量评估反馈函数，生成针对所述样本媒体预测码率的样本质量评估反馈值，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本质量评估反馈值对所述码率预测增强模型进行调整，得到所述目标码率预测增强模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时网络层数据以及所述实时应用层数据，对码率预测增强模型进行线上训练，得到目标码率预测增强模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本媒体预测码率以及所述第一质量评估反馈函数，生成针对所述样本媒体预测码率的样本质量评估反馈值，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本质量评估反馈值对所述码率预测增强模型进行调整，得到所述目标码率预测增强模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述评估差值对所述码率预测增强模型中的网络参数进行调整，得到所述目标码率预测增强模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾宇航，韩云博，张云飞，赵凌志，崔颖，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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