System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于生成式人工智能的工单填报方法技术_技高网

一种基于生成式人工智能的工单填报方法技术

技术编号:40544377 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-05 19:01
本发明专利技术涉及一种基于生成式人工智能的工单填报方法,包括以下步骤:通过工单填报终端输入语音信息,工单填报终端通过语音识别模型将输入的语音信息转换为文字信息;工单填报终端将文字信息输入自训练意图识别模型识别工单任务类型,识别工单任务类型后工单填报终端跳转至对应任务类型的工单填报页面;工单填报页面通过信息提取模型提取文字信息中的主要内容并自动将提取的内容填写至工单中;工单填写完成后通过纠错模型对填写完成的工单内容进行纠错,纠错完成后再经过用户确认信息是否正确,最后提交工单。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于生成式人工智能的工单填报方法,属于文档分析提取。


技术介绍

1、在日常办公中,各职级人员需起草会议通知、系统工单等。目前,国网所有应用或自身的表单录入,需要通过文字录入的方式录入,存在填报时间长、信息易差错等缺点。本专利提出一种生成式人工智能的各项基础功能实现要素填充,根据填充后的要素信息,辅助完成基础工作。可以减少人工操作和重复性工作,提高工作效率和准确性。这在许多领域都有应用,如出差管理、业务审批、票务预定等。

2、目前公司提交工单或起草会成工单填报,此业务流程具有识别议是通过手动输入方式实现,由于填报数据繁多导致了手动输入的方式效率较低以及容易填报易错误等问题


技术实现思路

1、为了解决上述现有技术中存在的问题,本专利技术提出了一种基于生成式人工智能的工单填报方法。

2、本专利技术的技术方案如下:

3、一方面,本专利技术提供了一种基于生成式人工智能的工单填报方法,包括以下步骤:

4、通过工单填报终端输入语音信息,工单填报终端通过语音识别模型将输入的语音信息转换为文字信息;

5、工单填报终端将文字信息输入自训练意图识别模型识别工单任务类型,识别工单任务类型后工单填报终端跳转至对应任务类型的工单填报页面;

6、工单填报页面通过信息提取模型提取文字信息中的主要内容并自动将提取的内容填写至工单中;

7、工单填写完成后通过纠错模型对填写完成的工单内容进行纠错,纠错完成后再经过用户确认信息是否正确,最后提交工单。

8、作为本专利技术的优选实施方式,所述语音识别模型基于whisper模型构建。

9、作为本专利技术的优选实施方式,所述自训练意图识别模型基于ner技术以及构建规则库构建。

10、作为本专利技术的优选实施方式,所述信息提取模型基于chatglm-6b模型构建。

11、作为本专利技术的优选实施方式,所述纠错模型基于kenlm模型构建。

12、另一方面,本专利技术还提供了一种基于生成式人工智能的工单填报系统,包括工单填报终端以及内置于终端的语音识别模块、任务分类模块、内容提取模块以及纠错模块;

13、所述语音识别模块用于将用户通过工单填报终端输入的语音信息转换为文字信息;

14、所述任务分类模块用于将文字信息输入自训练意图识别模型识别工单任务类型,识别工单任务类型后工单填报终端跳转至对应任务类型的工单填报页面;

15、所述内容提取模块用于在工单填报页面通过信息提取模型提取文字信息中的主要内容并自动将提取的内容填写至工单中;

16、所述纠错模块用于通过纠错模型对填写完成的工单内容进行纠错,纠错完成后再经过用户确认信息是否正确,最后提交工单。

17、再一方面,本专利技术还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术任一实施例所述的方法。

18、再一方面,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本专利技术任一实施例所述的方法。

19、本专利技术具有如下有益效果:

20、1、本专利技术基于语音交互、智能校对、要素提取等生成式人工智能技术等实现应用于公司内部工单填报场景的业务流程,根据填充后的要素信息,辅助完成基础工作,可以减少人工操作和重复性工作,提高工作效率和准确性,同时为其它类似工单填报的交互场景提供了借鉴。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于生成式人工智能的工单填报方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于生成式人工智能的工单填报方法,其特征在于,所述语音识别模型基于Whisper模型构建。

3.根据权利要求1所述的一种基于生成式人工智能的工单填报方法,其特征在于,所述自训练意图识别模型基于NER技术以及构建规则库构建。

4.根据权利要求1所述的一种基于生成式人工智能的工单填报方法,其特征在于,所述信息提取模型基于ChatGLM-6B模型构建。

5.根据权利要求1所述的一种基于生成式人工智能的工单填报方法,其特征在于,所述纠错模型基于kenlm模型构建。

6.一种基于生成式人工智能的工单填报系统,其特征在于,包括工单填报终端以及内置于终端的语音识别模块、任务分类模块、内容提取模块以及纠错模块;

7.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种基于生成式人工智能的工单填报方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于生成式人工智能的工单填报方法,其特征在于,所述语音识别模型基于whisper模型构建。

3.根据权利要求1所述的一种基于生成式人工智能的工单填报方法,其特征在于,所述自训练意图识别模型基于ner技术以及构建规则库构建。

4.根据权利要求1所述的一种基于生成式人工智能的工单填报方法,其特征在于,所述信息提取模型基于chatglm-6b模型构建。

5.根据权利要求1所述的一种基于生成式...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁懿林振天池少宁叶李东白海滨袁宝峰耿雪霞
申请(专利权)人:福建亿榕信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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