一种基于数据挖掘的人力资源配置预测方法及装置制造方法及图纸

本申请属于数据处理技术领域，涉及一种基于数据挖掘的人力资源配置预测方法及装置。该方法包括：步骤S1、提取飞机研制项目中不同业务系统的历史人力资源信息及历史飞机研制项目信息；步骤S2、分别对来自不同业务系统的历史人力资源信息及历史飞机研制项目信息进行数据对齐；步骤S3、基于不同的历史飞机研制项目信息组合作为输入，以历史人力资源信息作为预期输出，构建多个人力资源配置预测模型并进行训练；步骤S4、基于训练后的多个人力资源配置预测模型，分别对输入的待预测飞机研制项目信息进行计算，获得人力资源配置信息；步骤S5、通过加权计算，获得最终的人力资源配置信息。申请提高了飞机研制项目的人力资源配置预测精度。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于数据处理，特别涉及一种基于数据挖掘的人力资源配置预测方法及装置。

技术介绍

1、飞机型号研发过程复杂、周期长、涉及领域多，并且很多领域需要专业技术人员。人力资源配置规划主要是在项目环境的不断变化下，对人员组织在许多方面提出了新的要求，如项目中的不同时间节点各专业人员组织供求动态变化；当项目需求紧迫时，人员的需求量也增加，此时如果人力资源不足，就可能会影响项目的进度或效果；反之，当某项目节点需求较低时，人员配置的需求量也会下降，人员分配过剩会产生资源浪费的现象。同时传统环境中，对于人员在项目中的配置较为主观，缺乏判断依据。

2、为了保障飞机型号项目在研制过程中人力资源合理化配置，需要计算人力资源和项目需求的匹配情况，对这些动态变化进行科学的分析和预测，提供信息给人力部门或项目主管部门参考，辅助决策，以期达到人力资源配置的最佳结合点，使组织的效益最大化，尽可能达到科研均衡。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本申请提供了一种基于数据挖掘的人力资源配置预测方法及装置，应用于飞机研制单位型号下本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据挖掘的人力资源配置预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于数据挖掘的人力资源配置预测方法，其特征在于，步骤S1中，所述飞机研制项目中不同业务系统的历史人力资源信息包括但不限于人员基本信息、人员考勤信息、工作经历信息、绩效信息，所述历史飞机研制项目信息包括但不限于输出物信息、项目信息、WBS分解任务、成品结构树、构型项、能力需求条目。

3.如权利要求1所述的基于数据挖掘的人力资源配置预测方法，其特征在于，步骤S2进一步包括：对缺失数据进行均值化或插值平滑处理。

4.如权利要求1所述的基于数据挖掘的人力资源配置预测方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据挖掘的人力资源配置预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于数据挖掘的人力资源配置预测方法，其特征在于，步骤s1中，所述飞机研制项目中不同业务系统的历史人力资源信息包括但不限于人员基本信息、人员考勤信息、工作经历信息、绩效信息，所述历史飞机研制项目信息包括但不限于输出物信息、项目信息、wbs分解任务、成品结构树、构型项、能力需求条目。

3.如权利要求1所述的基于数据挖掘的人力资源配置预测方法，其特征在于，步骤s2进一步包括：对缺失数据进行均值化或插值平滑处理。

4.如权利要求1所述的基于数据挖掘的人力资源配置预测方法，其特征在于，步骤s4中，对输入的待预测飞机研制项目信息进行计算时，进一步包括对缺失的未传递参数，通过已有参数进行临近空间计算，确定未输入参数的参数值。

5.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：高志民，周雨，张洺堃，
申请(专利权)人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所，
类型：发明
国别省市：