【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力监测，特别是一种基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法及系统。
技术介绍
1、在当前社会背景下，随着电力系统的不断发展和智能化水平的提高，电站设备的监测管理变得日益复杂，电力设备监测应当以共享数据及基于模型的开放系统为前提，涉及信息收集、信息传输和信息分析等环节，然而，在大规模电站中，各种设备的在线监测数据庞大而复杂，传统的图形化界面查看方式可能导致工作量庞大、数据凌乱和甚至杂乱现象，使得设备监测与管理变得困难。
2、目前的监测系统通常采用图形化界面来展示设备的在线监测数据，但随着电站规模的不断扩大和设备种类的增多，此方法在数据处理和分析上存在瓶颈，不同设备类型和不同监测设备的监测数据难以有效整合，而且针对大规模场景，工作量巨大，容易出现数据混乱的情况，因此，当前技术面临着对监测数据管理、共性信息提取和用户操作效率的提升的问题。
3、通过引入设备模板、共性信息抽取和智能学习优化等技术手段，建立了一套全面监测电站设备的方法，优化了设备模板的属性点抽取策略，提高了对新能源设备的信息共性抽取能力，降低了冗余工作，通过智能学习机制，不断适应新能源技术和用户需求，实现了对变电站的高效监测管理，解决了当前电力系统监测与管理面临的诸多挑战。
技术实现思路
1、鉴于现有的基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法及系统中存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术的目的是提供一种基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法及系统，对于监测数
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
4、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法，其包括，在系统界面中选择新建新能源模板选项，输入模板基础信息，补充新能源模板的属性点信息，调整属性点信息的显示顺序，完成新能源模板创建；在新能源模板上选择模板信息，根据模板信息自动匹配新能源模板上的属性点信息，引入多层次属性点关联机制；定期监测模板基础信息，通过自动化的方式更新模板信息，建立机器学习模型，基于关联机制预测用户在创建新能源模板时的策略，根据预测策略优化属性点信息的抽取策略，实现了对变电站的监测管理方法。
5、作为本专利技术所述基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法的一种优选方案，其中：所述基础信息包括设置新能源模板命名编码，所述编码包括输入模板协议，所述输入包括将模板协议导入系统界面，补充属性点信息，所述属性点信息包括模板协议的电压、电流、功率、频率、转速、效率、温度以及湿度，所述调整属性点信息包括根据用户反馈的实时数据进行动态调整电压的排序位置，所述排序包括计算变电站的电压数据，所述计算包括获取电压的均值、标准差、最大值、最小值、峰值以及波形因数，具体计算步骤如下所示：
6、电压均值公式为：
7、
8、其中，表示电压的平均值，n表示样本数量，∑表示求和；
9、电压标准差公式为：
10、
11、其中，σv表示电压的标准值，电压值的离散程度，n表示样本数量，∑表示求和，表示电压的平均值；
12、电压最大值公式为：
13、vmax＝max(v1，v2，...，vn)
14、其中，vmax表示电压最大值，max表示取最大值运算符，v1，v2，...，vn表示电压样本值；
15、电压最小值公式为：
16、vmin＝min(v1，v2，...，vn)
17、其中，vmin电压最小值，min最小值运算符，v1，v2，...，vn表示电压样本值；
18、电压峰值公式为：
19、vp＝max(|v1|，|v2|，...，|vn|)
20、其中，vp表示电压峰值，即最大绝对值，max表示最大值运算符，|v1|，|v2|，...，|vn|表示电压样本值的绝对值；
21、电压波形因数公式为：
22、
23、其中，cf表示电压的波形因数，即波峰和均方根的比值，n表示样本数量∑表示求和，vi表示电压的各样本值。
24、作为本专利技术所述基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法的一种优选方案，其中：所述创建包括根据计算结果对采集的实时数据进行分析，通过用户反馈，根据使用频率信息了解用户对电压的关注程度，若用户关心电压，则电压在排序中占高位置；
25、若用户不关心电压，则对其他属性点信息进行计算，具体计算公式为：
26、
27、其中，(x，y)表示相邻的两个属性点，即协方差，x和y表示相邻的两个属性点，即标准差，λ表示两个变量的协同变化程度系数，协方差表示两个变量的协同变化程度，标准差表示变量的离散程度；
28、所述顺序包括计算得到的协同变化程度系数的绝对值大小，将属性点按照电压的相关性强弱进行排序，若绝对值越大，则表示相关性越强；
29、若绝对值越小，则表示相关性越弱，将属性点之间的协同变化程度系数综合起来，形成综合关联分数，将排序按照相关性强弱进行排序，确定属性的显示顺序，完成新能源模板创建。
30、作为本专利技术所述基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法的一种优选方案，其中：所述关联机制包括将电压数据进行傅里叶变换计算，分析属性点信息的频率成分，具体的公式为：
31、
32、其中，f表示频率，i表示虚拟单位；
33、将频率成分通过离散处理计算公式进行抽取，具体的计算公式为：
34、
35、其中，k表示频域的离散频率索引，n表示采样点数，x[n]是时域信号的第n个采样值；
36、所述抽取包括通过计算离散处理后的傅里叶变换得到频谱图和提取主频率，通过索引查到离散频率的主频率，具体公式为：
37、kd＝arg maxk|x[k]|
38、其中，arg maxk表示取|x[k]达到的最大值k值，即主频率通过kd转换为频率值，具体转换公式为：
39、
40、其中，f表示频率，fd表示主频率。
41、作为本专利技术所述基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法的一种优选方案，其中：所述提取主频率包括通过计算主频率的相对差异进行衡量，相对差异计算公式定义两个主频率差异的比率，具体公式为：
42、
43、其中，和分别表示两个主频率；
44、所述衡量包括确定主频率的变化范围δ，设定两个主频率的相对差异度阈值ε，若主频率的变化范围变小，则选择小阈值ε，相反则选择大阈值ε；
45、当选择小阈值ε时，若相对差异度阈值ε小于主频率的变化范围最小值时，则认定为两个主频率测点视为共性测点，此时进本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法，其特征在于：所述基础信息包括设置新能源模板命名编码，所述编码包括输入模板协议，所述输入包括将模板协议导入系统界面，补充属性点信息，所述属性点信息包括模板协议的电压、电流、功率、频率、转速、效率、温度以及湿度，所述调整属性点信息包括根据用户反馈的实时数据进行动态调整电压的排序位置，所述排序包括计算变电站的电压数据，所述计算包括获取电压的均值、标准差、最大值、最小值、峰值以及波形因数，具体计算步骤如下所示：
3.如权利要求2所述的基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法，其特征在于：所述创建包括根据计算结果对采集的实时数据进行分析，通过用户反馈，根据使用频率信息了解用户对电压的关注程度，若用户关心电压，则电压在排序中占高位置；
4.如权利要求3所述的基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法，其特征在于：所述关联机制包括将电压数据进行傅里叶变换计算，分析属性点信息的频率成分，具体的公式为：
5.如权利要求4
6.如权利要求5所述的基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法，其特征在于：所述建立机器学习模型包括根据观察主频率变化状态进行调整δ，所述调整包括根据抽取结果初步确定一个新阈值χ，基于主频率的变化范围δ实地测试，验证新阈值χ，逐步优化新阈值χ，若优化后的新阈值χ在主频率的变化范围δ内，则处于正常；
7.如权利要求6所述的基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法，其特征在于：所述监测包括对文档记录进行界面化数据展示，用户通过界面化展示的数据对变电站进行监测。
8.一种基于抽取共性测点的监测变电站创建管理系统，基于权利要求1～7任一所述的基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法，其特征在于：包括，
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一所述的基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述的基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法，其特征在于：所述基础信息包括设置新能源模板命名编码，所述编码包括输入模板协议，所述输入包括将模板协议导入系统界面，补充属性点信息，所述属性点信息包括模板协议的电压、电流、功率、频率、转速、效率、温度以及湿度，所述调整属性点信息包括根据用户反馈的实时数据进行动态调整电压的排序位置，所述排序包括计算变电站的电压数据，所述计算包括获取电压的均值、标准差、最大值、最小值、峰值以及波形因数，具体计算步骤如下所示：
3.如权利要求2所述的基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法，其特征在于：所述创建包括根据计算结果对采集的实时数据进行分析，通过用户反馈，根据使用频率信息了解用户对电压的关注程度，若用户关心电压，则电压在排序中占高位置；
4.如权利要求3所述的基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法，其特征在于：所述关联机制包括将电压数据进行傅里叶变换计算，分析属性点信息的频率成分，具体的公式为：
5.如权利要求4所述的基于抽取共性测点的监测变电站创建管理方法，其特征在于：所述提取主频率包括通过计算主频率的相...
【专利技术属性】
技术研发人员：李锋，姜绪良，姚正阳，张艳飞，郭熙，杨阳，殷杰，曹克楠，安少帅，杨德志，万勇敢，
申请(专利权)人：华能江苏综合能源服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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