一种大坝变形监测序列的定性趋势分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开的是一种大坝变形监测序列的定性趋势分析方法，包括通过建立HS模型，提取大坝变形监测序列中的结构变化导致的趋势项序列；采用改进自底向上方法对趋势项序列进行分段，以获取连续不重叠的趋势片段，并提取不同时效下的趋势特征；利用基元匹配方法将趋势分段转化为趋势基元序列，并用敛散性指标判断趋势项的趋势变化规律；根据趋势变化规律判断大坝变形的安全状态。本发明专利技术方法在排除水位和温度对大坝变形监测序列的周期性影响基础上，得到反映大坝结构性态的趋势项，并运用定性趋势分析方法对大坝变形监测序列的趋势项进行趋势分析，能够直观反映大坝变形监测序列趋势性的趋势状态，从而更加科学的评判大坝安全运行状态。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大坝运行安全监测与数据分析领域，特别是一种大坝变形监测序列的定性趋势分析方法及系统。

技术介绍

1、大坝是水利工程建设的核心之一，是提高水资源调控和配置的重要工程。随着我国大坝建设逐步完成，大坝的安全运行和日常维护成为水利事业的重要目标。大坝自动化安全监测系统的使用，使得大坝监测数据能够较为准确的反映大坝运行状态。变形是大坝监测中最主要项目，可直接反映坝体的工作性态。而针对大坝变形监测序列的趋势分析是评估大坝运行安全和预测未来服役性能的重要手段，因此为确保大坝安全运行，对于大坝变形监测序列的趋势分析显得尤为重要。统计模型中的水位分量和温度分量均为可逆变化，而时效分量为不可逆变化，其中蕴含大坝变形监测序列的重要信息，反映大坝变形监测序列的变化趋势和模式特征。

2、针对大坝变形监测序列的趋势分析，采用经验模态分解等方法分离出序列的趋势项，但忽视了该方法所造成的模态混叠问题，同时趋势项的解释性不强，未考虑实际水位、温度等因素对各个分解模态的影响。重标极差法等分形学方法被运用来判断大坝变形监测序列的趋势对未来持续性影响的强弱，但只能从整体本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大坝变形监测序列的定性趋势分析方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的大坝变形监测序列的定性趋势分析方法，其特征在于：所述提取大坝变形监测序列中的结构变化导致的趋势项序列包括以下步骤：

3.如权利要求2所述的大坝变形监测序列的定性趋势分析方法，其特征在于：所述温度分量的具体公式如下：

4.如权利要求1所述的大坝变形监测序列的定性趋势分析方法，其特征在于：所述采用改进自底向上方法对趋势项序列进行分段包括以下步骤：

5.如权利要求4所述的大坝变形监测序列的定性趋势分析方法，其特征在于：所述拟合误差(εfiti)2的具体公式如下：...

【技术特征摘要】

1.一种大坝变形监测序列的定性趋势分析方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的大坝变形监测序列的定性趋势分析方法，其特征在于：所述提取大坝变形监测序列中的结构变化导致的趋势项序列包括以下步骤：

3.如权利要求2所述的大坝变形监测序列的定性趋势分析方法，其特征在于：所述温度分量的具体公式如下：

4.如权利要求1所述的大坝变形监测序列的定性趋势分析方法，其特征在于：所述采用改进自底向上方法对趋势项序列进行分段包括以下步骤：

5.如权利要求4所述的大坝变形监测序列的定性趋势分析方法，其特征在于：所述拟合误差(εfiti)2的具体公式如下：

6.如权利要求5所述的大坝变形监测序列的定性趋势分析方法，其特征在于：所述采用f检验判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩周超，李占超，郑宇航，侯会静，梁佳铭，
申请(专利权)人：扬州大学，
类型：发明
国别省市：