核电二回路系统在线故障诊断监测方法及监测系统技术方案

技术编号:40543390 阅读:13 留言:0更新日期:2024-03-05 19:00
本发明专利技术公开了一种核电二回路系统在线故障诊断监测方法及监测系统,采集故障数据集,并对故障数据集中的每一种故障数据进行归一化处理;然后将每一种故障数据转化为GADF图像;构建Ghost‑ResNet故障诊断模型,对Ghost‑ResNet故障诊断模型中的参数进行优化后训练至最大迭代次数,将GADF图像测试集输入至训练完备的Ghost‑ResNet故障诊断模型中。以深度残差神经网络为基础,结合图像编码算法、Ghost卷积模块与Radam优化算法,解决了模型参数量大以及Adam优化算法在训练初期因为样本量少带来的方差较大的问题,通过引入修正因子对自适应学习率进行调控,能更轻量更快速的实现故障诊断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于核电厂故障诊断,具体涉及一种核电二回路系统在线故障诊断监测方法及监测系统


技术介绍

1、核电站系统监测参数众多,发生故障时,伴随着故障的传播,报警变量的数量呈指数级增长。因此运行人员往往难以对核电厂可能出现的故障以及故障影响做出准确的判断,加之运行人员巨大的心理压力,可能导致运行人员做出错误的故障干预动作,进而导致故障的恶化,带来不必要的反应堆停堆事件,甚至造成放射性泄漏。数据显示,核电站事故中,人因事故占据多达60%的比例,部分甚至高达85%。而核电站故障诊断系统可以对系统故障进行监测并及时报警,确定故障类型,提供正确的故障干预策略,降低人因事故发生的概率。核电站二回路系统是整个核电站实现热功转换的部分,其具备十分重要的地位。一方面,二回路系统设备一旦发生故障,会造成二回路系统热力参数异常,这种异常状态可能会影响与二回路系统相连的相关设备从而使故障规模进一步扩大,最后甚至可能影响核岛的安全运行,造成严重事故;另一方面,由于核电站运行收益与运行时间呈正相关,一旦发生设备故障,不但需要消耗较多的人力成本,还会造成严重的经济损失。

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【技术保护点】

1.一种核电二回路系统在线故障诊断监测方法,其特征在于:包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述核电二回路系统在线故障诊断监测方法,其特征在于:所述步骤1)中故障数据集包括蒸汽发生器出口蒸汽量、蒸汽发生器水位、蒸汽发生器出口蒸汽压力、汽轮机排汽量、汽轮机排汽温度、汽轮机蒸汽容积中压力、凝汽器压力、蒸汽凝结量、冷却水流量、给水泵转速、给水流量及给水泵出口压力。

3.根据权利要求1所述核电二回路系统在线故障诊断监测方法,其特征在于:所述步骤2)的具体过程为:故障数据集中的每种故障数据为时间序列数据记为X,首先对该序列数据进行放缩,使得时间序列内的所有数值放缩进区间[-1...

【技术特征摘要】

1.一种核电二回路系统在线故障诊断监测方法,其特征在于:包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述核电二回路系统在线故障诊断监测方法,其特征在于:所述步骤1)中故障数据集包括蒸汽发生器出口蒸汽量、蒸汽发生器水位、蒸汽发生器出口蒸汽压力、汽轮机排汽量、汽轮机排汽温度、汽轮机蒸汽容积中压力、凝汽器压力、蒸汽凝结量、冷却水流量、给水泵转速、给水流量及给水泵出口压力。

3.根据权利要求1所述核电二回路系统在线故障诊断监测方法,其特征在于:所述步骤2)的具体过程为:故障数据集中的每种故障数据为时间序列数据记为x,首先对该序列数据进行放缩,使得时间序列内的所有数值放缩进区间[-1,1]内,缩放后的序列数据为利用坐标变换公式将缩放后的序列数据转换到极坐标系统,即将序列内的所有数值看作极坐标中的极角αi,时间节点ti看作极坐标中的极轴ri,图像编码公式如式(13)所示:

4.根据权利要求3所述核电二回路系统在线故障诊断监测方法,其特征在于:所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨志勇许洋波尚前明
申请(专利权)人:武汉理工大学
类型:发明
国别省市:

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