【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理领域，特别涉及一种图像处理方法和装置、存储介质。
技术介绍
1、随着5g、大数据以及人工智能的快速发展，在图像或视频大数据应用背景下,诸如图像和视频的媒体内容被广泛应用在目标检测、目标跟踪、图像分类、图像分割、行人重识别等智能视觉任务领域。
2、5g时代催生出面向机器的海量应用，如车联网、无人驾驶、工业互联网、智慧与平安城市、可穿戴、视频监控等机器视觉内容，相比日趋饱和的面向人类视觉任务的视频，应用场景更为广泛。面向机器视觉的视频编码将成为5g和后5g时代的主要增量流量来源之一。
技术实现思路
1、专利技术人注意到，在相关技术中，编码器对面向人类视觉任务的图像或视频进行编码，以生成比特流。解码器对比特流进行解密以获取图像或视频。由于编码器和解码器主要基于卷积神经网络，因此无法对图像或视频进行有选择性的压缩，无法丢弃图像或视频中的非重要区域部分。
2、据此，本公开提供一种图像处理方案，能够有效丢弃图像或视频中的非重要区域部分，以便更好地完成机器视觉智
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1.一种图像处理方法，由图像处理装置执行，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，
3.根据权利要求2所述的方法，其中，
4.根据权利要求1所述的方法，其中，利用预设的梯度算子计算每个第一分块的梯度值包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，利用所述梯度算子计算每个像素点f(x,y)在第一方向上的第一梯度和在第二方向上的第二梯度包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其中，
7.根据权利要求4所述的方法，其中，
8.根据权利要求1所述的方法，还包括：
9.根据权利要求8...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，由图像处理装置执行，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，
3.根据权利要求2所述的方法，其中，
4.根据权利要求1所述的方法，其中，利用预设的梯度算子计算每个第一分块的梯度值包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，利用所述梯度算子计算每个像素点f(x,y)在第一方向上的第一梯度和在第二方向上的第二梯度包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其中，
7.根据权利要求4所述的方法，其中，
8.根据权利要求1所述的方法，还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其中，
10.根据权利要求1所述的方法，其中，利用预设的解码器对全部第二分块和所述源图像的位置嵌入特征进行解码处理包括：
11.根据权利要求1-10中任一项所述的方法，其中，
【专利技术属性】
技术研发人员：韩韬，张园，史敏锐，刘妍，杨明川，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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